Word的高级应用——制作表单

通过实例,详细讲解用Word的窗体工具建立表单,以解决行政部门制作电子文档的空白表格时,让填写的人员方便、快捷地填写内容,又不随意修改(破坏)原有格式和原文。     

编程疑难问题解答

正Q.mht的word文档如何以页面视图打开?A一般.mht的word文档打开时就以"Web版式视图"的默认形式打开,那如何才能以"页面视图"打开呢?在网上搜索发现这个问题困扰了很多程序员及网友,且至今未有一个合理而有效的解决办法。偶遇疑惑如获至宝,为了找到症结,特对不同视图的相同内容的.mht文档做了代码对比发现如下:在以     

基于布尔冲突矩阵的不完备决策表快速属性约简算法

在不完备决策表中,针对近年来提出属性约简算法的时间复杂度不理想的情况,通过对已有计算容差类方法和引入的冲突域概念的研究,定义了布尔冲突矩阵并设计出该矩阵的快速属性约简算法。同时,在布尔冲突矩阵中定义了一种属性重要性度量的方法,并从理论上证明了该矩阵的属性约简与正区域的属性约简是等价的。经过对该属性约简算法的分析,其时间复杂度为max{O(|K‖C‖U|),O(|C|2|POSC(D)‖U|)}(|K|=max{|TC(x)‖x∈U}),空间复杂度为O(|C|2|POSC(D)‖U|)。最后通过实例和实验分析,说明该算法的有效性和可行性。     

基于循环检测的气动退化图像混合域去噪算法

气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题,为此,提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法,使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声,进行非下采样轮廓波变换多层分解,在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测,设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明,该算法的噪声检测性能和滤波性能较好,图像细节信息得到正确恢复。同时,算法复杂度较低,实时性较好,可满足气动退化图像去噪处理的需要。     

基于H.264编码域的显著运动检测算法

视频监控中运动目标检测算法易受背景、噪声等因素的影响,导致运动检测准确性降低。针对该问题,提出一种基于H.264编码域的显著运动目标检测改进算法。该算法基于编码过程中帧间运动预测模块输出像素值的绝对差值和,计算其标准差以作为运动判据,同时自适应设置运动判断阈值,以降低背景和噪声的影响。实验结果表明,相比于传统的低复杂度算法,该算法能有效降低背景和噪声等因素的影响,提高显著运动目标的检测准确性。相比于传统的运动检测算法,该算法保持了计算复杂度低的特点,算法复杂度仅为帧间差分法的18.3%,更适用于实时性要求高的监控系统。     

一种基于压缩域的实时跟踪改进算法

在基于压缩域的实时跟踪算法中,判别函数对目标外观考虑不足易造成跟踪精度较低。为此,提出一种改进的基于压缩域的实时跟踪算法。利用稀疏测量矩阵提取候选目标的低维多尺度特征,并根据在线更新的特征概率分布,采用朴素贝叶斯分类器判别目标与背景,实现粗跟踪。通过视频帧间候选目标内部区域所具有的相似性,在粗跟踪的基础上实施基于动态目标外观模型的二次跟踪,在线寻找目标的最佳跟踪位置。对多种跟踪视频库的测试结果表明,该算法在不过量增加计算负荷的情况下能有效提高跟踪精度。     

基于比例边界问断谱元法的无穷域亚音速圆柱绕流数值模拟

将比例边界坐标插值方法引入谱元法,构成比例边界谱单元;为了增加计算的稳定性,将节点布置在单元内部;用若干无限谱元离散计算域,用间断有限元方法对无穷域Euler方程亚音速圆柱绕流问题进行了数值模拟;计算结果的误差很小,显示了计算方法的可行性.     

格值一阶逻辑LF(X)中的α-语义归结方法

自动推理是人工智能的一个重要研究方向,基于归结原理的自动推理因易于在计算机上实现而得到广泛研究。语义归结是对归结原理的一种改进,它利用限制参与归结子句类型和归结文字顺序的方法来提高推理效率。为了提高基于格蕴涵代数的格值逻辑的α-归结原理的效率,将语义归结策略应用于α-归结原理。首先给出了格值一阶逻辑系统中的α-语义归结概念和α-语义归结演绎概念,接着讨论了格值一阶逻辑系统的α-语义归结方法,并证明了其可靠性和条件完备性,最后通过实例说明了其有效性。     

基于信任量化的自治系统恶意性判定

鉴于当前域间路由系统未能有效解决自治系统节点的行为恶意性判定问题,论文在研究人际网络信任关系的基础上,提出一种基于信任量化的自治系统恶意性判定模型。模型通过定义直接判定、协作判定及配合度3项判定准则,综合分析及量化目标自治域的路由交互行为,同时定义节点参与度作为最终判定结果的放大因子。基于仿真路由拓扑进行验证,结果表明,在面对典型的路由欺骗、服务受限及协作节点误报的情况下,该模型均能够有效识别和判定目标自治域节点的恶意行为,具备较好准确性和稳定性。     

一种改进的小波域图像修复算法

针对全变分小波图像修复算法在平滑区易产生阶梯效应并且噪声抑制不充分的缺陷,提出一种新颖的小波域图像修复模型。通过优化一个全变分和图像梯度的二范数的能量泛函来实现小波域的图像修复,使得在去除噪声的同时较好地保留了图像的边缘,在平滑区域削弱了阶梯效应,并利用有限差分法对所建立的扩散方程进行数值求解。实验结果表明:所提方法对于不同丢失比例的图像以及噪声图像都取得了较好的修复效果,尤其当小波系数丢失率较高时更为明显。