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用光谱分析鉴别生物特征,导致数据量大,而实际需要必须实时处理。偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特征的图形处理器(GPU)作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了偏最小二乘算法。实验的测试结果表明,在GPU上使用CUDA实现的偏最小二乘算法比在CPU上实现该算法快了47倍,性能得到了显著提高,从而使偏最小二乘算法应用于大规模数据流处理成为可能。 相似文献
52.
面向大规模特征集的字符串匹配技术在病毒检测、内容过滤等问题上的应用愈加广泛,而短模式串一直是阻碍性能提升的重要瓶颈。针对短模式串进行分析讨论,基于跳跃算法优化,采用了动态块大小和动态Hash处理以及Hash函数设计场景化的策略,同时探讨了多核处理器与多线程设计之间的关系。实验数据证明改进的算法策略具有支撑百万级特征集字符串匹配的能力。 相似文献
53.
54.
随着市场和竞争环境的变化,大规模生产模式逐渐走向衰退,大规模定制成为现代企业的发展趋势。介绍了大规模定制的发展、内涵及其与其他生产模式的比较,概述了大规模定制的分类、成功实施大规模定制的制约因素,分析了实现大规模定制的策略和关键使能技术。 相似文献
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56.
近日,Emulex公司公布了对1,623名美国和欧洲IT专业人员的调查结果。在这次调查中,受访者围绕企业数据中心网络环境各抒己见。2014年10月份举行的这次调查表明,57%的受访者已经采用了需要出色网络资源可扩展性的超大规模(hyperscale)网络环境。在这些受访者中,有一半以上(51%)表示增加带宽是向超大规模环境迁移过程中的主要挑战。 相似文献
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《电脑编程技巧与维护》2014,(1):96-96
正书名:大规模并行处理器编程实战(第2版)ISBN:978-7-302-34272-4定价:59.80元作者:(美)柯克(Kirk,D.B.),(美)胡(Hwu,W.W.)著ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖得主、美国国家工程院院士、NVIDIA院士、CUDA技术的创始人之一David B.Kirk全新作品,全面更新了并行编程方法和技术的内容,掌握并行计算思维和并行编程技巧,本书就"购"了在上一版十分畅销的基础上,本书全面更新了并行编程 相似文献
58.
《电脑编程技巧与维护》2014,(3)
正最近几年IBM一直专注于智能技术,以及不断在认知计算上努力,2014年IBM则在智能技术上做出了一些预测。以下是IBM预测的内容:(1)智慧教育在教育方面,IBM也有自己的一些努力——智慧教育,这是一个面向教育机构而开发的大规模集成解决方案,目前IBM也已与一些地方教育系统展开合作,并创建了一个程序,该程序能把预测建模和内容分析与传统的课堂学习相结合。(2)聪明的商店 相似文献
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60.
汤韬 《网络安全技术与应用》2014,(7):171-171
随着社会经济与科技的迅速发展,移动通信技术与人们生活及工作之间的联系越发紧密,移动通信技术也得到其应有的发展.在整个环境背景下,移动自组网络技术也开始出现于人们的生活中.移动自组网络技术开始应用于如军事、医疗以及电子商务等多个领域,在校园网中的应用也较为广泛.文章首先对移动自组网络进行了阐述说明,之后对校园网移动自组网络安全技术进行了深入的分析研究,以此提升人们对校园网大规模移动自组网络安全技术的认识. 相似文献