一种基于时间信誉和风险的P2P网络信任模型的研究

本文重点研究了一种基于时间信誉和风险的P2P网络信任模型,在计算信誉的时候加入了时间因素,在判断响应节点的信誉时更加准确;引入了风险的概念,用信息论中的信息熵来计算节点的风险值,使得本模型在抑制恶意节点的诋毁夸大和合谋欺诈方面有了突破。     

无线环境下基于多流优先级的并行多路传输

在无线异构网络环境下提出一种基于多流优先级的并行多路传输方案。该方案基于并行多路传输协议CMT-SCTP,并利用了SCTP的多流特性和部分可靠特性。针对数据的重要性和时间敏感度,设计优先级数据调度算法;同时提出基于路径质量的数据分发机制,进一步保证数据的有效传输。在NS-2中的仿真结果表明,该方案能够有效提高数据传输的吞吐量,减少时延,保证较好的数据传输性能。     

基于移动云计算的高职数据库教学Moodle平台研究

数据库是一门操作性和实践性都很强的面向实际应用的课程,基于移动云计算的Moodle平台为构建网络环境下高职数据库教学模式提供了新的工具和手段。本文对移动云计算Moodle平台的总体方案进行了设计,重点探讨了基于移动云计算Moodle平台支持高职数据库教学的功能优势及实施方案。     

基于传播模拟的消息流行度预测

社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义。该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的社会网络上模拟消息的传播过程,从而完成消息流行度的预测。该方法的优点在于更充分的利用了社会网络的结构和用户特征信息。该文在Twitter数据集上的实验结果表明,相对于基准方法,该文提出的方法具有更高的准确率和稳定性。     

基于语言模型的有监督词义消歧模型优化研究

词义消歧是自然语言领域中重要的研究课题之一。目前,有监督词义消歧方法已经是解决该问题的有效手段。但是,由于缺乏大规模的训练语料,有监督方法还不能取得满意的效果。该文提出一种基于语言模型的词义消歧优化模型,该模型采用语言模型优化传统的有监督消歧模型,充分利用有监督和语言模型两种模型的消歧优势,共同推导歧义词的词义。该模型可以在训练语料不足的情况下,有效的提高词义消歧效果。在真实数据上表明,该方法的消歧性能超过了参加SemEval-2007:task #5评测任务的最好的有监督词义消歧系统。     

和利时顺应北京经济发展调整新方向

2014年8月22日,北京电视台记者至和利时北京基地,对符合北京市构建＂高精尖＂经济发展调整方向的企业——和利时集团进行了采访调研。 北京市今年提出了＂放弃‘大而全’、构建‘高精尖’＂的经济发展调整方向,和利时在10年前确定的＂多基地战略＂构想与北京市发展战略不谋而合,并进行了有效的探索和实践。     

基于Yamada 模型的压电复合材料吸声性能的研究

提出了一种运用Yamada微观模型来分析压电复合材料吸声性能的方法.首先,建立了0-3型压电陶瓷/橡胶复合材料的被动吸声模型;然后,运用Yamada微观模型获得0-3型压电陶瓷/橡胶复合材料的等效参数,并将此等效参数嵌入到吸声模型;最后,对不同参数下的压电复合材料的吸声系数进行了理论计算和对比分析.结论表明:压电复合材料被动吸声时,聚合物对声能量的衰减起主要作用。     

PLC控制电梯教学模型的设计

根据电梯系统的结构特点及控制要求,设计了基于PLC控制的电梯教学模型。详细阐述了模型电梯系统的硬件构成和软件实现方法。试验表明,该实验装置提高了PLC实验课的教学质量。     

单幅图像多尺度小波深度提取算法

针对浅景深图像中平滑前景区域深度提取误差大的问题,基于像素点分类思想对深度值进行修正,提出一种基于多尺度小波线索的、可同时面向单幅浅景深图像和广角图像的深度图提取算法.首先使用小波分析法在多个尺度下提取图像深度信息;然后提出自适应分类法并根据尺度与深度变化规律对像素点做深度修正,得到深度图;最后结合区域生长与边缘分割算法对深度图进行区域优化.为了加快深度计算,还提出了快速zerocount法以及多尺度加速法来满足标清视频实时处理要求.实验结果证明,采用文中算法获得的深度图相对深度正确,前景和背景区域深度一致性好.     

基于特征模型的铸件毛坯自动生成方法

针对毛坯模型设计问题,提出一种由先铸造后加工零件的设计特征模型来自动生成毛坯模型的方法.首先消除设计特征模型中由草图和变换特征形成的多重解释;然后根据特征的设计历史提取材料移除体,再利用预先制定的可铸造性规则对材料移除体逐一进行可铸造性分析;最后根据拓扑元素父子关系还原修饰特征并增加加工余量,生成铸件毛坯模型.实验结果表明,该方法是有效的.