基于原子任务构建职业教育“微”教学资源

在我国数字化教学资源建设领域,建设微型教学资源受到了广泛的关注。建设职业教育微型教学资源时,因工作过程知识类别多、情境多样、注重实践等特点,使资源建设存在一定的难度。分析工作任务的关联逻辑,借助工作流技术对工作流程建模,划分最小粒度的原子任务,并通过分析原子任务工作过程知识的要素组织逻辑,设计资源的框架结构,为职业教育＂微＂资源建设提供了更具操作性的方法。     

STM32Cube开发工具将支持经市场考验的STM32 F2微控制器

正意法半导体发布新款STM32Cube开发平台中间件,让开发人员可以在该开发平台上开发STM32F2 120MHz ARM Cortex-M3微控制器应用。STM32Cube目前可支持STM32F2和F4系列产品,预计今年还将推出新的版本,将支持范围扩大到STM32全系列产品。新的中间件与STM32Cube平台的通用低层驱动程序和硬件抽象层(HAL,Hardware Abstraction Layer)配合使用,提供一套可直接使用的自动升级的软件组件库,     

高职软件技术专业岗位职业能力分析

软件技术专业的岗位职业能力分析,是对本专业毕业生所从事工作岗位的职业活动进行分析,在此基础上分析岗位的典型工作任务及完成工作任务必须具备的职业能力。在结合调研中企业所提出的具体建议,可以得到软件技术的完成职业岗位工作所需要的知识结构、能力结构、素质结构。     

基于多示例学习的图像标注方法

随着数码产品,移动智能设备以及存储设备的普及,大数据时代已经来临,如何对海量数据进行有效的组织、管理、存储成为科研以及商业领域急需解决的问题,在图像数据挖掘当中,图像标注分类是当前比较热门的方向。采用机器学习的方法来找到大规模数据当中的隐含规律,实现样本的视觉内容到概念的映射需要对视觉数据内容进行恰当的描述,如果我们使用整个的图像作为基本单元,存在的问题就是视觉数据往往具有歧义性,难以准确表述包含的语义,多示例学习方法应运而生。图像分类问题本身是一种多标签问题,传统方法将其转化为一系列的单标签问题解决,忽略了标签之间的相关性,我们将标签相关性引入到模型构建当中,实验取得良好效果。     

基于ASP.NET的批量数据导入方法的研究与实现

基于Excel的批量数据导入方法,极大地提高了数据导入的准确性。该文通过与传统的数据导入方法相比较,介绍了两种更为有效的批量数据导入方法,大大提高了数据导入的效率。     

基于Contourlet变换尺度相关多阈值降噪算法

该文研究了多方向多尺度几何分析工具轮廓波Contourlet变换,在总结了Contourlet变换稀疏尺度关系的基础上,提出了一种基于Contourlet变换多阈值尺度相关降噪算法,利用Contourlet变换多分辨率以及优越的方向性进行阈值降噪,根据Contourlet变换后各个尺度间的相关特性及噪声强度设定不同的阈值,由于Contourlet变换比小波变换更稀疏的表示方式,更好地表示图像的细节,在图像降噪的过程中能更好地保护图像的纹理以及边缘,使得降噪后的图像在细节方面更突出。     

基于3G/4G多旋翼飞行器的视频传输系统

为解决各行业进行高空拍摄时投入高、效果差,无法实时察看地面情况等问题,提出一种基于STM32微控制器的3G/4G多旋翼飞行器的视频传输系统解决方案。系统由多旋翼飞行器、3G/4G网络视频传输系统和地面智能手机控制平台等构成。试验表明,本方案通过3G/4G网络实现视频的传输,能够实现高空拍摄、视频传输、手机接收等功能,具有较好的实时性和可控性。     

浅谈多媒体教学以信息管理中心为例

高职教育的特点就是以适应社会需要为目标、以培养技术应用能力为主线设计学生的知识、能力、素质结构和培养方案,毕业生应具有基础理论知识适度、技术应用能力强、知识面较宽、素质高等特点.以“应用”为主旨来构建课程和教学内容体系.     

基于形变模型的多视图三维人脸重建

本文提出了基于形变模型的多视图三维人脸重建方法,将人脸形变模型与同一人脸在不同视点下的多幅图像进行匹配,从而重建出具有较强真实感的三维人脸模型。本文将对基于形变模型的多视图三维人脸重建方法进行详细的阐述,并把实验结果与单视图重建出的三维人脸模型进行了对比,从而体现出多视图重建的优势所在。     

多层结构隐身涂层附着力测试探讨

优选了多层结构隐身涂层附着力的测定方法,研究了多层结构隐身涂层在自然环境中附着力的变化规律,指出了树脂耐低温和耐温变的重要性。