发动机数字化设计三维标注的几个关键技术

正MBD模型是最先进的设计信息传递模式。为了充分利用三维模型所具备的表现力,去探索便于用户理解、更具效率的设计信息表达方式,着重对发动机数字化设计三维模型标注所涉及的若干关键技术进行了论述与分析,包括三维模型标注的基本原则和特点,发动机三维模型的视图、尺寸、公差、技术要求及标题栏标注等,提出了相应的解决问题思路和技术手段。     

基于矩阵边缘特征向量比较法的碎纸片拼接复原

对于采用纵横切割,边缘几何特征几乎相同的碎片,我们采用矩阵边缘列向量的相似性来进行两两匹配,在出现无法正确匹配时进行必要的人工干预,最终实现碎片的拼接复原.由于平时的切割不可能全部都是纵向切割,所以将横纵切割的单面和双面的碎片转换成纵向切割进行拼接.     

RPG游戏角色设定的艺术特征和方法分析

RPG游戏作为现今最受欢迎的游戏类型,具有高度的艺术性、故事性与交互性。优秀的角色设计能够调动玩家参与游戏的积极性,文章在RGP游戏类别下,提出“三维”的细节化角色造型设定的方法,结合经典RPG游戏对角色设定的艺术特征进行了描述性的分析与归纳,并且引发迎合女性玩家角色缺失的关注,为拓展RPG游戏角色设定空间提供参考。     

浅谈水景元素在景观设计中的运用

水在自然界中,是重要的存在物质之一,也是人与自然之间互相联系的纽带。而水景元素,是现代景观设计中非常重要的组成,也是最富有表现魅力的艺术形式。水景元素在景观设计中的运用是十分广泛的,而且水具有很强的灵活性,变化形式丰富多样,在现代景观设计中是不可缺少的一部分。加强对于水景元素在现代景观设计中的研究与探讨,能够更好的促进现代景观设计的水平,催生出更多优秀的景观设计作品。文章介绍了景观设计中水景元素的一般类型以及特征,并阐述了水景元素在景观设计中的具体运用,以便在以后的景观设计中,更好的优化水景元素的设计。     

明清家具雕刻与传统绘画造型相似性研究

中国传统雕塑和传统绘画都是历史上最具有魅力的两种艺术形式,也是素材和品种最为繁多的艺术,两者有很多方面是相融相通的,其中又以木雕,尤其是明清家具木雕与绘画最为相似。文章将通过对明清家具和传统绘画的客观比较,得出两者在造型方面的相似之处,这种互通性对当今新中式家具及发展当代家具雕刻有着积极的现实意义。     

基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究

基于用户兴趣的不同,研究如何针对用户的浏览行为来获取用户的有效兴趣数据,并根据现有用户兴趣模型存在的不足,结合Web挖掘中的相关技术,先显式构建用户兴趣模型,后隐式更新用户兴趣模型,从而实现能适应用户兴趣变化的用户兴趣模型。     

观点句中评价对象/属性的缺省项识别方法研究

在多对象、多属性的评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对于观点挖掘有着重要的作用。针对情感观点句中评价对象和评价属性的缺省问题,该文提出一种有效的缺省项识别方法。首先构造缺省项识别规则集,用于获取待识别的缺省项侯选集;将缺省项识别问题看作一个二元分类问题,选用词法和依存句法作为特征,使用决策树分类算法C4.5训练分类器模型,在测试集上对待识别的缺省项进行判别。实验结果表明,使用依存句法特征集分类的F值优于词法特征集约2%。将词法和依存句法两类特征融合与单类特征相比,分类精确率和F值分别提高了10%和5%左右,说明词法特征和依存句法特征的融合有利于缺省项识别。     

基于几何特征的流体动画控制方法

在流体动画中,流体控制是生成可控流体运动的关键技术.为产生视觉逼真、行为可控的流体动画效果,提出一种基于几何特征的流体控制方法.首先通过构建流体形状的时变几何分区,实现对可控流体形状的表达及动态跟踪;在此基础上设计异构控制模型,以增强流体运动控制的灵活性,该模型采用了带约束优化的刚性控制和基于弹簧模型的柔性控制2种方法;最后将异构控制模型与高精度流体物理模型相耦合,生成视觉逼真的可控流体运动效果.实验结果表明,该方法能够在保持流体角色形状的同时产生丰富的流体细节,满足动画师的设计需求.     

模版特征线匹配的牙齿形状修复

牙齿形状修复是牙科修复CAD系统的核心问题,其中结构特征线,如颈缘线、修复边缘线是决定修复体制造精度的关键要素.针对现有牙齿形状自动修复算法未考虑结构特征线附近的咬合面形状约束以及仅能处理部分缺失情况的问题,提出了结合模版特征线匹配与移动最小二乘变形的修复体曲面重建算法.该算法采用智能剪刀算法半自动指定牙齿预备体上的结构特征线,并采用曲面拟合技术将该结构特征线投影至模版牙齿模型以建立曲线约束;再用近似刚性的移动最小二乘变形算法将模版牙齿模型匹配到牙齿预备体上;最后将移动最小二乘变形算法并行化,实现了以特征线为控制句柄的修复体形状交互设计.实验结果表明,由于引入了曲线约束,文中算法重建的修复体在结构特征线附近可获得更自然的咬合面形态.     

基于协同训练的低空运动平台动态人物阴影检测

针对现有视频监控中人物阴影检测大都采用背景减法,难以实现低空运动平台下的动态检测问题,提出一种针对低空运动平台的动态人物阴影检测方法.在改进现有的3种室外人物阴影像素特征的基础上,提出一种亮度反差区域特征,并通过实验给出了其优化组合模式;基于像素与区域特性的独立性构建双视图分类器,设计了与之相适应的半监督协同训练策略;最后针对实时处理需求,提出了通过随机采样改善学习效率、利用支持向量机解决小样本学习问题的加速方案.实际低空运动平台下的实验结果表明,该方法具有较高的人物阴影检测率与较好的算法鲁棒性,可有效地解决低空运动平台下的高质量动态人物阴影检测问题.