基于专利信息利用的多维度邻近性创新方法研究

为了不断提高多维度邻近性在设计研究中的效率和质量,提出一种基于发明专利信息的多维度创新设计方法.设计人员根据自身对专利设计的要求,选择关键词检索相关专利,并对检索的专利文献中的功能、工作原理、结构构造等方面进行综合评价,在保证不侵犯现有专利的基础上,以现有专利为参照,对专利进行挖掘创新设计,设计后的专利在专利库中若无相同技术功能的专利则转化为多维度性能参数为TRIZ工程参数,将TRIZ的创新原理融合到设计的专利中,并引入TRIZ工具对新设计的专利进行完善,从而得到最优的实际方案.此外,还引用了空调的降噪设计,以此为例对该方法的可行性进行验证.     

基于SEO的有色金属产品网站的多维度推广方式探究

在21世纪互联网快速发展的今天,大量的公司、事业单位通过计算机信息化手段,建立产品网站来宣传企业形象和产品,那么,如何让更多的潜在客户方便、快捷的发现网站信息,就成了所有网站必须要解决的问题。本文以有色金属产品网站为例,通过分析SEO相关的重要因素,结合搜索引擎的排名算法,尝试从多维度探究网站的推广方式。     

博客在小学德育中的价值及应用

采用光沉积-液相化学法调节电子流向，构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征，并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明，当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时，光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下，光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中，主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

基于生态系统理论的大学生心理健康问题研究

生态系统理论作为社会学方向的一个重要理论,将抽象的理论与实践性极强的实践工作联系起来,强调从人所处的环境出发来评估问题、解决问题。基于生态系统理论,运用系统的方法和技巧,从心理健康问题学生的具体生活环境入手,改变学生的不合理认知与行为,为学生寻找更多方面的支持,在处理这类学生的问题时,要充分考虑学生所在的环境的情况,利用好所在环境中的现有资源,针对性帮助学生,提升其应对、解决问题的能力,并且达到了预期的效果。     

多维度优化提升LTE用户感知

针对目前4G网络中深度覆盖不足、系统干扰频发、容量受限等问题,从多个维度入手,通过基础优化、技术创新、场景化设置等技术手段,在算法、参数、流程等方面进行了大胆创新,提升了TD-LTE的网络质量,改善了用户感知。     

基于多维度覆盖率的嵌入式软件测试分析方法

嵌入式软件主要用于对其他设备的控制、监视及管理,对其进行测试时需要1个有效的完整度量,用于评价测试的可靠性、稳定性,为此,提出基于多维度覆盖率的嵌入式软件测试分析方法.利用多维度覆盖理论,从多个角度分析软件测试覆盖率,根据软件测试实际情况,找出软件测试中的薄弱点,对软件测试动态结果做出综合评价.在同一环境运行条件下,对...     

多维度数据分析技术在电网故障信息可视化系统中的应用

随着电力系统调度自动化水平的提高及通信技术的发展,调度管理信息支撑系统中建立了各种专业应用系统,如故障录波组网、保护信息系统、行波测距系统等。这些应用系统由不同的供应商所承建,由于缺乏系统工程思想的统一规划和设计,实际上形成了多个孤立的自动化信息系统。对此,本文提出了一种基于多维度数据分析技术进行电网故障分析的具体方法。首先从整体上阐述了原有保护信息、故障录波、行波测距系统的基本构成与数据特征,在此基础上应用分阶段故障分析的思想,对如何使用多维度数据分析技术进行故障分析的流程进行了阐述并提出数据融合与处理方法。最后,以某地区电网500k V线路实际故障分析为例,进一步验证多维度电网故障分析方法和流程的正确性和有效性。     

广州国际设计周多维度打造设计师服务平台

正经济环境的改变带来了设计消费市场形态和特点的转变,设计界精英人士对自身身份定位、设计方法以及区域性设计的重新审视和策略调整,已影响着整个设计生态链的变化。对于以促进设计交流与合作的机构组织而言,这意味着更高的平台整合能力和更周全的服务体系搭建。去年,设计界及产业链相关人士纷纷把眼光投向了广州国际设计周。作为目前中国规模最大、参与人数最多、影响力最广、国际化程度最高的年度设计商务盛事,     

多维度等级评分模型优化技术

研究了多维度等级评分模型的训练学习优化技术.为了解决不同用户之间的评分标注所存在的不一致性,提出两种简单、有效的模型训练优化技术,包括基于容忍度的样本选择方法和基于排序损失的样本选择方法.另外,为了充分利用不同特征的用户评分标注之间的相关性,提出了一个面向属性的协同过滤技术以改善多维度等级评分模型.在两个公开的英语和汉语真实餐馆评论数据集上进行实验验证,实验结果表明,所提出的方法有效地改善了等级评分的性能.