SAR图像打击效果评估技术研究

首先通过对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像打击效果评估方案的分析,提出了一种改进的SAR图像打击效果评估方案,新方案增加了专家指数库推理;然后从图像配准、变化检测和毁伤评估3个方面对基于变化检测的效果评估方法技术进行了研究;最后对SAR图像打击效果评估研究中待解决的问题进行了总结。论文具有一定理论指导意义。     

一阶谓词逻辑的图形推理法

针对已有一阶谓词逻辑推理方法中存在的推理效率低等问题,研究一种基于谓词/变迁系统的图形推理法。定义了描述谓词间与/或关系的谓词-与/或图,借助谓词-与/或图表示谓词/变迁系统,提出一种实现反向推理的目标制导的图形推理法。该方法推理效率高,较已有的推理方法具有一定的优越性。     

语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。     

关系数据库的语义研究

数据库是数据的结构化集合,是各种应用的必要组件。关系数据库系统是迄今应用最广的数据库,其数据结构简单,数据组织、存取效率非常高。但同时关系数据库缺乏语义信息,将其应用于知识系统有制约性。因此,引入本体思想,将本体植入关系数据库,由此为其增加语义信息和推理机制,使关系数据库具有了语义,适用于知识系统。     

Lerisk－i*框架自动建模与编辑工具介绍

在需求工程中,基于主体的i*建模框架(主要包括策略依赖模型及策略推理模型)已经成为最常用的早期需求建模与分析的工具之一,而且关于i*建模框架的编辑工具开发也有很多相关的研究工作。然而现有的这些工具往往只提供诸如模型图编辑、存储等基本功能,而笔者需要在需求工程小组的项目中为对需求文本进行建模的结果进行模型可视化,同时提供编辑存储及自动布局功能,并开发出新的基于i*建模框架的工具。文中首先对主流的i*建模工具进行了调研,研究了建模工具的基本功能,同时分析了其功能的不足点,在此基础上提出了新工具设计的功能补充点;然后对i*框架的布局问题进行介绍并详细描述了其自动布局算法的实现,给出了可视化工具的详细设计;最后在此工具的基础上,进行了实际需求文本的建模及模型编辑功能的实验,并将此工具与主流工具的功能进行对比,以展示本工具的功能特点。     

面向复杂评价模型的证据推理方法

证据推理方法针对多层结构的属性合成采用递归方式,其合成次数为评价属性树的分支结点个数,合成计算量较大.为减少计算量,文中提出一种非递归方式的合成方法,并对比两种合成方式的时间复杂度.为探究非递归方式处理各类不同置信结构分布的准确性和非线性特性,文中在三层结构的评价模型中,按照置信结构分布为和谐、准和谐和冲突分别计算综合属性的置信度和效用值,从公式推导和实验结果对比的角度分析两种合成方式的非线性特性,从相对误差的角度分析非递归方式计算结果的准确性.实验结果与算例证明文中方法的有效性.     

改进的反向蛙跳算法求解函数优化问题

针对混洗蛙跳算法在求解连续函数优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度低的缺点,提出了一种基于反向学习策略的改进算法,在种群初始化和进化过程中分别加入反向操作,产生更靠近优质解的种群,从而提高了算法的全局寻优能力,促进了算法收敛。实验仿真表明,新算法在寻优效率、计算精度等方面均优于原算法。     

UiO-66膜的制备及对正异丁烷的分离

采用擦涂法在Al2O3支撑体上引入ZrO2层，利用晶种二次生长法在ZrO2层上成功制备了UiO-66膜。通过XRD和SEM测试手段对晶种和膜的结构和形貌进行了表征。在温度为298 K，压力为0.08 MPa下，测试气体分子的渗透性能检测了UiO-66膜的完整性。考察压力和温度对i-C4H10和n-C4H10两种气体在UiO-66膜上的渗透速率的影响，研究了UiO-66膜对i-C4H10和n-C4H10两种气体的渗透选择性能。结果表明，采用多次擦涂法引入ZrO2层后，获得了覆盖度高且膜层厚度均匀的UiO-66膜，膜厚度为5 μm。UiO-66膜对i-C4H10和n-C4H10两种气体具有反向渗透性能，在操作压力为0.08 MPa，温度为298 K时，UiO-66膜对i-C4H10/n-C4H10两种气体的理想渗透选择性达3.60。渗透速率分别为4.39?10-7 mol/(m2?s?Pa)和1.22?10-7 mol/(m2?s?Pa)。     

适用于反向寻车的停车场地图设计

针对综合体地下停车场空间庞大、结构复杂等特点,停车、寻车已成为制约车主消费体验的瓶颈,提出了一种面向地下停车场地图结构设计方案,能够实现多层停车场图形抽象为一个图模型,基于图模型能够快速计算寻车的有效最短路径。设计方案集成于手机反向寻车软件,并通过实际部署的案例,验证地图结构设计的有效性和准确性。     

基于CBR的车牌识别技术的研究

为提高车牌识别的速度和准确性,在图像处理与车牌识别技术相结合的基础上,提出了一种基于实例推理（CBR）的车牌识别方法,实现CBR在车牌识别领域的应用。描述了基于CBR车牌识别过程,分析了将CBR应用于车牌识别原因和前景,并提出了图像基于实例检索的关键技术和研究方向.