互联网对思想政治工作的影响及对策

随着科学技术的迅猛发展,以庞大的信息数据库和信息高速公路等要素构成的互联网异军突起,并以惊人的发展速度进入千家万户,成为现代社会一道新的风景线。互联网对社会经济、政治、文化等方面造成的全面影响,也使思想政治工作面临新的机遇与挑战。如何适应网络时代,利用网络优势加强思想政治工作,是思想政治工作者应该重视和认真研究的问题。     

电力系统谐波检测的现状与发展

准确、实时地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。本文根据电力系统谐波测量的基本方法，对近年来电力系统谐波检测的新方法进行了分析和评述。最后对电力系统的谐波测量进行了总结并提出了看法。     

浅谈卫星传输中的雨衰现象

雨是导体，雨滴又有近似球面的几何形状，所以当电磁波穿越其中时必会被吸收及发生散射，从而产生衰减，这就是通常所说的雨衰。但严格来讲，雨对电磁波传播的影响不单纯是对其衰减，还会引起噪声温度的增加和产生去极化现象。这些都影响电磁波的传输质量，所以广义的雨衰应包括三方面，即降雨衰减、降雨噪声及去极化现象。     

复杂环境下的WCDMA网络精确规划探讨

首先介绍了传统规划方法，然后着重介绍了精确规划方法所采用的相关新技术，最后简要介绍了笔者应用仿真方法对实际工程进行检验的结果。     

HFC网络反向噪声的分析和处理

随着有线电视技术和双向多功能业务的发展，各地的有线网络公司都已逐步进行或完成双向HFC网络改造，改造后的网络虽然能开展双向的多功能业务，但是业务运行的稳定性还得不到保证，成为双向业务大规模推广的阻碍。影响这些双向业务稳定运行的原因主要是反向噪声汇聚到前端后产生 “漏斗效应”而导致整个反向通道的信噪比偏低。为了确保双向业务的运行稳定，必须想方设法降低反向噪声，保证反向通道的信噪比达到规定的要求。下面详细介绍江门广电网络中心在降低反向噪声影响方面的各种方法和措施。     

斜拉索-磁流变阻尼器系统半主动控制的神经网络法

磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性，能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索-磁流变阻尼器系统，本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法，该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号，并给出了训练方法及开展了数值仿真研究。仿真结果显示，采用神经网络半主动控制能取得很好的减振效果，证明该方法是可行的。     

Cable Modem的原理与反向噪声的控制

介绍Cable Modem的基本概念、传输方式、标准规范，并对影响Cable Modem工作稳定性的反向噪声问题进行技术分析，并提出预防控制措施。     

卫星导航定位技术的应用研究

利用卫星给海上航船、空中飞机、地面各种用户和目标、飞行中的导弹及卫星飞船进行导航定位，这在卫星应用中占有及其重要的地位。本文对卫星导航定位的食用技术进行了介绍，并对多普勒频移体制进行了详细的分析。     

用人工神经网络作地质数据分析

本文提出了利用人工神经网络进行地质数据多变量分析的方法，研究表明，此方法具有精度高、运算速度快、算法简单易于编程等显著特点，是地质数据分析中一有效方法。     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。