感知受限的移动传感器节点扫描覆盖优化算法

移动无线传感器网络（WSN）的应用中,因为传感器节点的感知范围受限,其覆盖分析就是一个针对目标区域的扫描覆盖问题。提出了一种基于多目标优化的扫描覆盖算法。在目标区域中,采用双目标优化策略对单个移动传感器节点进行路径规划,一方面使节点的覆盖面最大化,另一方面使扫描覆盖的路径最短。仿真实验在含有障碍物和不含障碍物的情况下进行,与多节点的编队覆盖算法相比,所提算法在适度降低覆盖率的情况下,可大幅降低移动能耗。     

核空间与二次相关滤波器融合的红外目标检测

针对二次相关滤波器（QCF）与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCA-SSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征提取,对提取后的特征向量使用低维空间的相关滤波器,用于红外目标检测。通过实验分析2种算法间的相互联系,在目标检测结果及计算复杂性等方面的差异,结果表明,2种算法的检测精度大致相同,均明显优于低维空间的QCF检测,但MPKPCA—SSQSDr核特征提取融合法不受QCr种类限制,检测时间短,具有广泛性,在某种程度上可以代替KSSQSDF核直接映射法。     

多传感器多目标数据关联模糊聚类算法的改进

多传感器多目标跟踪广泛应用于军事和民用监视系统。数据关联和滤波技术是多目标多传感器跟踪监视系统的主要组成部分。近年来,人们开始研究模糊数据关联方法,取得了较好的效果。本文针对基于模糊聚类均值算法的数据关联方法中的一些问题,提出了一些改进的想法,仿真结果说明了其有效性。     

基于深度学习的视频目标检测综述

视频目标检测是为了解决每一个视频帧中出现的目标如何进行定位和识别的问题.相比于图像目标检测,视频具有高冗余度的特性,其中包含了大量的时空局部信息.随着深度卷积神经网络在静态图像目标检测领域的迅速普及,在性能上相较于传统方法显示出了非常大的优越性,并逐步在基于视频的目标检测任务上也发挥了应有的作用.但现有的视频目标检测算...     

随机维哈希量化视词字典的目标检索方法

基于视词字典树的算法由于高效性使其在基于大规模图像数据库的目标检索领域得到了广泛地应用。该类算法属于从文字搜索领域借鉴来的"视觉词袋"的算法。这种算法中的一个关键步骤是将高维特征向量量化成视词。将这种量化过程看作高维特征向量的最近邻搜索问题,并且提出一种随机维哈希(RDH)算法用于索引视词字典。实验结果证明,该算法比基于字典树的算法具有更高的量化精度,从而可以显著提高目标检索性能。     

回归测试中测试用例集缩减问题的研究

测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的TSM方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统TSM方法和考虑缺陷检测能力的TSM方法;从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的TSM方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了TSM方法在特定测试领域的应用,包括GUI应用测试、Web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。     

基于L1-APG的红外与可见光目标实时融合跟踪

针对复杂背景下采用单个传感器跟踪性能差的问题,提出一种基于稀疏表示和L1-APG的红外可见目标融合跟踪算法。对红外与可见光目标分别进行稀疏表示,并以它们的联合重构误差最小为目标构建最优化问题,采用L1-APG算法求解该优化问题,运用最小误差边界约束条件降低算法的计算复杂度,并实现红外与可见光目标模板的动态更新。测试结果表明,该融合跟踪算法在处理目标遮挡、目标旋转移动、目标交叉和夜间光照不均等方面要优于传统的单源跟踪方法。     

网络教育课程开发研究

网络教育是通过网络展示的教学内容及教学活动的总和.它包括两个组成部分:按一定的教学目标、教学策略组织起来的教学内容和网络教学支撑环境.     

无线局域网技术及其在远程目标数据传输中的应用

无线局域网采用无线信道代替传统的网络传输介质，同时具有移动性强，安全性高等特点，这使得它可以满足许多特殊的应用领域。文章对该技术的基本概念，相关标准，基本原理以及关键技术进行了分析，并将无线局域网应用于雷达目标识别系统，解决了远程雷达数据获取过程 的实际问题。     

空中复杂结构目标杂散辐射快速计算算法

针对在自然光环境下天地背景对空中目标的辐射作用,引入光学系统中的杂散辐射信息的计算,结合有限元算法采用并改进传统光线追迹计算模型求解目标散射信息。并且利用Kd-tree算法对面元结构目标建立空间分割描述结构实现加速计算,同时借助Modtran大气传输模型模拟计算自然环境下目标表面的入射光信息,从而利用BRDF模型计算获得复杂目标在天地背景中自然光辐射的散射信息。仿真计算结果表明,该方法相对于有限元求解算法具有相同的计算准确度,并且提升了6到10倍传统杂散辐射计算方法的计算速度。对目标杂散辐射的计算结果表明该方法对目标光学探测、识别和导弹制导等方面的研究具有很高的应用参考价值。