多关系频繁模式发现研究

频繁模式发现是数据挖掘的重要任务之一。现实数据通常存储于由多个关系组成的关系数据库中。传统的频繁模式发现方法只能直接完成单一关系中的模式发现,如果要完成多关系数据的挖掘,会产生操作复杂性和信息丢失等问题。多关系数据挖掘是当前数据挖掘研究中快速发展的重要领域之一。多关系频繁模式发现方法能够直接从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂频繁模式,避免了传统方法的局限。本文首先归纳多关系频繁模式发现方法的发生历史背景,其次分析总结多关系频繁模式发现方法,最后提出了多关系频繁模式发现将来发展需重点解决的问题和面临的挑战。     

语音库裁剪的一种不定长递阶聚类方法

大量使用不定长是大语料库语音合成质量的一个重要保证,而语音库裁剪方法通常会导致不定长的损失.针对这一关键性问题,该文构建了NuClustering-VPA算法:对不同粒度的不定长变体进行聚类,根据高阶聚类结果调整低阶变体的聚类,使得低阶聚类中心有所偏向.NuClustering-VPA算法保留了最重要的不定长,从而有效减小了裁剪对不定长的破坏.测听实验表明,利用NuClustering-VPA算法,即使在语音库裁减率为39.63%时,合成自然度下降较小,仍然保持在较高的水平.这一技术已被应用在科大讯飞公司的实际语音产品中.     

一种用于群体模拟的分层次避障法

个体避障是实现基于主体的(agent-based)群体模拟中一个很重要的问题,为了实现个体间以及个体和环境间的碰撞避免并杜绝穿透,人们提出了大量避障方法.但是,这些方法面临的挑战在于:如何杜绝穿透现象并最大程度地减少由于避障需求而带来的个体行为模拟上的空间限制和失真.针对这一问题,提出了一种分层次避障方法,从静态避障、动态避障、穿透矫正3个不同的层次对避障进行处理.静态避障层和动态避障层通过对物体的划分和分别避障,极大地减少了各层次避障时需要考虑的各种复杂情形;而基于可变包围盒和原位置的穿透矫正层则有效地杜绝了模拟中出现的穿透现象,也消除了现有模拟中由于避免穿透而引入的空间限制和失真.     

视频会议朝移动终端延伸 运营商或将继续主导市场

视频会议所包含的基于移动终端设备的IP语音通信需要规避政策风险,涉及手机的网络电话事关用户安全和隐私,现阶段只有几大基础电信运营商有资格运营。当下,正是移动互联网飞速发展的时代,不仅各种新型移动应用层出不穷,如移动支付、位置服务等,一些传统的应用服务也开始逐渐向移动领域延伸。视频会议强调的随意沟通,在移动终端设备接入之后,或将得到实现。     

ITBES：一种基于门限与身份的WSN加密签名方法

为了提高基于身份的加密签名（IBES）系统中密钥生成中心（PKG）的可信性,采用门限密码学中的（t,n）秘密共享方法,对Xavier IBES算法进行了改进,将主密钥s共享于n个对等的可信第三方PKG之间,并且将改进后的新的基于门限与身份的加密签名一体化方法（ITBES）应用于无线传感器网络,从方法的复杂性、存储需求、安全性方面进行了分析,结果表明我们的方法能够提高PKG可信性,加强无线传感器网络的安全。     

新型基于源极跟随器的零极点型滤波器

提出一种新型基于源极跟随器的零极点型滤波器。提出的单支路全差分的双二阶单元采用两个前馈电容综合复数零点,用于实现连续时间零极点型滤波器。源极跟随器在电压域直接处理信号使得该双二阶单元以低功耗实现高线性度。利用CMOS0.18μm工艺级联实现了一个4阶切比雪夫Ⅱ型全差分低通滤波器。测试结果表明,滤波器带宽为2.75MHz,实现了带外下陷特性。在2V电源电压下,消耗电流为1.5mA,测得带内IIP3为5dBm。在三次谐波失真(HD3)为-46.3dB条件下滤波器的动态范围为65dB。     

基于状态的测控设备维护决策方法

为解决定期预防性维护存在的弊端,提出了基于状态的测控设备维护决策方法,并参照OSA-CBM标准,构建了适用于测控系统的维护决策系统。通过对状态监测、故障诊断、性能评估、状态预测等关键技术的研究表明,该方法切实可行,可进一步提升测控设备维护管理水平。     

基于图像匹配的定位分析

图像匹配是一种重要的图像处理技术,在导航、定位等领域有着广泛的应用。首先给出了图像匹配问题的原理描述,分析了基于区域匹配算法的一般思路,研究了图像匹配算法的组成要素。算法中采用相关系数作为相似性测度。为减小搜索空间提高算法性能,采用由粗到精分层匹配的控制策略进行算法优化,实现了算法的加速。通过匹配仿真试验,验证了算法的可行性、有效性。     

基于Web的三层CS模型在本地网网管系统中的应用

通过分析传统的两层C S模型的局限和基于Web的三层C S模型的优点 ,提出将基于Web的三层C S模型应用于网络管理系统 ,在原有网络管理系统基础上提供了一种强有力的辅助管理工具 ,使不同层次的网络管理人员能更快、更详细地了解网络运行状况和信息 ,并着重介绍了该模型在本地网网管系统中的应用