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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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为实现数据仓库中数据的高效集成,针对数据偏斜分布现象,提出一种改进的数据流更新算法EH-JOIN。该算法对传统散列连接方法进行改进,利用索引将部分频繁使用的主数据存储在内存中,解决了高速数据流下的磁盘频繁访问问题。实验结果表明,与MESHJOIN算法和R-MESHJOIN算法相比,EH-JOIN算法的服务速率在磁盘存储关系集保持适当大小时分别提高了96%和81%,在内存大小不同时提高了57%和48%。 相似文献
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一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型 总被引:4,自引:0,他引:4
动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线。提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性。仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间。 相似文献
93.
几年前,Foursquare等应用的一夜蹿红,使LBS(Location Based Service,基于位置的服务)的概念带着别样的光环进入到人们的视线中,一时间,LBS仿佛成为了移动应用的一大卖点。不过在高德LBS开放平台总经理魏凯明眼里,其实LBS与云计算类似,只是一种基础服务。不仅仅是地图,所有与位置相关的服务都可以被纳入LBS的行列,例如定位、搜索、路径计算、导航等。 相似文献
94.
针对目前计算机程序设计语言教学效果不良的现状,以培养初学者正确的编程思维习惯为目标,分析若干适用于初学者的C语言程序案例,有效避免初学者犯逻辑错误。通过一个实际案例,阐述达到同一目标的不同算法间效率差别以及算法一般性和特殊性间的关系,给出基于问题的分组学习方法。 相似文献
95.
Model predictive control is model-based. Therefore, the procedure is inherently not robust to modelling uncertainties. Further, a crucial design parameter is the prediction horizon. Only offline procedures to estimate an upper bound of the optimal value of this parameter are available. These procedures are computationally intensive and model-based. Besides, a single choice of this horizon is perhaps not the best option at all time instants. This is especially true when the control objective is to track desired trajectories. In this paper, we resolve the issue by a time-varying horizon achieved by switching between multiple model-predictive controllers. The stability of the overall system is discussed. In addition, an introduction of multiple models to handle modelling uncertainties makes the overall system robust. The improvement in performance is demonstrated through several examples. 相似文献
96.
在"协同创新"的重要思想指导下,通过对高职学院《商业简报制作》课程教学进行分析探讨,如何全面提高教育质量。 相似文献
97.
本文设计并实现了基于J2EE的高校教师业务管理系统.文章详细讨论了系统实现的业务模型、功能模型等需求分析过程,以及系统架构、通用查询框架、基于角色访问控制策略的“用户一角色.功能模块”的权限管理系统设计与实现等关键技术. 相似文献
98.
99.
基于差异的半监督学习属于半监督学习和集成学习的结合,是近年来机器学习领域的研究热点.但相关的理论研究较缺乏,且都未考虑存在分布噪声的情况.文中首先针对基于差异的半监督学习的特点,定义一种分类噪声和分布噪声的混合噪声(HCAD).其次给出算法在HCAD噪声下的可能近似正确(PAC)理论分析及其应用实例.最后基于投票边缘函数,推导出在HCAD噪声下多分类器系统的泛化误差上界,并给出相关证明.文中开展的理论研究可用于设计基于差异的半监督学习算法及评估算法的泛化能力,具有广阔的应用前景. 相似文献
100.