隧道施工监测和信息反馈中的模型识别方法

本文研究了直接利用隧道施工监测的位移量测信息来判别隧道力学计算模型的原理和方法。本文的研究内容为隧道施工监测与信息反馈用化研究的一个重要方面，应用实例表明，本文所提出了的方法有较好的应用前景。     

物理逆问题中的一个定理

本文将物象重建归结为描述这一物理过程分方程的定义域的反演问题，本文提出了一个定理，当被积函数满足某些先决条件时，刚该定义域的轮廓可以借助于这个定理反演获得，计算机模拟结果表明了本文的论述和定理的正确性。     

综合应用地震属性、测井数据反演储层参数

本文研究了样点地震属性的特征提取，利用BP神经网络建立测井声波时差和地震属性的非线性映射关系。采用距离加权平均对研究区所有井的反演结果进行外推。为了提高分辨率和计算结果的准确性，详细分析、研究了适合于地震信号分解和重构的小波，以及测井声波时差和地震波阻抗与层界面的关系。最后，对反演的声波时差资料进行界面影响校正，进而计算出较符合实际情况的孔隙率参数。经已知井和新钻井验证，计算结果和实际情况相一致，效果令人满意。     

大岗山水电站厂坝区三维天然渗流场反演分析

根据大岗山水电站厂坝区工程地质和水文地质条件，采用三维有限元法，对厂坝区天然渗流场进行反演分析，确定出天然渗流场鸽渗流模型、渗透参数和边界条件，作为施工期和运行期渗控方案研究的依据。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

伪波阻抗反演在准噶尔盆地永进油田储层描述中的应用

永进油田目的层产状平缓,断层不发育,储层厚度小、埋深大、描述困难。运用伪波阻抗技术对该区的储层进行了研究,取得了较好的效果。     

湖泊藻类叶绿素-α和悬浮物浓度的高光谱定量遥感模型研究

本文利用地物光谱仪对太湖水体进行了光谱测量和同步采样分析，对获得的数据尝试用光谱分离法进行分析，从中分离出蓝藻和悬浮物的特征波峰，建立波峰高度与同步水质采样得到的叶绿素-α浓度和悬浮物浓度的对应关系，得出其遥感定量反演算法，并实际应用在OMIS成像光谱仪图像上．     

裂缝性潜山储层地震描述技术

裂缝是潜山油气藏的重要储集层 ,潜山的油气产出与裂缝的发育情况密切相关 ,因此 ,对裂缝发育控制因素和裂缝发育规律进行了分析和探讨。尽管单条裂缝在地震资料上难以识别 ,但是裂缝带在地震资料上有其特征。描述了裂缝储层的地球物理特征 ,并利用测井约束反演技术、吸收系数技术、地震相分类和相干分析技术对潜山储层进行预测。通过在车古 2 0 1潜山的应用实例分析 ,说明以上 4种储层描述技术比较有效