网德叠加？1＋1就应该等于2

由于各种原因,许多朋友家中可能存在多种上网环境,比如家中自有宽带,但周围又可搜索到免费WiFi,或者家中本身就存在着两种带宽,比如联通和电信等。通常的情况是,我们的PC只能使用其中一种带宽,于是问题来了,我们能否贪心一点,将两种带宽叠加起来,产生“1＋1：2”的效果呢？敢想就敢做,Let’s go！     

利用TC列表功能向多个文件夹复制文件

正最近正在准备新专业申报的材料,本来已经基本接近尾声,但专家初审时发现其中有几个文档的内容有些滞后,建议将这些文档统一替换为近期更新的文档,由于这些照片存在于多个不同的二级目录文件夹,常规的方法自然是逐一手工替换,但工作量相当大,而且容易遗漏。使用TC(Total Commander)可以快速解决这一问题。     

文献搜索引擎中特征项及权重的应用

针对目前用户在使用搜索引擎过程中,检索结果冗余、效率低下等问题,本文在对文献垂直搜索系统中Lucene.Net的索引算法研究基础上,结合用户实际专业检索需求,改变其算法中的激励因子,实验结果证明该方法确能提高搜索结果的相关度.     

Altera携手百度在云数据中心使用FPGA加速

正Altera公司与百度在深度学习应用中使用FPGA和卷积神经网络(CNN)算法上展开合作,这将对开发更准确、更快的在线搜索功能起到关键作用。对于图像分类和识别任务等关键搜索功能,CNN被认为是目前最新而且一直以来非常准确的技术。百度采用了Altera Stratix V FPGA以及Altera面向OpenCL的SDK,并通过了Khronos OpenCL一致性测试认证。Altera的数据中心技术产品基于公司的高性能Stratix V和Arria 10FPGA,以及下一代Stratix 10FPGA和SoC,     

论搜索软件对网络安全的影响

随着我国互联网技术的快速发展,我们今天的学习、工作和生活各个方面都离不开互联网技术的支撑,互联网技术对我们每一刻都会产生很大的影响,那么随着互联网技术的发展,搜索软件也逐渐占领了一席之地,并且在发展过程中,逐渐渗透到了网络中心的每一个角落,对于互联网技术的发展带来很大的影响.在这些网络发展和利用过程中,很多的私人信息、重要数据等成为了病毒或者是黑客的攻击对象,那这些行为对于网络的安全使用带来了很大的威胁,因此正确的认识到这些漏洞所在,针对搜索软件对于网络安全使用的影响效果进行分析探讨,从而提出有效的解决方式来提高网络的安全使用性能.     

改进的群搜索优化算法在结构优化中的应用

针对桁架结构优化设计问题,对群搜索优化算法(GSO)进行了算法修改和参数调整,并将修改后的算法应用到10杆、17杆和200杆共3个桁架结构截面优化设计算例中,同时与另一种GSO改进算法(IGSO)进行了对比分析。对于每个算例,该文改进算法和IGSO算法各运行了10次,从10次运行的统计结果可以看出,改进算法的优化效果和稳定性均好于IGSO算法。另外,改进算法也与目前结构优化中较好的其它几个算法进行了比较,总体来说,改进算法的最佳优化结果与这些算法的最佳结果相当。     

基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法

针对粒子群优化算法（PSO）易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,利用禁忌搜索算法较强的“爬山”能力,搜索时能够跳出局部最优解,转向解空间的其他区域的特点,提出了一种新的基于禁忌搜索（TS）的混合粒子群优化算法（TS—PSO）,并选用两个函数进行测试．结果表明,TS—PSO比其他改进粒子群算法更能提高收敛速度,获得全局最优解．     

时·光交响

不知道什么原因．2005年秋天一个昏昏欲睡的长夜里,巴尔蒂斯的绘画突然在我的脑海中苏醒。我立刻打开电脑搜索,发现了《做梦的特蕾莎》这幅小小的图片。那幅画在液晶屏的一角放射出异样的光彩,覆盖了我从前为之倾倒的所有美术价值,     

科学合理地构建信息检索策略的技巧

正今天,人们利用网络搜索一些简单明了的信息(如:寻医问药、了解时事、生活解疑、自学娱乐等),通常都比较方便、容易;然而,当对专业信息数据库进行检索时,其效果常常不尽如人意。在国内,权威信息机构的质量要求很高的科技查新检索,也不时出现纰漏;经验丰富的检索专家尚且如此,其他专业技术人员的资料搜索更常是挂一漏万。由于学术研究的专深复杂、学科门类的数量庞大、专业间的交叉渗透,使得一些科研课题资料的检索有相当的     

优化SVR的加权马尔可夫链用电量预测

研究电力系统中用电量的准确预测问题.由于影响用电量的因素众多,并且用电量数据与相关因素之间呈现高度的非线性关系,传统的预测方法很难捕捉用电量的变化趋势,预测精度较低.为了提高预测的精度,提出了一种马尔可夫链优化的SVR模型.上述模型根据支持向量回归机原理,以网络搜索交叉验证的思想优化模型参数,通过加权马尔可夫链原理优化预测结果,将原来的数值预测转化为概率区间上的预测.同时,在利用加权马尔可夫链的预测信息之后,也提高了预测的精度.最后,将改进模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,实验结果表明优化的支持向量模型优于其它对比模型,有较高的泛化能力和预测精度.