基于局部频谱特征与贝叶斯决策的脚步声识别

针对脚步声识别系统中背景声音与噪声影响脚步声特征的提取而导致识别率明显下降的问题,根据脚步声相对背景声音在时间与频率分布上具有一定局部性的特点,提出一种声音局部频谱特征提取方法。该方法所提取的特征反映了声音主要频率成分的局部分布及其随时间的变化规律,而且对白噪声与高斯噪声的干扰有较强的鲁棒性,并且在声音采集过程中,由于与采集设备距离等因素的变化所导致的声音强度变化无关。识别过程采用贝叶斯决策理论实现步声识别。实验结果表明,该算法识别精度高于现有算法,而且对不同背景声音与环境噪声的鲁棒性明显高于现有算法。     

分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别

针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间。然后,对每个子块分别设计一个分类器并在一定置信度范围内判别测试样本所属类别。最后,根据所有子块所属类别的置信度之和完成人脸分类。在四个人脸识别数据库上的实验结果表明,相比其他几种人脸识别算法,该方法取得了更高的识别精度。     

基于混沌时间序列理论的发动机状态参数降噪研究

针对因缺乏未染噪数据而难以考查航空发动机状态参数降噪效果的问题,提出了基于混沌时间序列理论来考查其降噪效果的办法,并结合实例考查了小波、奇异谱分析和局部投影3种降噪方法对航空发动机状态参数的降噪效果.仿真结果表明,局部投影法更多地保留了发动机状态参数的混沌特性,适用于航空发动机状态参数的降噪处理.     

GIS局部放电检测的有源外置UHF传感器设计

针对传统无源外置局部放电超高频(UHF)传感器频带窄、增益低、容易引入噪声的问题,研究并设计了基于有源集成天线(AIA)技术的有源外置传感器.传感器通过宽频带天线接收局部放电产生的电磁波信号,在天线介质板上直接由有源对数检波器放大信号进行包络检波,省去了传统设计中的平衡不平衡转换与射频传输线,降低天线前端的匹配损耗,改善传感器的频带、噪声和增益.测试结果表明:传感器中心频率为900 MHz,驻波比小于2的频带为730 MHz ～ 1.05 GHz,传感器输出信号峰值为5V,频率为2～10 MHz.该传感器抗干扰能力强,增益高,适合GIS局部放电的检测.     

概率最大受限路径相容算法

研究了可用于求解约束满足问题的最大受限路径相容算法(maxRPC).maxRPC算法执行过程中有大量无效的寻找路径相容证明(PC-witness)的操作,有效地识别和避免这些无效的寻找PC-witness的操作,可以提高maxRPC算法的求解效率.首先,提出了在一条约束上任意两个相容的值在任意路径上存在PC-witness的概率;然后,基于这一概率提出了一种概率最大受限路径相容算法(PmaxRPC),并将新算法成功应用于求解约束满足问题的回溯搜索.实验结果显示:PmaxRPC可以避免一部分无效的寻找PC-witness的操作,在求解约束满足问题时,PmaxRPC效率高于maxRPC.在某些测试用例上,PmaxRPC比maxRPC和最流行的弧相容算法效率更高.     

基于CLBP、改进KPCA和RF的牛肉大理石纹评级

为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率,提出了基于完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern,CLBP)、改进核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和随机森林(Random Forests,RF)的牛肉大理石纹评级方法。首先,利用CLBP提取牛肉大理石纹图像的纹理特征;其次,采用混沌蜂群算法对KPCA的核参数进行优化,使KPCA的降维效果和特征提取达到最优,获得表征牛肉大理石纹样本图像的特征向量;最后,使用随机森林完成牛肉大理石纹样本的分级识别,获得最终评级结果。大量实验结果表明,与基于分形维和图像特征的方法、基于灰度共生矩阵和BP(Back Propagation)神经网络法相比,本文方法所得识别率最高。     

基于压缩感知的单样本人脸识别

提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法,通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本,则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本,运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下,基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明,该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比,该方法同样具有良好的识别性能。     

基于LBP的眼睛开闭检测方法

在基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统中通过驾驶人员眼睛的状态来判断其是否疲劳是最直接和有效的途径,对眼睛的开与闭这两个基本状态的检测是判断疲劳的一个关键技术.针对红外视频人脸图像序列,提出一种基于LBP纹理检测算子的快速准确人眼开闭检测方法.该方法首先精确提取眼睛区域,然后利用对光照具有鲁棒性的LBP纹理检测算子检测眼睛区域纹理并计算其二阶矩、熵和边际分布二阶矩作为特征向量,最后使用SVM对特征向量进行分类以达到开闭检测的目的.大量实验结果表明,该方法不仅具有较高的检测准度,而且能完全满足实时要求.     

改进粒子群算法在光伏阵列多峰值MPPT中的应用

在局部遮荫下,光伏阵列的P-U特性曲线存在多个极值点,常规最大功率跟踪(MPPT)算法在光伏阵列多峰值MPPT应用中将失效。粒子群算法(PSO)有良好的全局搜索能力,被应用于光伏阵列多峰值MPPT,但是PSO存在收敛精度低和收敛不稳定性的缺点。为了提高PSO算法的收敛稳定性和收敛精度,引入非线性策略对PSO算法进行改进,Matlab仿真结果表明,改进的粒子群算法在多峰值MPPT应用中可以稳定、准确的跟踪光伏阵列的最大输出功率。     

基于插件技术的试题多样化解决方案和实现

针对在线外语学习平台中试题展示的需要, 研究了插件的基本思想, 将插件的思想应用到试题的设计过程中, 提出了一种基于插件的试题设计与展现方法, 并在ASP.NET MVC环境下给出了具体的设计与实现, 并将此方法应用到易立方智能化外语学习平台中. 实践证明该方法能够很好的解决题型多样化问题, 为当前在线学习平台的设计提供了一定的参考价值.