基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究

条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域。该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码。目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般。为提升条形码矫正效果,设计一种矫正算法。先对条形码倾斜程度进行分类,再进行角度回归,有效降低条形码矫正任务难度;并将该算法与单阶段检测器融合构成多任务目标检测算法,协同促进发挥检测和矫正的作用。实验表明:余弦距离角度损失函数更加适合角度回归任务,针对条形码倾斜程度分类有助于提升条形码矫正效果。与其他相关算法对比,该算法在矫正准确率、实际译码率和速度上均取得最优的效果。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

钢化玻璃为何屡屡爆裂 专家称并非绝对安全

在元旦欢天喜地的气氛中,河北省的杜女士却过得并不那么开心。1月2日,她刚刚做完晚饭,在客厅里等待家人吃饭,突然,厨房里发出"砰"的一声巨响。杜女士赶紧拉开厨房门,发现原来是燃气灶钢化玻璃台面爆裂了,细小的玻璃碎片散落在厨房内。看起来无比坚固的钢化玻璃台面怎么会爆裂呢?这已经不是第一次发生钢化玻璃台面爆炸事件了。2014年9月,福建省温先生刚刚买了2个多月的灶具就发生了爆裂,也是在做晚饭的情况下,燃气灶的钢化玻璃突然就爆裂了,让杜先生至今     

基于关键路径延时检测的自适应电压缩减技术

为了减小传统的最差情况设计方法引入的电压裕量,提出了一种变化可知的自适应电压缩减(AVS)技术,通过调整电源电压来降低电路功耗.自适应电压缩减技术基于检测关键路径的延时变化,基于此设计了一款预错误原位延时检测电路,可以检测关键路径延时并输出预错误信号,进而控制单元可根据反馈回的预错误信号的个数调整系统电压.本芯片采用SMIC180 nm工艺设计验证,仿真分析表明,采用自适应电压缩减技术后,4个目标验证电路分别节省功耗12.4％,11.3％,10.4％和11.6％.     

启动产业集群“强引擎” 新常态下看江西工业新亮点

<正>在南昌,一个高新开发区就聚集了全省80%以上的软件和信息服务企业,吸引了9家世界500强企业;在永修,一个有机硅产业主营业务收入就占据全县主营业务收入的半壁江山,每年对县财政的贡献率在三分之一以上;在南康,一个家具产业就集聚企业6000多家,带动直接就业人口30多万,养活了600多条物流线路,出口触角伸向了全世界几十个国家……一个个优势产业裂变扩张,一个个特色园区、产业链条蓄势发力。经过多年的培育发展,江西工业产业集群已遍布赣鄱大地,成本优势和比较效益逐渐凸显,撑起了全省工业总量的四     

LED检测技术新书推荐

由复旦大学电光源研究所特聘教授俞安琪任主编,并有多位长期从事LED检测工作的复旦校友和学者参与编著的《LED照明检测实用技术》一书,于2019年6月正式出版。俞安琪教授是一位毕生从事照明光源与电器的研发与检测的科技人员,是我国国家照明检测中心检测系统的主要策划及创建者,全国“五一”劳动奖章和上海市的“五一”劳动奖章获得者。