多项式回归的差分隐私保护算法

多项式回归是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的非线性定量关系的一种统计分析方法,在大数据分析中有广泛的应用。通常,挖掘的数据集包含一些敏感属性,在数据挖掘过程和数据发布中,如不加保护会引起隐私泄露。基于对代价函数添加噪声的方法,该文设计了一种满足差分隐私的多项式回归算法FM-on-PR,并且针对现实应用中的需求,对该算法进行了优化,获得了两种分别对数据安全性和数据可用性进行加强的算法DPC-on-PR和DPBA-on-PR。通过理论证明了它们满足差分隐私性质,并使用多个数据集进行实验仿真,测试算法性能,结果表明了这些方法具有有效性,并且经过对比,得出了其中拟合优度最高的DPBA-on-PR算法。     

基于优化边界框回归的目标检测

目标检测是计算机视觉任务中的关键问题之一,而边界框回归是目标检测的重要步骤.现有方法认为交并比(IoU)损失有利于度量IoU,但仍然存在收敛速度慢和回归不准确的问题.此外,大规模的目标检测数据集尽可能地清晰定义真实边界框,但在标记边界框时仍然会引入偏差.本文基于CIoU损失和边界框回归Kullback-Leibler(...     

快速原空间孪生支持向量回归算法

孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数。文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失。数值模拟实验表明该方法不仅能提高TSVR的性能,并且可降低学习时间。     

基于SVM的特征筛选方法及其若干应用

对于拟合问题，传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准，未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别，不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法，并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝溶出率两套实验数据集的特征筛选。     

果园监控与果实品质优化滴灌系统设计

针对现有果园人力成本高、果实质量难以保障、节水困难、智能化程度低的问题,设计了一套低成本、低功耗、监测果园环境、优化果实品质的现代化智能滴灌系统。首先基于ZigBee无线通信技术,将传感器采集的果园土壤温湿度、光照、大气温湿度等数据组网传入数据库;再基于RFID射频技术,跟踪果实检测流程,将检测仪器获取的果实品质信息存入数据库并与原有信息匹配。上位机监控园区状态,管理滴灌方式,调用回归算法对上述数据进行分析,生成对滴灌量、水肥比例等指标的分析报告。该设计优化了灌溉模式,为提高果实的产量、糖分、外观品质提供了合理建议。     

配电网理论线损计算方法综述

分析了传统配电网理论线损计算方法的基本原理,比较了各种电流法在计算原理、数据来源、简化方法等方面的异同,并介绍各种算法需采集的数据、适用条件及局限性.阐述了基于数理统计、区间数学、人工智能以及模糊数学原理的理论线损计算新方法的原理,分析了其研究方向和内容.     

响应曲面法优化原油电脱水试验参数

对辽河油田某联合站原油进行室内电脱水试验,并采用响应曲面法优化工艺参数。基于Box-Benhnken design(BBD)试验设计理论,进行了3因素3水平的响应曲面分析试验,建立电场强度、温度、脱水时间及三者之间交互作用对原油含水率影响的多元二次回归模型。结果表明:以电脱水后的原油含水率最低为目标响应时,最佳工艺参数如下:电场强度1719.25 V·cm^-1,温度60.94℃,脱水时间45.56min,与验证试验结果高度拟合,表明模型准确,优化结果可信。该方法为进一步优化油田电脱水工艺参数调整提供科学稳定的依据。     

潜没式高趾墙稳定抗力作用比系数预测的多元非线性回归模型

潜没式高趾墙广泛应用于高面板堆石坝工程,其稳定性至关重要。目前潜没式高趾墙稳定抗力作用比系数的计算方法较为复杂,在工程设计中存在一定局限性。因此,综合考虑高趾墙高度、顶宽、上游坡比、下游坡比4个因素对高趾墙稳定抗力作用比系数的影响,通过大量的有限元计算,分析得出高趾墙的稳定抗力作用比系数与其顶宽和上、下游坡比呈线性关系,与其高度呈非线性关系。基于此规律提出了面板堆石坝运行期高趾墙稳定抗力作用比系数计算的多元非线性回归模型,可以快速计算运行期高趾墙稳定抗力作用比系数,并且有较高的计算精度,为初设阶段高趾墙设计参数的拟定提供简捷算法,加快设计进度。     

安徽省县域尺度乡村韧性评价及影响因素研究

综合评估县域乡村地域系统韧性水平的现状及其影响因素,对于厘清现实、探析未来发展过程中潜藏的风险与危机具有重要的现实意义。本研究综合乡村生态、社会、经济和文化系统韧性,评估2020年安徽省61个县级单元的乡村韧性水平,并利用地理加权回归模型进行影响因素定量探析。结果表明：（1）安徽省乡村韧性水平整体不高,高值区分布在安徽省中部和皖南地区,低值区集聚在西南部。（2）安徽省县域生态、社会、经济和文化韧性水平空间分异明显,且高值区与低值区具有空间集聚的特征。（3）医疗卫生机构数、农林水事物支出占比、人均农用机械总动力和人均金融贷款余额对安徽省县域乡村韧性水平影响显著。科学认知乡村韧性及其影响因素,可为乡村振兴精准施策提供理论指导。