国产软硬件环境下图像组织浏览构件设计

针对在国产软硬件环境下,应用系统读取、浏览大量图像数据的速度慢问题,设计了图像组织浏览构件。通过改进图像组织方式,将基础影像和目标对象图像分开组织管理,并对目标对象图像的属性和分层、分类进行探讨,实现图像信息的快速展现。对图像组织浏览构件进行了插件化设计与实现,利用QT跨平台开发工具,实现了应用集成框架,并通过实现统一集成接口,进行各业务插件的集成。     

高新科技为APEC保驾护航

金秋时节的北京迎来了APEC盛会。作为亚太地区层级最高、最具影响力的经济合作会议,安保工作无疑是重中之重。而在今年的APEC会议期间,许多先进的高新科技设备将投入使用,在安保工作中展示威力,为APEC保驾护航。身手不凡的排爆机器人早在2008年北京奥运会就引进我国、型号为F6A的排爆机器人为本次APEC会议继续提供服务。这个身高仅有一米的小机器人却＂身手不凡＂,它可以在坡地上前进作业。     

基于.NET学生资助管理系统的改进

以学生资助管理系统为基础,讲述在ASP.NET2.0环境中采用B/S架构实现学生资助信息的查询、编辑、更新、数据信息(学生照片、学生基本信息)的导入导出等功能。     

基于边缘检测算法的图像分割技术研究

基于边缘检测算法的图像分割技术是图像分析基础算法之一,在讨论边缘检测算法基本原理的基础上,在Matlab中实现了边缘检测算法,并对Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子在边缘检测中的效果进行了对比分析。     

新程序分析全家福照片可识别遗传疾病

正英国研究人员开发出一种计算机程序,可以学会通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能够由此确定未知的遗传性疾病。由牛津大学的克里斯托弗·内拉克和安德鲁·齐默曼的团队研发的这款软件,能够帮助医生作出初步诊断。据《新科学家》杂志网站近日报道,为了训练这个系统,研究人员将8类遗传性疾病患者的1363张公开照片输入计算机视觉算法中,计算机学会了利用每张照片的36个面部特征,比如眼睛、眉     

Image Mosaic Techniques OptimizationUsing Wavelet

This essay concentrates on two key procedures of image mosaic--image registration and imagefusion.Becauseof the character of geometric transformation invariance of edge points, wecalculate the angle difference of the direction vector ofedge points in different images anddraw an angle difference histogramto adjust the rotationproblem. Through this way, algorithm based on gray information is expandedandcan be used in images withdisplacementand rotation. Inthe term of image fusion, wavelet multi-scale analysis is used to fuse spliced images. In order to choose the best method of imagefusion,weevaluate the results of different methods of image fusion by cross entropy.     

产业信息

正Microchip携手传感器制造商为用户带来极大灵活性Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)宣布推出一款极具灵活性的交钥匙式低功率传感器集线器SSC7102。新器件不仅令传感器融合的实现更为轻松,还极大地丰富了可支持传感器的选择。事实上,Microchip此次采取了与多家业界领先的传感器制造商以及传感器     

图像阈值自动选取算法的C＋＋实现

图像分割是运动目标检测与跟踪技术必须要解决的问题,在很多时候它涉及到图像阈值的选取。文章采用的算法首先计算图像中不同区域的灰度均值,结合最小差值条件,反复修订由计算所得的阈值,从而达到自动选优的目的。在此基础上,文章进一步给出了用C＋＋语言实现算法的关键代码。测试表明此方法选择阈值简便实用,图像的二值化效果良好。     

GSENSE400 CMOS图像传感器

GSENSE400科学级CMOS图像化感器分辨牢为400几像素,像几为11×11mAPS像素。由于使用了真正的相关双采样技术,GSENSE400具有小于2个电子的读出噪声adw灵敏度高于30V/lux·s,     

运动汽车图像静态视点平滑特征优化仿真

由于运动汽车图像在特征采集过程中,汽车处于高速运动状态,采集的过程无法与汽车完全同步,造成汽车的特征像素分量在高速运动中丢失,产生较大的像素运动噪声,使得汽车图像边缘高频特征因为运动干扰而模糊.传统的平滑过渡方法在对运动汽车图像进行平滑处理时,按照图像中像元灰度值计算突变特性,但受到像素丢失与噪声无法抑制的影响,无法解决运动汽车图像高频分量对图像像元灰度值的干扰问题.提出基于替身运动DR算法的运动汽车图像静态视点平滑过渡方法,用替身像素描述汽车在场景中的运动特征,替身像素在场景中运动并同其它汽车的替身进行交互,采用局部化的车辆模型提高运动汽车场景的逼真度,通过依据替身运动的平滑过渡算法完成归一化线性运动汽车图像静态视点的平滑过渡,解决了运动汽车图像的平滑过渡问题.实验结果说明,所提方法可确保运动汽车图像边缘锐化,有效处理平滑噪声和锐化边缘.