烘缸剥离剂的组成与作用效果

分别制备了阳离子型、阴离子型和非离子型大豆油乳液、微乳液以及矿物油微乳液,并考察了这些乳液的组成与烘缸剥离效果。结果表明,表面活性剂种类与用量对乳液的烘缸剥离效果影响大,水在乳液形成膜上的接触角越大,烘缸剥离效果就越好。     

五香调味油研制及其氧化稳定性研究

为了丰富调味油花色品种,以五香料和一级大豆油为原料,按一定工艺研制五香调味油.通过单因素试验和正交试验,探讨了五香料配比及使用量、浸提温度、浸提时间和保温时间等因素对五香调味油风味的影响,并对五香调味油的氧化稳定性及其货架期进行了评价.五香调味油的最优工艺条件为五香料使用量与原油的比例为1:5(W:W)、浸提时间为4 min、浸提温度为120℃、保温时间为18 h.五香调味油的各项理化指标均符合一级大豆油国家标准,其氧化稳定性略低于一级大豆油,其货架期约为230天.表明五香调味油的研制工艺是可行的.     

大豆、油菜籽及大豆油中外源基因检测的灵敏度、准确度研究

本研究针对转基因产品中转入的目的基因以及启动子、终止子,设计了相应引物35SCP142、CPNOS165.通过对引物的调整,使PCR扩增产物的大小控制在100～170 bp,从而提高了检测灵敏度.在25μl的PCR反应体系中,可以检测到0.01ng的外源DNA.为了检测以大豆为原料的油脂类产品中的外源基因,我们又设计了NEST-PCR的两对引物35SCP318和35SCP114,并检测到了外源基因的片断.对新设计的引物进行准确度分析,即在不同的样品(包括转基因或非转基因产品)中进行检测,并经测序验证,新设计的引物35SCP142,CPNOS165及NEST-PCR的引物都有高特异性,可用于含有相应外源基因的产品检测.     

酶法从全酯大豆中同时制备大豆油和大豆水解蛋白工艺的研究

研究了酶法从全脂大豆中同时制各大豆油和大豆水解蛋白的工艺，水提过程的最佳工艺条件为固液比１：１０，温度４４℃，ｐＨ７．７０和提取时间３６ｍｉｎ。含油大豆蛋白进行两次有控制的酶解，得到等电点可溶大豆水解蛋白（ＩＳＳＰＨ）和稳定性低的乳化油。确定了转相法破乳的工艺条件，从乳化油分离得到纯度较高的大豆油。水解蛋白和油的得率分别达到７４％和６６％。探讨了等电点或可溶大豆水解蛋白的功能性质及其在食品中的应用。     

转基因大豆水酶法制油过程中内、外源基因的分布研究

以挤压膨化过的转基因大豆为原料,大豆油的提取率为指标,在单因素试验的基础上,使用微滴式数字PCR仪对水酶法提取转基因大豆油的工艺过程中内、外源基因的分布进行研究,探索转基因大豆内、外源基因的降解规律。通过单因素试验确定水酶法提取转基因大豆油的最佳工艺条件为:料液比1∶6(g/mL),碱性蛋白酶加酶量1.8%,酶解温度35℃,酶解时间4.0 h,酶解pH 9.0,在此条件下,通过水酶法得到的水相中转基因大豆的内源基因占65.0652%,外源基因占81.742 1%;固相中内源基因占16.892 5%,外源基因占11.284 2%;油相中内源基因占0.000 2%,外源基因占0.000 4%。     

大豆绝缘油的热老化特性与分解产物研究

以大豆油为原料,通过活性白土吸附、碱性氧化铝降酸和减压蒸馏等工艺得到精炼大豆绝缘油,其主要理化性能与进口库柏油相当,能满足电气设备对绝缘油的要求。以库柏油为参照,对大豆绝缘油进行了加速热老化试验,研究了其老化特性。试验结果表明:两种植物绝缘油在热老化过程中产生了大量的烃类气体和较多的CO和CO2,不产生C2H2气体;随着热老化时间的延长,两种植物绝缘油的酸值和介质损耗因数均呈增大趋势。     

环氧大豆油改性透明环氧树脂胶粘剂的研究

以环氧大豆油(ESO)为环氧树脂(EP)的增塑剂、环氧氯丙烷(ECH)和丙烯腈(AN)改性己二胺为固化剂,制得ESO改性EP胶粘剂。探讨了增塑剂种类和含量对EP胶粘剂性能的影响。结果表明:当n(己二胺):n(ECH):n(AN)=1:0.3:1.5、w(ESO)=20%时,相应EP胶粘剂的剪切强度、断裂伸长率和外推起始温度分别比纯EP体系增加了10%、400%和20%;ESO是一种高增韧性、高耐热性的环保型增塑剂,相应EP胶粘剂的透明性、柔韧性和耐高(低)温性俱佳。     

剑麻纤维/大豆油树脂基泡沫塑料复合材料

合成了丙烯酸酯化环氧大豆油(AESO),以AESO为不饱和树脂基体,以短切剑麻纤维为增强体,制备了一种新型的基于植物资源的环保型纤维增强泡沫塑料.研究了大豆油基不饱和聚酯泡沫塑料的制备方法,考察了引发剂、促进剂以及反应温度等因素对泡沫塑料制备的影响.并在制备AESO不饱和聚酯泡沫塑料的基础上,用短切剑麻纤维作为增强材料来提高泡沫塑料的力学性能.研究结果表明,添加少量剑麻纤维即可明显提高大豆油基不饱和聚酯泡沫塑料的压缩强度.     

近红外光谱-BP神经网络-PLS法用于橄榄油掺杂分析

橄榄油兼有食用和保健的作用,它的价值与价格远远高于其它食用油,所以橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。本文采用近红外光谱法测定初榨橄榄油中掺杂芝麻油、大豆油和葵花籽油的光谱数据,运用改进的BP算法——Levenberg-Marquardt方法,建立PCA-BP人工神经网络方法对其进行定性判别。同时采用偏最小二乘法(PLS)建立了初榨橄榄油中芝麻油、大豆油、葵花籽油含量的近红外光谱定标模型,用交互验证法进行验证。结果表明,BP人工神经网络有很好的定性鉴别能力,PLS建立的芝麻油、大豆油、葵花籽油定标模型的相关系数分别为R=98.77、99.37、99.44,交叉验证的均方根误差分别为1.3、1.1、1.04。该方法无损、快速、简便,为橄榄油掺杂的检测提供了一种新的方法。     

不同饱和度环氧大豆油的合成与性质表征

本文用无溶剂法制备环氧大豆油(ESO),研究了反应温度和反应时间对产物环氧值的影响。通过研究环氧大豆油的环氧值与反应时间以及反应温度的关系,选择最佳反应条件。在75℃下,大豆油和过氧乙酸分别反应1、2、3和4 h,分别获得环氧值为0.243、0.317、0.356和0.383 mol/100 g的环氧值不等的环氧大豆油,并研究不同饱和度对环氧大豆油的理化性质的影响。