采用奇异值分解设计广义系统的最优滤波器

本文讨论广义离散随机线性系统的状态估计问题，通过矩阵奇值分解，本文给出了一种设计降阶最优滤波器的实用方法，该方法同时还得到了动态系统和量测系统的干扰噪声的估计。     

无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的应用

对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均衡器消除由于信道非线性衰落引起的码间干扰的性能。实验结果表明：该自适应非线性均衡器具有快速收敛性能，对非线性信道的均衡效果优于ＬＳ格型判决反馈均衡器。     

基于广义回归神经网络的油气层识别模型

油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络（GRNN）的油气层识别模型。采用该模型对大庆油田某油井的测井数据进行了仿真实验,并与采用BP网络识别油气层的测试结果进行对比。结果表明GRNN具有结构设计简单和收敛快的优点,预测能力强,说明采用GRNN进行油气层识别具有广阔的应用前景。     

广义汉明重量下限函数Lr（j,d）的新证明

通过几个引理，对广义汉明重量下限函数Ｌｒ（ｊ，ｄ）的有限和表达式给出了一个思路简单的证明方法。给出了取整数函数［ｘ］，［ｘ］的一些运算性质。     

广义AND／OR图的自底向上的启发式搜索算法BHAO

本文首先根据三角模概念，定义了一类新的更具普遍意义的广义ＡＮＤ／ＯＲ图．根据新定义的启发式函数ｈ（ｎ，ｘ）以及广义ＡＮＤ／ＯＲ图的最佳解树之所有子树亦是最佳子解树的原理，提出了广义ＡＮＤ／ＯＲ图的自底向上的启发式搜索算法ＢＨＡＯ．文中证明了算法ＢＨＡＯ的可采纳性．本文还提出了两类新的启发式函数的单调限制概念，并据此研究了算法ＢＨＡＯ的单调限制性质，研究了两个ＢＨＡＯ算法间的比较性质．     

GENERAL RELIABILITY THEORY STUDY ON SEMI-FLEXIBLE OUTPUT TYPE AND REPAIRABLE PRODUCTION SYSTEM

This paper puts forward the conceptions of semi-flexible units and semi-flexible system, and builds up the theory of semi-flexible output type and repairable production system general reliability analysis and general reliability design, which discusses the reliability problems of semi-flexible units and semi-flexible system from three aspects of time, task and capacity.     

关于Schur补与逆M—矩阵问题的讨论

本文指出Ｌ．Ｎ．Ｉｍａｎ关于Ｓｃｈｕｒ补和逆Ｍ－矩阵问题的一些主要结果是错误的，我们修正了这些错误。     

广义物质平衡计算在凝析气藏开采动态预测中的应用

从经济的角度考虑，对小型凝析气藏衰竭式开采动态的预测往往不必或不值得进行数值模拟研究。常规物质平衡（黑油）计算方法只局限于黑油和干气藏，挥发油气藏和凝析气藏在内的所有油气藏，中将一个小型凝析气藏衰竭式开采动态的数值模拟结果与广义物质平衡计算结果进行了对比。结果表明，Walsh方法简便，应用更广泛，可用于规模较小，不适合进行数值模拟研究的凝析气藏的现场开发优化。