Hadoop的HDFS大数据存储技术

Hadoop的HDFS是一个部署在廉价硬件设备上使用的分布式文件系统,具有高容错性,适合海量数据集的应用程序,可用来存储海量数据,为应用程序提供高吞吐量。HDFS开放了一些可移植操作系统接口,文件系统中数据的访问采用流的方式,在时下企业数据急剧膨胀,海量存储挑战严峻的情况下,提供了一个好的技术方法,海量数据的存储需求就是时下流行的云存储的概念,以存储海量视频数据为实例,介绍HDFS存储海量的过程。     

基于互联网的云打印平台构建

互联网的应用已非常普遍,基于互联网的云打印服务和传统的网络打印相比,具有集中管理、跨地域整合打印资源能力强、安全的角色授权机制、应用范围广的特点,但目前云打印还没有统一、成熟的平台.通过研究云端服务系统、文档提交系统和打印客户端来搭建高效可用的分布式云打印平台,从技术层面上解决了打印资源的整合与发布、传统网络打印的地域限制等问题,实现了高效稳定快捷的云打印平台.     

基于依赖关系模型的复杂软件系统架构管理方法的研究

提出了一种基于依赖关系模型的复杂软件架构的管理方法。依赖关系是通过传统的软件源代码静态分析提取出来,并且以表单形式展现,这种展现方法被称为依赖关系矩阵（DSM）。利用各种算法重组DSM用于反映软件的架构,并且能够凸显软件架构的各种模式和依赖关系的缺陷。算法结合用户输入的约束条件可形成软件架构的层次结构。该结构可作为判断设计人员设计的依赖关系是否符合设计规则基础。设计规则可在系统的迭代发展中重复应用,可以发现系统中违反设计原则的缺陷,并保证系统源代码实现和架构设计的一致性。目前这种方式已经在LDM这个软件中实现,并且已经运用在很多的商业项目中。     

基于OAIS参考模型的电子文件可信安全管理平台研究

针对文档移交不规范、缺乏安全保证问题,阐述安全管理平台的意义,介绍OAIS参考模型并分析其功能模型和3种信息包用途,应用OAIS参考模型建立档案馆管理系统平台的主要功能框架,以及使用数字签名技术、MD5算法来检验电子文件的真实性和完整性,能较好解决电子文件安全管理中的问题.     

空间约束混合高斯运动目标检测

目的 针对传统混合高斯模型前景检测运算量过大问题,提出一种基于空间约束的混合高斯前景检测算法。方法 通过快速初始化缩短模型的初始建立过程;采用双重背景模型机制,以自适应背景减法的前景检测结果作为混合高斯前景检测的空间约束条件,降低模型在背景区域的冗余运算;运用多策略自适应模型更新,提高前景检测的准确性。结果 在各种测试场景下,与传统混合高斯法、CodeBook、GMG、偏差均值混合高斯模型(MODGMM)等算法相比,该算法具有更好的准确率以及4倍以上的处理速度。结论 在固定相机场景下的运动目标检测中,算法能有效提高传统混合高斯法的准确性且具有极高的实时性。     

结合阴影抑制的混合高斯模型改进算法

混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影。实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好。     

利用多维分级Cache替换策略减少对PCM内存写回量

寻找新型存储材料代替DRAM内存是当前的一个研究热点。相变存储PCM因其具有低功耗、高存储密度和非易失性的优点受到广泛的关注,然而PCM的可擦写次数有限,要用作内存必须考虑如何减少对其的写操作。针对该问题,一种有效的解决方法是优化Cache替换策略,减少Cache中脏块被替换出的数量。现有研究主要通过在插入和访问命中时给脏块设定较高的保护优先级来达到给脏块额外保护的目的,但是在降级过程中不再对脏块与干净块进行区分,这导致Cache可能在存在大量干净块的情况下仍然先替换脏块。提出一种新型的Cache替换策略MAC,它通过一个多维分级结构在脏块与干净块之间设置了不可逾越的界限,使得脏块能得到更有力的保护。模拟实验表明,相对LRU替换策略,MAC以较低的硬件开销代价平均减少约25.12%的内存写,同时对程序运行性能几乎没有影响。     

多参数融合的飞行品质评估模型的建立

目前航空管理机构与航空公司进行飞行品质评估主要是依据经验与简单飞行参数统计数字,这样做难以得出科学、客观的评估结果。基于提升全行业安全保障能力和运行品质的需求,研究了利用计算机技术对飞行品质进行综合评估的方法。选取了理想值逼近法作为飞行品质综合评估的手段,结合波动通道模型作为飞行品质评估的理论基础,基于提出的飞行品质评估模型对飞行品质评估系统进行了设计。对真实的飞行参数数据建立综合评估模型,同时考察多次航班的多个飞行参数,给出综合的飞行品质评估结论,为飞行评估、训练提供理论基础和科学的评判方法。     

一种虚拟路由器资源映射算法研究

网络虚拟化技术的提出,为解决互联网"僵化"问题找到了新的思路,受到广泛的关注。在虚拟路由器平台中,若干台互联的网络服务器资源组成了底层物理网络,通过虚拟网络映射技术,将物理网络资源有效地映射到虚拟网络设备上,组成多个虚拟网络,满足用户对网络的多样化需求。虚拟路由器资源映射问题是虚拟网络映射问题的基础,虚拟路由器实例与物理资源的映射方法决定了虚拟网络平台资源的利用率和虚拟网络系统的性能。针对虚拟路由器平台资源分配的问题,提出了物理网络资源模型和虚拟路由器资源请求模型,设计了一种启发式虚拟路由资源分配算法,并对算法的复杂性和优化目标进行了分析。     

一种基于自适应混合模型的背景减除法

针对局部二进制相似度(LBSP)背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题,在融合像素纹理与亮度信息的基础上,建立一种自适应混合背景模型进行运动目标检测。首先,利用每个像素的多通道自适应局部二进制相似度(LBSP)信息和亮度信息建立混合背景模型。然后,根据当前像素与混合背景模型的比较结果对其进行分类,并采用随机更新机制更新背景模型。实验结果表明,本方法不仅在正常外界环境下取得了较好的检测结果,而且还可以有效地减少动态背景、光照变化等复杂外界环境条件造成的干扰,提高检测结果的准确性。