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本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量。为了更好的进行构效分析,利用BP(Back Propagate,反向传播)人工神经网络从18个候选自变量中筛选出对活性贡献大的接近度中心性最大值等4个自变量,分别用支持向量机回归(SVR)和BP神经网络对分子结构网络的4个自变量与大鼠经口毒性LD_(50)进行定量构效关系(QSAR)研究,实验结果表明:基于分子结构网络静态参数的支持向量机回归模型具有良好的预测能力。说明应用分子结构网络静态参数建模,对具有同一(或多种)属性/活性的一类物质进行构效关系分析研究的这种新方法具有一定的应用前景。 相似文献
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胡振 《计算机应用与软件》2014,(10)
为了帮助认识CPU超频问题并熟悉超频设置操作,进行CPU超频仿真软件设计的全面研究。分析CPU超频的影响因素,介绍超频的方法和操作流程;讨论软件的功能模块结构、模块的运行流程和样本数据的存储方法;重点研究CPU超频后的性能测试结果估计问题,并为此提出了建立回归模型的解决之道;详细探讨了VB.NET与Matlab混合编程的接口与实现途径,并以此种方式完成了程序代码的编写。试用表明,该软件功能完整、界面直观、使用简便,能够为理解超频理论和熟悉超频操作提供有效帮助。 相似文献
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对常用的回归方法进行研究.此类方法虽然几何解释明确、易于求解,但均须事先确定(或假定)变量间的因果关系,再考虑建模,在实际应用中,对于很难确定变量的因果关系的问题,如物联网数据分析,上述方法就会失效.为此,提出一种无需假定因变量的隐目标回归方法.该方法易于核化,可以推广到非线性回归问题.通过人工数据和国际标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性. 相似文献
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朴素贝叶斯算法是一种简单、高效且有着广泛应用的分类方法,但在现实中,条件独立性假设影响了其分类性能。为克服该问题,给出一种改进算法——样本-属性加权的朴素贝叶斯算法。首先,对属性计算相关系数得到属性权值;其次,利用属性权结合信息熵获得样本熵权,并据此加权样本以提高泛化能力;然后,给出了样本-属性加权的朴素贝叶斯算法;最后,在UCI数据集上的实验结果验证了改进算法比原算法具有更好的分类性能。 相似文献
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本文在给出了半参数广义线性模型惩罚似然估计及惩罚准似然估计的基础上,得到了下面几个性质:(Ⅰ)极小惩罚似然估计及惩罚准似然估计等价于惩罚加权最小二乘估计;(Ⅱ)估计的收敛性及加速收敛法;(Ⅲ)估计的一种 Bayes 解释。 相似文献
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针对光照变化人脸识别问题中传统的光谱回归算法不能很好地进行特征提取而严重影响识别性能的问题,提出了局部判别嵌入优化光谱回归分类的人脸识别算法。计算出训练样本的特征向量;借助于数据的近邻和分类关系,利用局部判别嵌入算法构建分类问题所需的嵌入,同时学习每种分类的子流形所需的嵌入;利用光谱回归分类算法计算投影矩阵,并利用最近邻分类器完成人脸的识别。在两大人脸数据库扩展YaleB及CMU PIE上的实验验证了该算法的有效性,实验结果表明,相比其他光谱回归算法,该算法取得了更高的识别率、更好的工作特性,并且降低了计算复杂度。 相似文献
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为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmoid拟合方法检测边缘,根据边缘类型对两种方法检测的边缘结果进行加权求和,所得结果为边缘位置。分别利用理想图像和实际工业CT图像进行了实验验证,实验结果表明对非直线边缘的检测,该方法检测精度相对于Zernike矩方法提高了一个数量级。 相似文献
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正Windows 8已推出两年,面对许多人的吐槽,微软火烧火燎地推出了让人出乎意料的版本Windows 10。那么,相对于之前的版本,最新版的Windows做到了哪些体贴人的改变?微软完全屈服和迁就于Windows老用户了吗?Windows 8/8.1之前的用户会有什么新惊喜?Windows8/8.1用户有没有新的不适应?让我们一同去感受吧。 相似文献