基于经济学视角的工程项目管理激励机制研究

工程企业中由于企业所有权与经营权的分离导致企业所有者与经营执行者产生了委托一代理问题,由此产生的经济学激励理论是分析所有者与经营者以及执行者行为的理论框架。以经济学激励理论为基础,结合博弈论,分析在工程项目管理中项目经理对员工的激励关系、激励原则以及由此产生的对策研究。     

基础设施建设地方政府融资博弈行为形成机理研究

对现有基础设施建设地方政府申请项目专项资金的融资行为进行分析,在制度层面深入剖析基础设施建设地方政府融资博弈行为产生的制度基础。运用博弈论等相关理论知识,建立基础设施建设政府融资行为博弈模型,对基础设施建设过程中产生的地方政府虚报项目争取财政资金的这一政府融资博弈行为的形成机理进行深入剖析,证明在基础设施建设领域公地悲剧现象的存在,并运用元胞自动机仿真进一步验证,指出基础设施单纯依靠政府的力量是不现实的也是低效的,并提出改善这一现象的对策建议。     

煤矿安全生产问题博弈分析

从博弈论角度研究中央政府、地方政府、煤矿以及煤矿矿工的决策对煤矿安全生产产生的影响,分别对这4个行为主体进行两方博弈,然后分析模型的求解结果并建立各行为主体的总体博弈模型,最后提出相应的对策建议。     

A Game Theoretic Approach for Energy-Efficient In-Network Caching in Content-Centric Networks

Recently, content-centric networking （CCN） has become a hot research topic for the diffusion of contents over the Internet. Most existing works on CCN focus on the improvement of network resource utilization. Consequently, the energy consumption aspect of CCN is largely ignored. In this paper, we propose a distributed energyefficient in-network caching scheme for CCN, where each content router only needs locally available information to make caching decisions considering both caching energy consumption and transport energy consumption. We formulate the in-network caching problem as a non-cooperative game. Through rigorous mathematical analysis, we prove that pure strategy Nash equilibria exist in the proposed scheme, and it always has a strategy profile that implements the socially optimal configuration, even if the touters are self-interested in nature. Simulation results are presented to show that the distributed solution is competitive to the centralized scheme, and has superior performance compared to other popular caching schemes in CCN. Besides, it exhibits a fast convergence speed when the capacity of content routers varies.     

深度学习在游戏中的应用

为了提高基于卷积神经网络的围棋棋步预测准确率,提出一种基于影响函数生成棋局特征的围棋棋步预测方法.首先,使用影响函数计算出棋局的影响值分布; 然后,按照设定的阈值将其划分为黑白双方的控制范围并生成特征图; 最后,与棋子分布等其他特征一并用于卷积神经网络的训练.实验结果表明:与影响函数相结合能够提高围棋棋步预测的准确率,并提升围棋程序的对弈水平.

     

基于双边LC补偿的单电容耦合无线电能传输系统

单电容耦合无线电能传输（SCC-WPT）消除了传统电场耦合式无线电能传输（EC-WPT）中交叉耦合电容的影响,更适用于二维平面移动设备的无线供电。但现有的SCC-WPT系统由于其功率等级小、传输效率低限制了该技术的进一步发展。该文对SCC-WPT系统的拓扑结构和参数设计方法进行研究,给出一种可使系统输出功率和效率大幅度提升的拓扑结构和两种参数设计方法。基于提出的拓扑和参数设计方法搭建实验样机,通过实验对系统的能效特性、输出特性和抗偏移性能进行研究。实验样机在采用LCC配谐方法时输出功率达到1.43kW,效率达到85.9%,且具有恒流特性;采用LC配谐方法时,系统输出功率达到1.24kW,效率达到91.9%,且具有恒压特性;同时两种配谐方法都使系统具有较好的抗偏移特性。该文的研究成果给SCC-WPT技术提供了新的研究思路,有利于促进SCC-WPT系统的机理研究和该技术的进一步发展。     

人工智能在作战仿真中的应用研究

Alpha Go的成功刷新了人们对机器认知能力的判断,在认知层面为计算机带来了重新定位。作战仿真作为网络信息体系下军事作战中的一大利器,率先开展智能推演对未来认知域作战的指导意义重大。综述了作战仿真的发展情况,介绍了作战仿真中涉及到的关键技术和应用模式,Alpha Go的主要理论和相关启示,对作战推演的智能化发展进行了探讨。     

考虑产能需求方交期和价格敏感的产能分享平台定价策略

基于双边市场理论,考虑产能分享双边市场具有网络外部性特性,同时考虑产能需求方对加工交期和价格敏感,研究垄断型制造业产能分享平台的定价策略.首先,建立平台和双边用户的两阶段决策模型;然后,通过计算求解探索了注册费和交易费收费模式下的平台均衡利润,并分析了交叉网络外部性等外生变量对各方决策和平台利润的影响.研究发现:注册费模式下的平台均衡利润大于固定交易费模式下的平台均衡利润;两种定价模式下的平台利润与双边用户的网络外部性均正相关,与产能需求方的交期预期偏差均负相关,与产能需求方的产能价格预期均正相关;产能需求方的交期敏感度在实际交期早于或晚于预期交期时对平台利润有不同影响,产能需求方的产能价格敏感度在产能实际价格低于或高于预期价格时对平台利润也有不同影响.