新型Buck-Boost矩阵变换器的双闭环控制策略

为了克服传统矩阵变换器电压传输比低的缺陷, 提出了新型Buck-Boost矩阵变换器, 采用双闭环控制策略进行控制. 介绍了该控制策略的基本原理与设计方法, 对比分析了该控制策略与滑模控制及离散滑模控制的各种特性, 并通过仿真对其控制效果进行了验证. 结果表明: 该控制策略不仅具有比滑模控制和离散滑模控制更加优良的动态性能, 而且还具有更强的谐波抑制能力, 其输出波形的谐波失真度更小, 稳态精度更高, 因而具有更好的应用价值.     

基于k-最短路由的mesh光网络p圈构造方法

P-cycle是mesh光网络中一种十分优秀的保护算法,圈构造算法是p圈法设计的前提.首先介绍了圈的概念及常见圈构造算法和基于k-最短路由的p圈启发式算法,提出了基于k-最短路改进metaDijkstra的圈构造算法.实验仿真表明该方案比较适合网状光网络中的圈构造.     

廉颇虽老尚能饭——日本四款老主机综合对比测试

在紧盯各大主机厂每年的新品图册而有点疲于奔命时,旧机新炒,梳理一下其产品研发脉络也许更大有裨益。目前供本期测试的四款主机业已停产,而其子孙则征战市场,扬名立万。本刊特别邀请汽车音响专家、音响发烧友、音响入门爱好者各一名参与到本次测评活动中来。应该说,这四台主机几年前都是主流机型,所以说,这次测评活动在产品的反向推理上有更大的指导意义。     

基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法*

讨论了基于马尔可夫随机场(MRF)模型的融合颜色和边缘信息的嘴唇特征提取方法.首先进行嘴唇区域检测,再结合嘴唇形状特点建立了基于MRF的嘴唇图像分割模型,构造相应的能量函数,并采用改进的最高置信度优先(HCF)算法求解能量函数的最优解,得到图像标记场,进而提取出嘴唇轮廓.结合人脸结构信息,提出了融合鼻孔角度信息的嘴唇特征点提取方法.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性.     

半导体激光器驱动器输出电路的设计

本文提出了半导体激光器驱动器输出电路的设计方案,应用负反馈的原理来实现对输出电流的控制.本文阐述了半导体激光器驱动器输出电路的设计方法以及针对输出电路的仿真结果分析.结果表明驱动器输出电路即恒电流驱动电路的电路设计准确,可确保输出稳定的250mA电流.     

关于液压支架的应力分析

随着煤炭科学技术的不断发展,开采工艺以及装备水平的不断提高,液压支架作为综采工作面的关键设备,对煤矿的安全生产有很大影响。在液压支架原有分析模块中,对其建立液压支架立柱的有限元模型。通过对液压支架主要部件的应力模拟情况进行分析,从而对其中的两种有限元分析方法进行比较。     

基于移动技术的动态网格聚类算法

为了解决动态网格划分技术中聚类结果对数据输入顺序的依赖性和聚类精度差的问题,提出了基于移动技术的动态网格聚类算法(grid-based clustering algorithm based on shifting technology, GLASS).该聚类算法主要利用了动态网格划分技术和移动网格技术来解决上述问题,且能够识别任意形状、任意大小的聚类,只需一个参数,且时间复杂度是数据集大小和数据维度的线性函数.实验结果表明该算法是有效的.     

一种MANET环境下基于兴趣度的协同缓存策略

MANET网络中由于节点移动的随机性和无线链路的断连性,导致网络拓扑变化频繁,从而降低了数据可访问能力.提出一种基于兴趣度的协同缓存策略(IBCC).其主要思想是:针对节点转发的数据请求消息,引入ω-稳定节点集定义和兴趣度概念,定期挖掘ω-稳定节点集中具有相同兴趣度的数据形成预取集;针对回复的数据消息形成数据定位表,通过查找数据定位表将请求发送给同样拥有该数据但路由跳数较少的节点.该策略提高了在出现链路断接时节点对数据的访问能力.仿真实验结果证明该策略的有效性.     

基于XML Schema的数据匹配方法的研究

由于XMLSchema自身所包含的丰富的结构和语义信息,针对基于XML schema瑚的文档匹配,设计了一个框架结构,把利用结构信息的基于路径的匹配和利用语义信息的宽松标识方法结合在一起,充分利用了XML schema中所包含的各种信息,来实现XML schema文档之间的匹配.实验验证对文档的匹配具有较好的精度,最后对模式匹配这个领域的研究方向做出展望.     

一种基于质心与本体的文本分类方法

针对传统的TFIDF模型计算根集(root set)文档特征权重的不适应性,提出了计算文档特征权重的新方法--TFIDF-2模型.另外,给出3种启发式规则用于获取根集文档的质心向量.通过计算文档与质心之间的相似度进行文本分类只是质心的一个初步应用.在这个过程中,提出了一种计算文档与质心之间相似度的新方法.通过一系列的对比实验,分析验证了此种分类方法比传统的分类算法更准确、更高效.最后,验证了将本体与质心相结合提取未标识数据集中相关文档的有效性.