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基数估计是基于代价查询优化的关键步骤,已经被研究了近40年.传统方法如基于直方图的方法在一些假设如属性相互独立、相交的表满足包含原则等成立时能基本满足准确性要求.然而,在真实运行环境中这些假设往往不再成立,可能导致基数估计严重错误进而造成查询延迟.近年来,随着数据的增多和新硬件的发展,使用机器学习方法来提高基数估计的质量成为了可能.由于基于代价的查询优化主要根据查询中子执行计划的估计代价来选择最优的查询执行计划,因此,有一些最近的工作针对一些关键的子执行计划模板建立相应的局部学习模型,取得了不错的进展.但是,这些局部模型主要用于查询(查询空间)分布和数据(数据库数据)分布不变的场景,而在真实运行环境中,它们往往不断地发生变化,限制了这些估计技术的有效性.在本文中,我们针对子执行计划模板在查询分布和数据分布不断变化的环境下提出了一种使用增量的局部加权学习进行自适应基数估计的方法.具体地说,首先抽取子执行计划的语义和统计特征使之能代表当前查询和数据的特性,然后使用增量的局部加权学习模型根据查询分布和数据分布的变化进行自适应的学习,实现基数估计.最后,通过对比实验验证了本文方法的有效性. 相似文献
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雷达情报质量的好坏是影响战场进程和融合系统融合能力的关键因素,为了客观、合理地评价雷达情报质量,构建了一套较合理、完善的情报质量评价指标体系。首先,分析了由于丢点导致状态估计与真值无法一一对应使得常用精度指标无法正确评价的问题,提出了将改进后的最佳基数线性分配距离代替欧式距离,作为评价情报质量的精度指标;然后,根据构建原则,遵循构建步骤,建立一套较为完整的指标体系,并详细介绍每个底层指标的定义和计算方法,选择一种非线性评估模型进行综合评价;最后,通过仿真实验证明了该指标体系能较好地、全面地评价雷达情报质量。 相似文献
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通过研究代建制中的委托代理关系,提出了一种改善传统代建制激励机制的方法,该方法基于委托代理关系中信息不对称的假设,运用联合确定基数法(即"HU理论"),解决代建制中委托人对代建人绩效考核的难题.通过利益机制促使代建人主动提出符合自身能力的绩效承诺,并积极提高项目管理的绩效,实现委托人与代建人的双赢. 相似文献
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提出一种基于联合确定基数法的激励合同模型,用以解决业主和承包商在合同谈判时的信息不对称问题.理论推导证明,在此合同框架下,承包商不仅会节约建造成本,且会在合同谈判中提出与实际成本相近的报价.通过实验探索承包商在风险环境下的报价行为,结果表明,在有较大期望获益且存在损失可能时,承包商的风险态度最易偏于冒险,而通过适当报价就能获得正向收益时,承包商的风险态度最为保守.讨论该结论在工程管理实践中的现实意义. 相似文献
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正在共享经济势不可挡的市场环境下,传统电商与传统零售业一样都面临着新一轮的转型。O2O作为一种"老"模式给电商破局带来了"新"路子。但是如何做好O2O?想必所有电商人都想要获得这个问题的答案。在答案的摸索过程中,找寻到问题的关键点也就是把握住破局的命门则将使我们离最终的答案更近一步。命门一:移动支付,O2O的融合命门就目前来讲,移动互联网是消费者能够最迅速地获取到信息的地方,所以我们大谈O2O是未来,但是在O2O的整个流程中,不管是从线上到线下还是线下到线上,支付都是决定交易成败的重要环节,并且在共享经济时代,在大数 相似文献
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无证书签名方案利用密钥生成中心与用户共同生成签名密钥的方式,解决了传统的基于身份的数字签名方案中存在的密钥托管问题.目前,针对无证书签名方案的研究还存在3点可以改进的地方:1)已有的基于随机格构建的无证书签名方案,虽然具有后量子安全性,但都是建立在随机预言模型下,尚无针对标准模型的相关研究;2)已有的格基无证书签名方案大多只考虑外部敌手,缺乏抵御不诚实用户攻击的能力;3)已有的无证书签名方案均需要保证用户密钥是绝对安全的,无法解决密钥泄露问题.针对这3点不足,在随机预言模型下的前向安全的无证书格基签名方案的基础上,首次提出了标准模型下可证明安全的基于随机格的前向安全无证书数字签名方案,并在不引入第三方代理的前提下同时解决了密钥泄露和密钥托管问题.在面对不诚实的用户和恶意密钥生成中心2类强敌手的情况下,利用小整数解SIS假设证明了所提出的方案具有适应性选择消息、选择身份攻击下的前向安全强不可伪造性. 相似文献
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