环境影响评价中建设项目污染源分析内容及方法探讨

污染源分析内容应满足环境影响评价预测及治理措施推荐的要求，分析方法应优先采用类比法，对于污染较重的项目应结合衡算法进行分析。     

因子分析对水泥生产企业环境影响评价的探讨

我国水泥工业的生产特点是资源和能源消耗较高、环境负荷较大。如何进行环境负荷的合理分析评价，这对企业实施清洁生产和循环经济运行非常重要。作者采用因子分析方法，选取10家不同生产工艺（立窑、湿法窑和新型干法窑）的水泥生产企业，进行了环境负荷的特点分析和综合评价研究。结果表明：（1）用因子分析方法对水泥企业进行环境影响的分析评价是可行的；（2）从生产技术、资源消耗、环境酸化和人体健康等主要反映环境负荷影响的综合指数方面的分析表明．新型干法工艺具有显著的优势．而湿法窑和立窑工艺则明显处于不利的地位。     

大通河流域降水量及地表和地下水资源分析与评价

收集大通河降水、蒸发、河川径流、地下水、水质等资料,进行流域水资源评价。通过调查和分析计算得出:流域降水量年内分配不均,年际变化相对较小;蒸发量在地区上的变化与降水量相反,随海拔的升高而降低;径流量年内分配不均,径流年际变化较大;流域地下水资源量全为河川基流;大通河水质多为Ⅱ类,地下水全部为Ⅲ类,水质良好;流域水资源总量28.95亿m~3,水资源模数平均为19.2万m~3/km2,产水系数为0.39。可为大通河流域水量分配、调度和水资源保护等提供决策依据。     

模糊综合评判法在混凝土坝施工质量控制评价中的应用北大核心

考虑施工过程中混凝土原材料、配合比、拌和、运输和仓面施工过程等质量控制要点对混凝土坝施工质量的影响,深入分析了模糊综合评判模型的构建过程,建立了某混凝土坝施工质量控制效果的二级模糊综合评价模型,实现了对其施工质量控制效果的客观和科学评价。通过实例分析表明该模型能较好的评价混凝土坝施工质量控制效果。     

像素方向分布不一致性的图像模糊取证方法

相机的普及和图像处理软件的广泛应用使得数字图像正面临着被随意篡改和伪造的威胁。针对模糊润饰后的数字伪造图像,提出一种利用像素方向分布不一致性特征进行定位检测数字图像取证的方法。通过从图像中提取每个像素的方向特征来描述润饰操作对像素方向分布的破坏,在此基础上利用模糊区域与未模糊区域像素方向相关性的特征对模糊润饰的伪造图像区域进行定位。实验表明,该算法能够有效地对模糊润饰的图像进行检测和定位并且具有很好的鲁棒性。     

洗涤剂去污力评价中蛋白污布的制备与应用

以鸡蛋、奶粉、碳黑为主要成分制备了蛋白污布（JB－02），并将其应用于加酶洗涤剂的去污力测定中。实验证明JB－02与瑞士EMPA116、EMPA117类污布在洗涤剂去污力的表现上有相同的效果，通过对所制备的同批闪或不同批次JB－02污布的对照测定，得出此种污布的去污力测定结果实验误于10％，且常规保存下的保质期为2个月。     

濮深15井试油压裂设计优化与效果评价

濮深 1 5井是中原油田完钻的一口重点深层探井 ,该井所试油的目的层是一异常高温 ( 1 65℃ )、高压 (地层压力 74.6MPa,压力系数 1 .5 2 ,地层破裂压力 1 1 8MPa,破裂压力梯度 2 .41 MPa/1 0 0 m)、超深 ( 4 975 m)、特低渗 (空气渗透率 0 .0 71× 1 0 - 3μm2 ,有效渗透率 0 .0 0 6× 1 0 - 3μm2 )极致密砂岩气藏。文中介绍了该井试油压裂设计的优化 ,压裂效果评价 ,压裂施工参数适应性的分析 ,结论与建议     

淮河流域水资源短缺风险评估与时空分析

根据2003-2013年淮河流域五省的降水量、径流系数、人均水资源量、人均GDP、人口密度等相关数据,构建水资源短缺风险评价体系,用熵权法对指标赋值,运用可变模糊模型对淮河流域及各省的水资源短缺风险进行评估和时空差异分析。结果表明:2003-2013年间淮河流域水资源短缺风险值总体较高,且呈缓慢的增长趋势,2004年降水较少,风险值达到最高;十年间河南省风险增加最为明显,而山东省较为稳定,风险增加也最低;在淮河流域五个区域中,河南省的风险程度最高,达到3.52;江苏省、山东省次之;安徽省和湖北省相对较低,达到2.86和2.51。水资源短缺风险二级指标分析发现,危险性最强的是河南省,安徽省最小;水资源短缺易损性最强的是山东省,湖北省最小;水资源短缺暴露性最强的是江苏省,山东省最小;水资源短缺可恢复性最好的是湖北省,河南省最差。同时,所有评价指标中人口密度、人均GDP、降水量对水资源短缺风险的影响较大。     

基于TOPSIS-模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用

冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明:在TOPSIS-模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报因子,又能够较好地提高预报封河、开河历时的精度,为凌汛预测提供了新的途径。     

陈家冲垃圾填埋场地下水环境健康风险评价

垃圾填埋是目前国内处理城市生活垃圾的主要方式,由垃圾渗滤液引发地下水环境污染已成为当前主要的水环境问题之一。选择武汉市陈家冲垃圾填埋场为研究对象,通过对该区周边地下水布孔取样和监测,分析了垃圾填埋场对其周围地下水环境的影响。结果表明:研究区地下水的主要污染因子为Pb、Cd和Fe,且各污染物的浓度与采样深度、井距呈负相关关系。垃圾填埋场产生污染的影响范围主要在距离800m以内、深度小于5.5m的地下水。为进一步了解该区地下水对人体健康危害的风险程度,对研究区地下水进行了水环境健康风险评价,结果显示:研究区各采样井地下水的总风险值在2.71×10~(-4)/a~7.12×10~(-3)/a,均超过国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受值5.0×10~(-5)/a,主要风险因子为基因毒物质Cd和Cr(VI)以及躯体毒物质硝态氮;其中,Cd和硝态氮所致的健康风险值超标率100%,而Cr(VI)的健康风险值超标率为50%,对暴露人群存在健康危害风险。此外,对男性和女性健康风险值的研究显示,研究区地下水环境中污染物的男性健康危害风险值普遍高于女性。