一种用于异构环境中并行任务调度的弹性节能算法

节能调度算法设计是高性能计算领域中的一个研究热点。本文通过软件方法设计异构多核计算机的调度算法,实现系统的弹性节能,达到降低能耗并提升系统性能的目的。本文的调度策略建立在基于处理器异构的并行任务调度的环境中,构建了节能模型,提出了EAPS（Energy-aware parallel scheduling）算法模型,该算法在每一任务完成之后重新计算优先级以使优先级符合任务的实时情况,并对复制的前驱任务是否冗余任务进行判断从而避免资源的浪费,并通过调节节点电压选择能耗最少的节点进行调度,在节能与期望完成时间之间取得平衡。     

百度开放大数据引擎 将先用于政府金融等领域

正百度第四届技术开放日4月24日在北京举行,会上百度正式开放了大数据引擎,将在政府、医疗、金融等传统领域率先开展合作。据悉,百度"大数据引擎"由开放云、数据工厂、百度大脑构成,将大数据存储、分析和智能化处理等一套核心能力通过平台化、接口化的方式对外开放。合作机构和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构,处理自身积累的大数据,或融合百度大数据,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务、     

新书点评

正书名:大规模并行处理器编程实战(第2版)ISBN:978-7-302-34272-4定价:59.80元作者:(美)柯克(Kirk,D.B.),(美)胡(Hwu,W.W.)著ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖得主、美国国家工程院院士、NVIDIA院士、CUDA技术的创始人之一David B.Kirk全新作品,全面更新了并行编程方法和技术的内容,掌握并行计算思维和并行编程技巧,本书就"购"了在上一版十分畅销的基础上,本书全面更新了并行编程     

基于GPU-CUDA的共轭斜量法实现及性能对比

偏微分方程数值解法(包括有限差分法、有限元法)以及大量的数学物理方程数值解法最终都会演变成求解大型线性方程组。因此,探讨快速、稳定、精确的大型线性方程组解法一直是数值计算领域不断深入研究的课题且具有特别重要的意义。在迭代法中,共轭斜量法(又称共轭梯度法)被公认为最好的方法之一。但是,该方法最大缺点是仅适用于线性方程组系数矩阵为对称正定矩阵的情况,而且常规的CPU算法实现非常耗时。为此,通过将线性方程组系数矩阵作转换成对称矩阵后实施基于GPU-CUDA的快速共轭斜量法来解决一般性大型线性方程组的求解问题。试验结果表明:在求解效率方面,基于GPU-CUDA的共轭斜量法运行效率高,当线性方程组阶数超过3000时,其加速比将超过14;在解的精确性与求解过程的稳定性方面,与高斯列主元消去法相当。基于GPU-CUDA的快速共轭斜量法是求解一般性大型线性方程组快速而非常有效的方法。     

一种异构数据读写分离技术的架构理论和实践

在互联网行业,越来越多的企业采用了数据读写分离的架构,其中同构的数据读写分离架构被广泛使用,而成功的异构读写分离架构则较少。鉴于目前遗留系统的技术架构体系与新出现的成熟技术架构体系在应用,技术、架构和部署方面存在较大的差异,考虑到新旧技术的兼容性,并确保系统能够顺利实现平滑过渡,提出了异构的数据读写分离架构。实践证明,该架构在满足业务需求的同时,成功采用新的技术架构体系,既保护了现有的投资,又具备良好的技术前瞻性和技术延续性,具有良好的参考示范价值。     

基于CUDA的并行粒子群优化算法研究及实现

应用图形处理器(GPU)来加速粒子群优化(PSO)算法并行计算时,为突出其加速性能,经常有文献以恶化CPU端PSO算法性能为代价。为了科学比较GPU-PSO算法和CPU-PSO算法的性能,提出用"有效加速比"作为算法的性能指标。文中给出的评价方法不需要CPU和GPU端粒子数相同,将GPU并行算法与最优CPU串行算法的性能作比较,以加速收敛到目标精度为准则,在统一计算设备架构(CUDA)下对多个基准测试函数进行了数值仿真实验。结果表明,在GPU上大幅增加粒子数能够加速PSO算法收敛到目标精度,与CPU-PSO相比,获得了10倍以上的"有效加速比"。     

Kaveri的10个关键词

依靠架构上的创新和一直延续的性价比优势,AMD一直都是geek们的宠儿。2014年,AMD信心满满地拿出了创造了多项纪录的Kaveri APU,首次采用了完整的HSA异构架构,内置整合单显也升级至GCN2.0,并支持各种AMD特有的技术。咱们就用十个关键词来看看Kaveri都有哪些本事吧。     

复杂异构信息系统下知识服务方法的研究

本文笔者研究了复杂航空发动机产品制造企业知识管理历程中面临的知识工程化和集成化需求,重点讨论了由静态知识管理向动态知识服务转化中企业知识规划、异构系统知识集成和嵌入流程知识服务内容和思路,并提出了一种复杂异构信息系统环境下实现基于元知识导航的企业制造知识服务总体框架和实施方法可行性。本文研究的内容对大型复杂产品制造企业的知识管理具有一定引导作用。     

启迪未来 AMD APU14 技术创新大会全程报道

正2014年5月15日,作为芯片级厂商巨头的AMD公司在北京召开了"成就今日启迪未来"为主题的AMD APU14技术创新大会。将APU14大会放在中国北京举行,反映了AMD对于中国市场重视的态度。确实,AMD桌面业务总部搬到中国,作为当今最炙手可热的市场,本次大会也吸引了AMD全球各地的合作伙伴和用户。     

进入异构加速时代 全新Kaveri APU来袭

正AMD在APU上的发展一直受到业内关注。尤其是在AMD宣布了可以支持统一内存寻址的Kaveri APU后,这款在架构设计上堪称划时代的产品就成为所有用户关注的焦点。在Kaveri APU之后,异构计算、融合架构成为AMD发展的核心。