2008年上半年潍坊市农作物病虫发生趋势预报

根据潍坊市各县（市、区）调查的农作物病虫越冬基数和今年气候条件,结合潍坊市历年农作物病虫发生情况,预报2008年上半年农作物主要病、虫、草害的发生趋势如下：一、小麦病虫草害 1、麦田杂草中等偏轻发生,部分地块中等发生,发生面积120万亩。今年三月上旬麦田调查结果：麦田杂草有播娘蒿、荠菜、麦家公、猫耳菜、野燕麦,其中麦蒿占86％,荠菜占7％。全市麦田杂草平均每平方米32株,个别地块每平方米达到百株以上。     

机械工厂的工艺设计及注意事项

介绍了机械工厂设计的基本概念、流程,同时介绍了可行性研究、初步设计及施工图设计等不同阶段工艺设计的基本内容,重点强调了在工艺设计过程中应特别重视的若干问题。     

南水北调工程折旧分析

分析了南水北调工程运行特点和各种折旧方法适用性.在探讨了影响南水北调工程折旧的主要因素的基础上,提出:(1)基于南水北调工程准公益性的特点其固定资产折旧基数应限于经营性资产所占比例;(2)根据南水北调工程达效期长等运行特点,在达效期内其折旧额应由小到大逐年递增,直到正常运营年,在正常运营期内年折旧额可采用等值法.在这些思想的指导下,还提出了具体的南水北调工程折旧额计算公式.     

双向对等S-粗集及其应用

S-粗集赋予了传统粗集动态特性,但未给出其动态的程度,而这一点往往是实际问题中需要考虑的.针对这一问题,文中给出了一类S-粗集--双向对等S-粗集,给出了其定义及相关性质.双向对等S-粗集不仅具有S-粗集的动态特性,而且充分考虑了其动态的度.使得传统S-粗集在具有动态特性的条件下,集合中元素的数量属性保持不变,即元素迁移前后集合基数相同,从而使S-粗集兼具动态与静态两种属性.最后,给出了双向对等S-粗集的产生背景和在系统决策中的一个应用实例.结果表明了该方法的有效性.     

集合划分的深层结构的计算机辅助研究

用C语言程序辅助研究了集合划分的一些数量关系,给出一个完整的程序,该程序求解了N元集合划分成K个不相交的非空子集的个数;求解了这些子集的基数结构及其个数;求解了不同基数结构对应的划分个数;求解了N元集合的所有不同划分的总个数。     

一种基于二次剩余的混合软件水印研究

提出了采用常量编码防篡改的两种动态图混合水印结构方案,即采用基数循环链表分别与二叉树结构和PPCT结构相结合进行编码的方法,提高动态图水印的鲁棒性。水印信息的产生基于二次剩余理论和Rabin密码体制,该算法在多个水印与宿主程序之间建立功能性的依赖关系,对真实水印起到了防篡改的作用,增加了攻击者的攻击难度,从而可对该类水印进行有效的保护。     

经营者年薪制指标确立方法探讨

国有企业经营者年薪制作为一种激励约束机制,如何科学设计指标考核体系,强化预算的合理、准确,责任指标的制定更加有利于年薪制激励约束作用的切实发挥,引入预算管理的联合基数法,不失为一种借鉴和有益的尝试。     

P-模糊集(AF,AF)及其应用

把动态特性引入到有限普通集合X内,改进了普通集合X,提出了P-集合(packet sets) ; P-集合是由内P集合XF (internal packet set XF)与外P集合XF (outer packet set XF)构成的集合对;或者(XF,XF)是P集合。P-集合具有动态特性:内P-集合具有内一动态特性,外P集合具有外一动态特性。把P集合(XF,XF)引入到L. A. Zadeh模糊集A中,改进L. A. Zadeh模糊集A,提出P模糊集(packet fuzzy sets). P-模糊集是由内P模糊集AF (internal packet fuzzy sctAF)与外P模糊集AF (outer packet fuzzy set AF)构成的模糊集合对,或者(AF'AF)是P模糊集。P模糊集具有动态特性,给出了P模糊集的若干特征与应用。在一定条件下,P模糊集(AF, AF)能够回到L.A. Zadch模糊集A的“原点”。P模糊集比L. A. Zadeh模糊集具有更大的应用空间。P模糊集是模糊集理论与应用中的一个新的研究方向。     

基数比较法—高效的信息表求核方法

目前的求核方法大多基于决策表,基于信息表的报道不多。为此,先寻找理论依据,说明了U/C与U/（C-{a}）的内在关系,证明了U/（C-{a}）≠U/C与真细分的等价性,证明了可以通过比较等价类和它子类的基数来判断是否真细分。然后基于最高位优先基数排序思想,应用正整数有序分拆特性定义了一个用于记录和比较等价类基数的数组,接着设计了一个信息表求核算法,时间复杂度为O（|C|2|U|）,空间复杂度为O（|U|）。算法的主要贡献是将求核问题转化为等价类生成过程中的集合基数比较问题。通过实例验证了算法的正确性。     

基于包含度的直觉模糊相似度量方法

针对现有文献中涉及到直觉模糊相似度量的计算公式大多是基于直觉模糊距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量方法。借助模糊蕴涵算子和集合基数,建立了IFS包含度的一系列具体公式,揭示了IFS包含度与相似度的关系,提出了一种基于包含度的IFS相似度量方法,并以具体算例表明该方法不仅可以解决中部分存在的问题,而且为研究IFS相似度量理论开辟一个新的途径。