神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用

结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点，构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法、实验结果表明，AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题，又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量，具有较高的识别率和较强的推广能力。     

轴向压力下刚性支承矩形钢板件屈曲弹性分析

通过对钢管混凝土中外包钢管板件的屈曲弹性分析，目的在于研究钢管内填混凝土后钢板件的抗屈曲能力．在钢管混凝土中，核心混凝土可以被看作刚性材料；对于组成钢管的矩形钢板件而言，当其与刚性材料并置时钢板的屈曲仅发生外凸．根据小挠度理论，用迦辽金方法计算具有刚性支承的矩形板件的弹性屈曲，并得到了屈曲系数k．计算结果表明：由于核心混凝土的存在，钢管抵抗屈曲的能力比无内填混凝土的空钢管抵抗屈曲的能力有显提高．     

相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法

提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法.鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性.相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用.多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法.     

加劲肋对外伸端板连接火灾下破坏模式的影响

为研究外伸端板连接节点火灾下的破坏模式及承压加劲肋厚度对节点耐火性能及柱稳定性的影响,研究了热力耦合作用下节点的响应.采用钢结构设计理论和非线性有限元分析方法研究了节点火灾下的破坏模式、承压加劲肋的失稳及加劲肋厚度对节点耐火性能及柱稳定性的影响.结果表明:火灾下节点的破坏模式为:首先在端板和柱翼缘承拉区发生弯曲大变形,之后承压部分局部失稳并最终导致节点丧失承载力;承压加劲肋厚度对节点耐火性能有较大影响,火灾下加劲肋受到不断加大的热应力作用,但其临界应力随材料刚度退化而不断降低,较薄的承压加劲肋易发生失稳并引发柱腹板局部屈曲导致节点失效.适当增加承压加劲肋厚度可防止加劲肋的屈曲并有利于柱火灾下的稳定.     

工业机器人校正技术及软件设计

机器人末端执行器准确到达预先指定位姿的能力是其重要的技术指标之一,而机器人位姿误差校正补偿技术正是提高机器人位姿精度的有效方法.本文采用机器人位姿误差局部校正方法,建立了机器人工作空间位姿转换矩阵及误差模型.以AdeptOne机器人为对象,利用光电检测手段,自行设计研     

扩张的局部内(外)半完全有向图的可迹性

扩张的局部内(外)半完全有向图是半完全有向图的一个重要的推广图类.本文利用有向图中点可多重插入到路中的方法,得到了扩张的局部内半完全有向图可迹的一个度限制下的充分条件.利用扩张的局部外半完全有向图是扩张的局部内半完全有向图的逆图的性质,对应地得到扩张的局部外半完全有向图可迹的一个充分条件.     

一种超声波局部放电测试仪用传感器校准装置的研制

本文研制了一种超声波局部放电测试仪用传感器校准装置,实现了对接触式和非接触式传感器的频率响应特性、灵敏度最大值、电压幅度线性误差等项目的校准,计量技术性能满足要求,此外具有实时性强、准确度高等特点。     

环氧树脂浇注35 kV干式变压器局部放电量的查找及排除

变压器局部放电不但能产生高速离子对绝缘材料的表面直接破坏;同时还产生臭氧和氮的氧化物,前者使绝缘材料裂解,后者与潮气结合生成硝酸对绝缘材料进行腐蚀。而干式变压器的绝缘又具有不可恢复性,因此其局部放电量更加受到生产厂家和用户的重视,绝大多数厂家都把局部放电试验作为出厂试验。但引起局部放电的原因较多,而许多生产厂家限于现有测试设备的原因,有时很难判断出现局部放电的具体位置,给排除局部放电带来一定的难度。本文列举许继变压器有限公司的局部放电试验实例,并分析其试验过程,供读者参考。1局部放电试验实测该变压器为SCB…     

110kV电缆终端故障分析及处理

介绍了110kV月东线电缆终端故障的状况并进行了分析,从产品质量、施工工艺、工程设计、安装质量、工程验收、运行管理等方面查找了故障成因,根据此次故障总结经验教训,提出了相应的防范措施。