做美食就是做良心

"举大业,德为先"自古是中华民族的传统美德。然而,这些年来,在竞争激烈的市场经济大潮中,各行各业的一些企业为在竞争中谋取一己之利,已将此言置于背后。近年来,我国多起食品安全事件曝光,反映出我国在食品安全监管方面存在极大的问题,一方面暴露了我国食品安全形势极其严峻,另一方面也暴露了我国食品安全监管的不足与食品行业社会良知的缺失问题。     

基于组合预测模型的疫情确诊人数预测

公共卫生安全事件常常是牵动着一个地区、一个国家,乃至整个世界的重大问题。2019年底爆发的新型冠状病毒(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)疫情迅速席卷了很多国家,及时了解疫情确诊人数变化,对协助挖掘肺炎疫情的传播模式和特征规律十分重要。针对此问题,提出了一种组合预测模型来预测此次新型冠状病毒肺炎累计确诊人数数量。首先从国家卫生健康委员会等权威机构所发布的数据中获取历史累计确诊人数,然后再以Logistic模型和长短期记忆深度学习网络模型(Long Short-Term Memory, LSTM)的预测结果为基础,选取一定时间段的累计确诊人数序列来训练线性组合参数,得到最终的组合预测模型,最后通过RMSE等预测性能评价指标对比所提模型和Logistic、LSTM和SEIR等三种模型的预测性能。实验结果表明,所提模型的RMSE值为10.101 7,MAE值为7.633 6,MAPE值为0.008 3%,其准确性和拟合效果均优于其他模型,能够为后续的疫情预测和防控工作提供技术支撑。     

复杂网络安全事件的知识表示和关联分析方法

针对复杂网络安全事件信息的模糊性和不确定性的推理问题,提出采用一种加权模糊Petri网的安全事件知识表示和关联分析的方法.将Petri网和加权模糊产生式方法结合起来,通过引入网络安全事件征兆权值的概念,用权值大小来描述多个安全事件征兆对安全事件发生的贡献程度.在一定程度上有效地解决网络安全事件之间的复杂因果关系推理及不确定知识的表示问题.     

敏感设备电压暂降故障水平的多不确定性评估

敏感设备电压暂降故障水平评估的最大困难在于各影响因素的不确定性和评估建模。根据相关因素的内涵和外延不确定特征,对电压暂降强度、设备电压耐受能力、设备故障状态的不确定性进行研究,建立相应的数学模型。在此基础上,基于模糊安全事件隶属函数的建立原则与模糊事件概率计算模型,构建能同时反映各影响因素不确定性的敏感设备电压暂降故障水平评估模型,并对相应算法和评估过程进行较详细的研究。对个人计算机进行评估,结果证明该方法的正确性和可行性,该方法不需专家经验或主观假设,能客观地反映实际情况,并可方便地推广应用于相关领域。     

应急响应：CIO的锦囊

计算机网络安全应急小组要评估资产面临的威胁以及威胁利用脆弱性导致安全事件的可能性,并结合安全事件所涉及的资产价值来判断安全事件一旦发生对组织造成的影响。     

特约主编寄语EI北大核心CSCD

新型电力系统的发展,对于改善能源结构、减少碳污排放、提高运行效率以及增加经济效益等具有重大意义,但同时也存在抗扰性减弱、惯性降低、不确定性升高等一系列挑战。这些挑战导致频率安全问题日益突出,近年来国内外频率安全事件时有发生。为了应对频率安全风险。