新型Aptina成像SOC重新定义PC成像

美光科技有限公司旗下子公司Aptina公司3月底宣布推出MT9V117 VGA摄像头传感器——一个完整的系统芯片（SOC）,旨在满足具有低模块、高度形状因素的嵌入式笔记本电脑和网络摄像头的应用需求,使OEM和ODM能够设计用于新一代笔记本电脑和上网本（Netbook）的超薄、不足4mm高度的摄像头模块,同时在图像质量和低光性能上超过了以前的1／4in．传感器。MT9V117预计将于2009年第二季度投产。     

基于并行组合模拟退火算法的过程挖掘

首先给出了过程挖掘问题的形式化描述,然后提出了一种适合过程挖掘的并行组合模拟退火算法。该算法采用因果关系矩阵作为过程模型的编码,与同类算法相比,对适应度函数、交叉和变异算子进行了改进,并利用模拟退火算法的特性提高了算法的收敛速度。仿真实验表明该算法能较有效地处理日志噪声问题。     

并行测试技术及在导弹测试中的应用研究

并行测试技术是将并行处理技术引进自动测试领域形成的一种先进的测试技术和方法,拥有减少测试时间、降低测试成本的强大优势,正成为研究热点之一;首先介绍了并行测试的基本概念,分析对比了几种实现并行测试的软硬件方法及基本结构体系;然后结合导弹传统串行测试方法的不足及未来战场快速测试的要求,设计了一种导弹的网络化并行测试的基本结构;最后,针对并行测试技术在导弹测试中的应用,提出了需要注意的任务调度、死锁预防及并行测试接口设计等几点关键技术和导弹并行测试系统组建原则。     

“环境与灾害监测预报小卫星”高光谱成像仪

重点介绍作者为“环境与灾害检测预报小卫星”研制的空间调制型Fourier变换高光谱成像仪,介绍了该类仪器的基本原理和“环境与灾害检测预报小卫星”高光谱成像仪总体方案,详细分析了仪器总体技术参数设计方法以及光学、机械、电子、定标和数据复原处理等环节的关键技术,给出了仪器在轨获得的初步数据结果。     

打开并行通用计算之门 nVIDIA GeForce GTX 280 ASUS ENGTX260

自从显卡被赋予了3D运算能力以来,GPU的更新换代似乎就一直被限制在了狭小的游戏应用领域。GPU架构虽然经历过几次升级,但一切新技术特性都围绕着提升3D游戏体验的目的展开。晶体管集成度以超摩尔定律的速度激增,流处理器执行效率稳步提高,虽然一次次刷新着玩家们的梦想,但未免让人感觉有些单调。     

闪耀时尚光芒——富士FinePix Z100fd数码相机测试

在偏好精巧型数码相机的人群中,也不乏对镜头、成像素质和操控手感有较高要求的用户。因此,基本每个品牌都会准备一两款旗舰卡片机,用专业机的水准满足这些用户的胃口。     

摄像头选购的四个误区

误区一:CCD比CMOS效果好当然.从技术上来说.CCD确实可以提供更高的帧速.但受摄像头小巧的体型和镜头的成像质量的影响.这种优势在摄像头上并不能体现出来.消费者几乎很难感觉到使用CMOS和使用CCD的摄像头之间的     

跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法

微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法.相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距离和方位向耦合.该文提出跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法,首先结合极坐标格式算法(PFA)和属性散射中心模型构造2维解耦波数域散射中心模型,再结合坐标下降法(CDA)将复杂的高维耦合参数估计方法简化为循环迭代的1维参数估计方法,有效降低字典维度和估计复杂度,并引入Hooke-Jeeves算法提高估计精度.最后根据各个散射中心的参数估计结果对它们的结构和位置进行识别,对仿真数据的处理实验验证了该文方法的有效性.     

三款人像定焦镜头大比拼实

三阳专业AE85mmF1.4IF镜头(约3000元)适马85mmF1.4EXDGHSM(约6500元)尼康AF-S尼克尔85mmF1.4G(约12000元)如果经常进行人像拍摄,我们推荐您使用一只中焦段定焦镜头。但是定焦镜头间的价格却差异巨大,现在我们向您展示,这其中的区别到底在哪里。定焦镜头的魅力在于它的成像质量。     

基于SIMD指令的柔性物体并行碰撞检测

复杂场景中柔性物体间的碰撞检测依然难以满足交互设计的要求.为了提高处理速度,文中给出了一种充分利用现代CPU的并行处理能力的碰撞检测算法.算法基于两方面的并行处理:即基于SIMD指令的指令级并行处理和基于多线程的任务级并行处理.算法给出了一种针对SIMD指令特别优化的k-DOP模型--SIMD-DOP,从理论上分析了该包围盒的高效性,并与常规的16-DOP和24-DOP进行了运行效率对比.通过使用SIMD-DOP同时在多核间进行负载均衡,算法获得了优化的并行加速.文中算法已经在一台16核工作站上针对一组复杂测试场景进行了验证.