覆盖Value集

覆盖粗糙集和Vague集都是处理不确定性问题的数学工具,它们分别是粗糙集和模糊集的扩展。已有的覆盖粗糙集模型在求上、下近似时,可能将一些实际上并非肯定属于给定集合的元素纳入到下近似中,而一些可能属于给定集合的元素却没有纳入到上近似中,这就会改变一些元素与给定集合的关系。通过深入分析论域中的元素与其相关覆盖元之间的关系,建立了覆盖Vague集。该覆盖Vague集能够从一种新的角度反映出论域中各元素与给定集合之间的从属程度。进一步研究了覆盖Vague集与覆盖粗糙集中一些重要概念之间的关系。最后讨论了当覆盖退化为划分时覆盖Vague集的特性。     

对无形资产推销的探讨

无形资产通过参与企业的生产经营活动,为企业创造了经济利益,同时自身的价值也在使用中不断地损耗。无形资产推销便是对损耗进行会计处理的方法。主要对影响无形资产推销的３个因素分别展开论述首先确定在无形资产推销基数时强调无形资产成本与相关支出的区别,分清不同来源的无形资产的成本应包含的具体组成部分,其次在提出确定无形资产推销期限时应注意遵循谨慎性和灵活性原则,以无形资产收益年限和有效期孰短作为上限,可以适     

基于增量局部加权学习的查询模板自适应基数估计

基数估计是基于代价查询优化的关键步骤,已经被研究了近40年.传统方法如基于直方图的方法在一些假设如属性相互独立、相交的表满足包含原则等成立时能基本满足准确性要求.然而,在真实运行环境中这些假设往往不再成立,可能导致基数估计严重错误进而造成查询延迟.近年来,随着数据的增多和新硬件的发展,使用机器学习方法来提高基数估计的质量成为了可能.由于基于代价的查询优化主要根据查询中子执行计划的估计代价来选择最优的查询执行计划,因此,有一些最近的工作针对一些关键的子执行计划模板建立相应的局部学习模型,取得了不错的进展.但是,这些局部模型主要用于查询(查询空间)分布和数据(数据库数据)分布不变的场景,而在真实运行环境中,它们往往不断地发生变化,限制了这些估计技术的有效性.在本文中,我们针对子执行计划模板在查询分布和数据分布不断变化的环境下提出了一种使用增量的局部加权学习进行自适应基数估计的方法.具体地说,首先抽取子执行计划的语义和统计特征使之能代表当前查询和数据的特性,然后使用增量的局部加权学习模型根据查询分布和数据分布的变化进行自适应的学习,实现基数估计.最后,通过对比实验验证了本文方法的有效性.     

中国机械工业联合会执行副会长蔡惟慈:内燃机工业发展重点要立足“高端 创新 基础 融合 绿色”

蔡惟慈对内燃机工业在"十二五"时期的发展重点提出了"高端、创新、基础、融合、绿色"五个要求。蔡惟慈在历数机械工业成就的同时指出,机械工业2011年仍面临诸多困难:一是2010年基数太高,2011年继续实现增长很不容易;二是2010年增     

SIMD机器上的两个并行选择算法

本文在SIMD机器上给出了两个并行选择算法。其一为在树模型上基于归并排序与选中元思想而设计的并行归并选择算法;其二为在共享存贮的机器上基于基数排序的思想而设计的并行基数选择算法,它们的运行时间依次为O(Nkloglogn+n/logn)与0(m(n~c+rlogn)),其中0基数。     

日韩手机支付与中国移动支付市场对比

中国与日韩手机支付业差异及原因:日韩移动用户数量增长迅速,保证了有效的用户基数,使得日韩移动支付业发展速度快,普及率高,运用面积广;日韩移动运营商的积极推动,银行对移动银行业务的高度重视,创造了良好的市场环境,使得各终端匹配值较高,     

谈乡镇有线电视网络绩效的量化管理

本文根据笔者多年来对乡镇有线电视网络绩效的量化管理经验总结，形成一套条理清晰、有章可循、促进各项工作的健康有序开展的量化管理模式，希望能给同行提供一定的帮助。     

改善环境质量的减排机制浅析

从目前的减排机制入手,通过对环境容量和减排基数的确认,以及减排基数偏离所产生的后果的论述,提出了建立更合理减排机制的建议。     

珍宝岛自卫反击战与我军反坦克武器的发展

正1969年3月2日苏军出动70多人,分乘2辆装甲车、1辆军用卡车和1辆指挥车,从苏联境内分路向珍宝岛急进,不顾中国边防巡逻分队的警告,突然开枪射击,打死打伤中国边防巡逻人员多人,爆发了珍宝岛事件。3月15日,苏军先后出动50余辆坦克、装甲车和100多名步兵,运用直升机和纵深炮火掩护再次入侵,并炮击中国     

特征造型在模具CAD／CAE／CAM中的应用研究

特征造型是ＣＡＤ建模方法的一个新的里程碑。本文以两个典型的模具零件为例，讨论特征造型的重要意义及其相应的数据结构设想；同时，简要介绍目前在特征造型中常用的三种建模方法，以及分析特征造型在模具ＣＡＤ建模工作中的应用前景。