利用测井资料识别碳酸盐岩裂缝的方法

在碳酸盐岩地层中,裂缝是非常常见且十分重要的一类储集空间类型,对油气的运移和聚集有非常重要的作用。因此,裂缝的识别显得特别重要。本文以新疆某油田为例,通过岩芯观察及成像测井资料与常规测井资料进行比对,总结出了不同类型裂缝对常规测井的不同响应特征。通过实际应用,识别效果良好,证明用测井方法识别不同类型的裂缝是可行的。     

关于科学推进我国常规兵器靶场科研试验综合能力建设的思考

随着战争形态向信息化转变和以信息技术为核心的高技术武器装备的发展,常规兵器靶场建设面临着新的发展机遇和挑战。分析了我国常规兵器靶场建设发展面临的形势与任务;提出了以军事斗争装备准备需求为牵引,以装备试验向信息化转型为契机,充分发挥我国常规武器装备试验靶场的环境、条件、技术和人才优势,深入挖掘发展潜力,不断丰富完善功能,积极拓展服务保障职能,大力推进常规武器装备试验信息化靶场建设,进一步提升靶场科研试验综合能力的对策建议。     

城市公共交通调度CAD软件系统模型

对公共交通调度CAD软件系统进行了详细的需求分析,按照面向对象软件工程的设计思想,以UML为工具,从静态模型和动态模型角度建立了软件系统的模型,包括采用系统用例图、类结构图和时序图对系统进行了模型描述。该模型已通过采用MFC提供的文档／视图机制进行了系统实现,软件具有易于使用、维护、运行速度快和对硬件要求低等优点。     

模糊PID算法在回转窑的喂煤量—烧成带温度控制系统中的应用

喂煤量-烧成带温度控制系统是回转窑生产的一个重要组成部分,但其具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,常规PID控制算法难以对其生产温度进行准确的控制。文章提出的模糊PID控制器是将模糊控制与传统PID控制相结合,用模糊控制理论在线整定PID控制器的比例、积分、微分系数。仿真结果表明,该控制器在响应速度、稳态精度等方面均优于常规PID控制器。     

基于宁波市的公交出行路径选择模型

本文建立了以最少换乘次数、出行距离与出行费用为评价指标的最优路径选择模型。在搜索可行路径时,将乘客的步行意愿考虑在内。针对得到的可行路径运用层次分析法(AHP),建立成对比较矩阵,计算出每条可行路径的综合权重。通过比较每条路径的综合权重选择最优出行方案。     

RFID技术在智能公交领域的应用探讨

RFID是一种利用无线射频通信实现的非接触式自动识别技术.系统的数据交换是通过电场与磁场,即无线的方式进行通信,可实现多目标识别、运动目标识别,本文根据RFID技术的优点,结合实际工作经验,探讨了RFID技术在智能公交报站,站点信息交换,公交信号优先方面的应用方法.     

人工砂石加工系统常规及新型节能环保除尘技术对比分析

随着人工砂石加工系统环保越来越受到国家的重视,粉尘作为人工砂石加工系统干法或半干法生产工艺下的主要污染源之一,必须得到有效控制。根据砂石加工系统粉尘产生的原理和生产工艺特点,经济合理的选择主动式与被动式相结合的新型除尘方案尤为重要,通过对常规与新型除尘技术的比较分析,阐述了新型节能环保除尘技术在人工砂石加工系统中应用的可行性和必要性。     

考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。     

路侧公交专用道设置长度对公交线路运行可靠性的影响

基于乘客出行感受,提出了公交运行时间稳定性评价指标,并给出了计算模型。该指标能够直接反映公交专用道设置效果,同时体现乘客利益,适合作为公交运行可靠性评价指标。根据上海市路侧公交专用道代表性公交线路的实测跟车调查数据,得到了公交运行可靠性及信号灯延误比例与道路里程的关系曲线,进行了路侧公交专用道长度对公交运行可靠性的影响程度分析。最后提出了单条路侧公交专用道设置长度合理值的建议,设置长度低限值应取6.5km或线路总长的40%这两个值中的较小值,从而为国内公交专用道设计提供理论依据。     

基于粒子群算法的城市接驳公交网络优化调度方法

为提高公共交通分担能力和解决轨道交通与交通出行起讫点之间的公共交通接驳优化调度问题,提出了轨道与公交的接驳公交网络优化模型.模型主要考虑不同接驳站点在不同时间对轨道交通和交通出行起讫点之间的接驳需求建立多目标模型.分析选用粒子群算法对所建立的多目标优化模型进行分析求解,比较了在轨道接驳需求下多种车队规模的调度线路、时刻安排状况,得到轨道线路邻近区域内接驳网络的优化调度,当车队规模在定值时即可满足接驳轨道交通的换乘需求,优化调度使得平均满载率显著下降,另外,验证了接驳公交网络基于粒子群算法的优化调度可有效降低营运消耗.