哈萨克语“v+n+n”格式的歧义消解

通过研究大量包含歧义的短语实例,分析计算机处理过程中遇到的短语结构边界判定的歧义问题。针对"v+n+n"这种常见的歧义格式,采用条件随机场模型进行消歧。结合哈萨克语的语言特点,提出基于哈萨克语词尾的类别及位置信息来构建特征模板的方法。以新疆日报(哈语版)2008年30天的数据统计为实验语料,加入消歧策略后名词短语和动词短语的识别准确率分别达到87.23%和97.46%;召回率分别达到80.12%和95.80%。实验结果表明,将提取出的特征引入到条件随机场模型后,系统的准确率、召回率和F值均有所提高。     

基于三角带模板的大规模地形实时绘制方法

大规模地形的绘制技术一直是国内外虚拟现实领域的研究热点。为快速实时绘制,又保持真实性,提出一种基于三角带模板的大规模地形实时仿真方法。可用在战场环境仿真、飞行仿真、3D游戏等仿真系统中。先进行地形数据预处理,将地形分成若干相等的小块,并且计算每个小块的包围盒,然后根据地形块的大小确定一族三角带模板。实时绘制时,根据包围盒的屏幕投影误差因子选择合适的三角带模板,用三角带模板快速绘制地形块。采用扫描视锥体投影三角形裁剪方法剔除不需要绘制的地形块,并且采用添加阴影平面的方法消除地形裂缝。最后,在Puget Sound地形数据上进行了实验并进行了分析。实验证明,方法是可行和有效的。     

基于快速构建模板的购物信息抽取方法

针对由模板生成的购物信息网页,且根据其网页信息量大,网页结构复杂的特点,提出了一种不使用复杂的学习规则,而将购物信息从模板网页中抽取出来的方法。研究内容包括定义网页模板和网页的信息抽取模板,设计用于快速构建模板的模板语言,并提出一种基于模板语言抽取内容的模型。实验结果表明,在标准的450个网页的测试集下,所提方法的召回率相比抽取问题算法(EXALG)提高了12%;在250个网页的测试集下,召回率相比基于视觉信息和标签结构的包装器生成器(ViNTs)方法和增加自动信息抽取和视觉感知(ViPER)方法分别提升了7.4%,0.2%;准确率相比ViNTs方法和ViPER方法分别提升了5.2%,0.2%。基于快速构建模板的信息抽取方法的召回率和准确率都有很大提升,使得购物信息检索和购物比价系统中的网页分析的准确性和信息召回率得到很大的改进。     

基于VC＋＋2005可视化开发环境的图形算法开发模板的研究

计算机图形学是计算机技术与电视技术、图形图像处理技术相互融合的结果,使用主流的可视化编程平台VC＋＋2005日所开发的图形,与使用Turbo C语言开发的图形相比,不仅可以显示真彩色,而且可以实现交互式绘图,它又突破了传统计算机图形学的教学模式（理论文本加静态图片）的枯燥性、抽像性的限制。基于此,开发出了一种模板把CG中各种图形生成的算法以可视化的方法、动态交互式展现出来,实践证明,通过此模板,学生能容易理解图形生成的算法原理过程,激发了学习CG的兴趣,从而极大地提高教学质量。     

一种新的兼具自动性和可控性的地形生成方法

文章给出了一种面向虚拟环境的地形自动生成新方法。首先引入Perlin噪声作为地形高度生成器的基本模型,通过控制噪声的幅度和频率,生成形态各异的地形特征模板,然后从分形理论中的fBM数学模型出发,使用中点位移法对特征模板进行迭代处理,进一步生成丰富的地形细节。该方法的主要优点是自动性和可控性的结合,一方面根据设定的参数可以自动生成特征模板,以少量的数据来表征地形大致外貌,另一方面通过控制分形迭代参数,可以生成任意层次的地形细节。实践证明,用该方法在普通PC平台上能够生成真实感较强的地形,是一种在虚拟环境中自动产生地形的实用方法。     

翟镇煤矿攻克泥质页岩类煤泥水处理技术难题

山东新汶矿业集团翟镇煤矿处在较大的地质带中,煤层赋存不稳定,地质构造复杂,煤巷围岩岩性变化大,松软破碎,部分煤层顶板为含藻煤或软弱夹层的复合顶板,顶(底)板岩性以泥质页岩、中细粉砂岩为主,在开采过程中极易混入原煤中,在洗选加工过程极易泥化,形成高灰煤泥水。此类煤泥水灰分高、粘性大、不易沉降、恶化洗水、降低洗煤系统工艺效果,严重影竺产,     

CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计

论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器。该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩。为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效。     

基于蕴涵度和蕴涵率的蕴涵型命题真值求法

文章通过分析蕴涵型复合命题的真假涵义,并引入蕴涵度和蕴涵率两种度量,而得到了一种关于蕴涵型复合命题的真值计算新方法,即支命题之间的实际蕴涵度或蕴涵率对复合命题中描述蕴涵关系特征的语言值的符合度就是该复合命题的真值。该方法统一了确定性和不确定性蕴涵型复合命题的真值求法,填补了不确定性蕴涵型复合命题真值计算的空白,因而将在机器推理特别是不确定性推理中发挥重要作用。     

融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究

由于对用户偏好信息的过分依赖,致使推荐系统易受到恶意攻击,从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上,提出融合信息熵的相似性改进算法,同时引入信任更新机制,在推荐过程中将用户间信任度与相似度有机相结合,通过筛选推荐权重较高的邻居用户方法获得可靠推荐,从而降低恶意攻击对系统的影响。通过在真实数据集上实验表明该算法在提高推荐系统的准确性和脆弱性上有较好的表现。     

雷达寻的制导半实物仿真误差研究

在介绍雷达寻的制导控制基本原理、半实物基本方法及仿真原理的基础上,详细介绍了雷达寻的制导控制半实物仿真系统的组成、各关键设备的工作原理并进行了主要误差因素分析,同时对关键仿真设备的误差进行研究,并建立数学模型,进一步推导出此类雷达仿真系统具有一般意义的仿真误差模型.最后通过型号半实物仿真试验对仿真系统的仿真精度进行验证.仿真试验表明,该半实物仿真系统的仿真精度满足控制系统半实物仿真试验的要求.