卧式加工中心试验模态分析

应用变时基采样的锤击法对卧式加工中心进行了试验模态分析，研究了该加工中心的动态特性，获得了感兴趣低频段的加工中心低阶固有频率。通过对整机各阶模态振型的分析，找到了加工中心结构的薄弱环节，为进行结构的优化设计指出了改进的方向。     

从试金分析谈金银的再生

试金分析是指从含金的矿石中或铜、铅阳极泥中，以火法、酸溶为主分析其中含金量克／吨。其程序分为五步：1。采矿样、破碎、细磨、过筛、混合均匀、采用四分法取两份分别放在相同编号的黏土坩锅内，同时加些造渣熔剂一炭酸钠造渣和还原用的Pb2O3(黄色粉末状俗称密陀僧)混合后再插一根细铁棒，等待装炉。2．将装好的物料放在高温马弗炉内熔化，达到Pb2O3还原为金属铅，其他非金属化合物和金属氧化物均进入熔融的液态废渣中。由于分散的三氧化铅在还原过程与不易氧化的金银合金有“亲合力”，因此矿物中分散的金银、全部以分子状态熔解在液态铅中。此时从马弗炉中用铁钳取出坩锅，一方面用小铁钳夹住残剩的铁棒在液态熔液中来回搅动几次，     

均匀设计在全光亮化学镀镍研究中的应用

"均匀设计法"是建立在数论基础上的最新的试验设计技术,该方法可用最少的试验次数对受多因素影响的复杂体系进行优化以寻找最佳工艺参数.用"均匀设计法"对提高化学镀镍的光亮性进行了研究,试验结果用计算机进行处理,获得了光亮化学镀液的最佳组成,并用该化学镀液镀出了镜面全光亮的镍磷镀层.     

5t铝箔退火炉炉温均匀性的改进

从铝箔退火炉通风结构存在的问题着手，在分析、计算炉子通风能力的基础上改装了风机并使风道合理化，从而提高了退火炉炉温的均匀性，并满足了生产需要。     

基于T-S 模糊模型的采样数据网络控制系统H∞ 输出跟踪控制

研究具有采样数据的基于T-S (Takagi-Sugeno) 模糊模型网络控制系统H输出跟踪控制问题. 提出将采集器端数据采样周期、数据传输时滞和数据丢包转换为零阶保持器端数据更新周期, 在此基础上, 利用输入时滞法和PDC (Parallel distributed compensation) 技术, 建立网络环境下被控对象和参考模型合并的基于T-S 模糊模型的增广系统模型. 通过Lyapunov 方法, 并充分利用采样特性, 给出系统实现H输出跟踪的充分条件, 以及可靠模糊控制器的设计. 仿真结果表明所设计模糊控制器能够实现该类系统良好的跟踪.     

基于FPGA的高速时间交替采样系统

提出了一种高速高精度数据采集系统的设计。ADC高速采样基于时间交替采样结构实现,以FPGA为逻辑控制芯片,DSP为误差矫正算法处理中心。在对系统总体设计各模块进行介绍的基础上,重点分析了系统存在的偏移误差、时延误差和增益误差,并描述了一种误差矫正方法。通过实验测试,结果表明该设计能够实现1 GS/s的高速采样,并能完成明显的误差矫正。     

数字下变频中抽取滤波器的设计及FPGA实现

针对软件无线电接收机数字下变频中高速数字信号的降采样需求,利用半带滤波器及级联积分梳状滤波器,设计了一种半带滤波器前置的多级抽取滤波器架构。通过Simulink搭建系统模型验证之后,利用Xilinx ISE 12.3在Xilinx xc5vsx95t-2ff1136 FPGA上实现了一种下采样率为64的抽取滤波器。Modelsim仿真结果表明,该抽取滤波器设计是有效的,达到了设计指标。     

基于过采样CDR的4B/5B编码的设计与实现

为改善IEEE1394b串行总线上传输信息的可靠性,满足设计需求的误码率,其关键在于数字通信系统中串行传输数据编码方式的选择。对此,采用4B/5B编码方式,并给出一种过采样技术的时钟数据恢复的方法对4B/5B进行编译码。首先对过采样技术的时钟数据恢复方法过程进行讨论,指出恢复数据时钟是设计的难点。在此基础上建立总体设计框架,从而提高数据传输效率。通过应用Altera公司CycloneⅢ系列的FPGA芯片,在开发软件QuartusⅡ上实现4B/5B编译码仿真。最后给出仿真波形,验证在过采样技术的时钟数据恢复的方法下的编码方式的可实现性和可靠性。     

基于图变换的图像压缩采样与分类

提出一种基于图论表示的正交变换基,并在此基础上对图像进行压缩采样与压缩域直接分类.首先,充分利用图像的边缘特性和像素关系,给出一种图像的图论表示方法;然后,通过图Laplacian矩阵的特征值分解得到其特征向量矩阵作为正交变换基,由此得到图像的图变换域稀疏表示;最后,利用随机投影后的压缩采样特征向量直接对分类器进行训练和测试,不仅保持了与原空间相当的分类精度,还大量地减少了训练和测试时间以及计算/存储代价.     

基于压缩感知理论的图像融合

像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法 ,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图像处理的计算复杂度。本文基于对压缩感知理论的研究,把压缩感知的方法应用于图像融合,并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵,通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较,证明该方法取得了良好的融合效果。