EPS系统传感器角度信号静态标定及算法解析

角度传感器作为EPS系统核心部件,其原始信号特性曲线的相对角位置关系是不规律的,也无统一基准,无法被ECU处理和应用,因此必须进行标定.针对传感器角度信号开展研究,分析基本工作原理和信号特性,归纳出3个关键信号特征点,满足其中一个特征点时,其信号即为可用的.据此,提出4种静态标定方式及算法,详细描述了标定过程及原理,同...     

基于证据可信度的D-S理论协作频谱感知方法

D-S证据理论频谱感知算法中,针对当协作用户数增加时所引起的报告数据量迅速增大、带宽开销增加问题,将本地测量统计量中不确定度分配到确定信息中,减少了向融合中心发送的数据量,有效降低了带宽开销。其次,针对高冲突数据对D-S证据理论融合结果影响大的问题,通过评估每个证据的可信度,将可信度作为权重来计算加权平均证据,降低了高冲突证据对融合结果的影响。仿真结果表明,所提方法在有效降低了报告带宽开销的同时,能够减少高冲突证据对融合结果的影响。     

面向虚拟试验的可信度评估工具设计与实现

虚拟试验技术在航天领域得到了越来越广泛的应用,尤其是在多专业耦合仿真方面,但是面向虚拟试验的可信度评估工具方面的建设与研究未得到充分关注;针对虚拟试验分析阶段的工程需求,设计并实现了虚拟试验可信度评估工具,涵盖了评估对象管理、评估专家管理、指标体系构建、可信度评估等功能模块;此外,该工具还提供了虚拟试验与实物试验的数据库接口,有效地支撑了虚实比对工作,进一步规范了虚拟试验的分析流程与分析内容,有效提升了工作效率。     

基于隶属度函数的电子设备故障预测研究

针对当前电子设备模块化方向发展现状,及时了解电子设备的运行状态,预防故障并缩短维修时间,采用模糊隶属度函数的方法,将设备的模糊状态进行量化,引入可信度因子及有关融合算法对以上数据进行处理,最后根据自动测试设备(ATE)测得的数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度。     

基于差距映射的变可信度近似模型构建方法

为缓解复杂工程产品设计优化中计算复杂度和计算精度之间的矛盾,结合最小二乘支持向量回归（least squares support vector regression，LSSVR）模型，提出一种基于差距映射的变可信度近似模型构建方法，即最小二乘支持向量回归差距映射（LSSVR with difference mapping framework，DMF-LSSVR）方法，以实现小样本条件下高精度近似模型的构建，并通过工程实例验证该方法的有效性。工程实例结果显示所提出的方法具有较高的预测精度,可为复杂工程产品的设计优化提供理论基础。     

基于RSSI特征值匹配改进的室内定位算法

为了提高目前室内定位的精度,文中对以往的室内定位算法进行了改进。针对以往指纹匹配阶段只考虑待测点的RSSI向量与其他参考点的RSSI向量之间的绝对距离,而忽视其相关距离的不足之处,造成分类的不准确,文中提出一种利用RSSI向量之间的相关距离及类的可信度对待测点所属指纹簇进行选择的改进匹配算法,即先求出某一RSSI向量与其余RSSI向量之间的相关距离,从中选取若干个最小相关距离的RSSI向量,再根据类可信度来判断其所属的指纹簇。仿真实验结果表明,将改进的匹配算法应用到位置指纹定位模型中后,定位精确分别比原有算法提高了10.38%和8.77%。     

基于证据可信度的D-S理论改进方法

针对当前D-S理论改进方法中可信度计算不够准确的问题,通过引入证据源可靠度,提出一种新的证据可信度计算方法。给出基于新可信度计算方法的三个改进合成公式,能够处理高度冲突的证据,并快速收敛到合理结果。通过算例对可信度计算方法的准确性和改进合成公式的有效性进行了验证。     

通讯痕迹与情报分析系统的设计方法

在犯罪活动中，犯罪嫌疑人一般都会留下不同程度的通讯痕迹。并且，这些通讯痕迹不仅包含犯罪嫌疑人的 活动轨迹，还对潜在的犯罪活动具有一定程度的预判作用。那么，对目标人员的通讯痕迹进行统计分析将是复原案情、确定侦 查方向、追踪目标人员和收集犯罪证据的重要环节。因此，本文对通讯痕迹与情报分析开展了相关研究，并开发了这款软件。     

CFAST火灾模型的理论基础

随着火灾模型在日常火灾风险分析中的广泛使用,对其准确性和有效性进行研究就显得越来越重要。对火灾模型工具的准确性和有效性进行研究,特别是利用火灾模型对给定火灾条件下火灾参数的定量预测和准确性分析,可提高火灾模型评价结果的可信度。模型的边界假设、使用范围以及限制条件将作为准确性和有效性研究的一部分。     

基于多尺度融合技术的图像边缘检测

根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,设计平滑滤波窗算子,将其与嵌入可信度方法相结合进行边缘检测;同时充分利用边缘信息的多尺度特性,根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到精确的单像素宽边缘。实验结果表明,该方法不仅能准确检测出边缘图像,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的一种较好的实用方法。