具有真实感的三维虚拟特定人脸生成方法

三维人脸的计算机生成目前是一个具有挑战性的课题。如何在人脸复杂的、不规则的表面上建模以及如何反映出特定人脸间的个体差异是现真实人脸模拟的两大主要困难所在。本文针对后者,提出了一种新的三维特定人脸生成方法,该方法基于人脸模型变形技术,允许模拟者在交互方式下将一般人脸几何模型和豫先提供的特定人脸多方面图像之间进形特征校准,进而得到特定人脸三维模型,该模型将精确地反映特定人脸的诸特征,同时,这种变形技术     

物体表面色的双光束平行检测

介绍了一种用于物体表面色检测的双光束多通道系统,采用脉冲光源模拟标准Ｄ６５有,由ＳＰＤ对颜色进行光谱的平探测,经过精密的光谱定标和光度定标,并结合软件功能,实现了物体色的快速精测量。     

基于多视角距离图象的三维物体建模及其在识别中的应用

模型的表示和构建是基于距离图象三维物体识别技术中的关键模块之一.针对已有方法存在的若干问题,提出一个新的综合多个视角距离图象的三维物体模型表示策略和增量式的模型习得算法,并将该模型表示用于三维物体识别中.实验结果验证了算法的有效性.     

基于距离信息扩展原理的物体识别方法

利用稀疏距离图象与灰度图象相结合,通过射影变换可使灰度图象特征有条件地获取距离信息,这称为基于射影变换的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。由于初始假设建立在可靠的基础上,并使用了带反馈的混合控制策略,使这种基于模型的物体识别定位技术具有实用的前景。此文讨论了整个方法的原理及其实施方案,并实验验证了原理的正确性与有效性。     

浅议"点"在陶瓷山水装饰画中的艺术价值

点,液体的小滴,水的痕迹,陶瓷装饰技法之一。所谓点就是用画笔．把笔端从上往下如同蜻蜓点水．落在所绘物体上,点好后,笔就离开物体,不要停留。当代国画大师潘天寿对点有着精辟论述：“画事用笔．不外点、线、面三者。……吾国绘画,以线为基础,故画法以一画为始。然线由点连接而成,画由点扩展而得,所谓积点成线,扩点成面是也。做点为一线一面之母。”“点”的舒展延伸方是“线”（线条）。在陶瓷装饰中,正是这“线”与“线”点的交汇组合,构成了画面上天地万物的形象。探讨陶瓷装饰中的点．对学习陶瓷装饰和搞好陶瓷装饰创作是很有必要的。     

基于人工智能技术的多信息融合可穿戴式导盲系统设计

人获取外界信息主要通过视觉。失去视觉后,盲人在日常生活中存在诸多困难与危险。随着计算机软硬件技术的迅速发展,导盲设备层出不穷,使盲人群体的生活状况有所改善,切实享受到科技进步带来的便利。现有的导盲设备为盲人的生活提供一些帮助,但存在着价格高、体验差、功能单一等问题。基于以上原因,该文提出一种更人性化、大众化、智能化的基于人工智能技术的多信息融合可穿戴式导盲系统。系统选用带有Raspbian操作系统的树莓派4B开发板作为主控制器,协控制器选用STM32开发板,以OpenCV和C++作为系统的开发工具。系统中的物体识别部分采用OpenCV提供的图像处理接口实现,安全避障部分采用激光测距模块获取障碍物距离,语音识别部分采用语音识别模块对系统进行语音控制,可拨打紧急电话并发送带GPS定位的求救短信。项目采用多线程开发技术开发系统软件,使得系统的性能更加优越。     

可变形飞行器快速总体设计方法研究与算法实现

介绍可变形飞行器快速总体设计方法与相关算法。结合中国与国际中可变形飞行器的发展趋势,以类Virgin Galactic SS2和可变后掠角飞行器的总体设计为例,论述面向可变形飞行器快速总体参数设计方法以及其算法实现过程,分析了不同飞行速度的可变形飞行器在变形过程中热对飞行器配平以及热防护系统设计的影响。结果表明,此方法兼具通用性、准确性以及快速的优势,可大幅提高可变形飞行器的总体设计效率。     

3D打印 做好服务消费市场的准备了吗?

3D打印,也称为快速成型,是今天特种印刷中最流行的应用之一。那么,是什么促使大众对这个10多年前的应用产生兴趣?一个主要的驱动力是它缩短了一些商品的生命周期,如平板显示器或移动智能手机,他们的生命周期是6个月。3D打印实现     

基于轮式和履带式两种行进方式的可变形轮胎

针对现有轮式车辆和履带式车辆行进方式存在的不足之处,设计了一种可变形轮胎,融轮式和履带式为一体,主要由控制模块、传动模块、变形模块、履带式外轮胎四部分组成,在保持动力源不变的情况下,可根据不同地形,实现轮式和履带式两种行进方式的灵活转换,提高车辆对地形的适应能力。     

基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用

在基于视的物体识别中,将图像的局部信息引入到图像的相似性度量,提出了一种新的图像距离度量,并把它嵌入到支持向量机的核函数中,得到了一种新的核函数—基于局部卡方距离（Chi—square distance）的核函数。物体分类实验结果表明,新算法优于非线性支持向量机,区别张量一阶分解（DTROD）,稀疏网络模型（SNW）等方法。