改进的一维Otsu法在B超图像分割中的应用

提出了基于像素邻域平均灰度的改进的一维Otsu多门限分割方法，兼有准确性和快电性的优点，并应用于B超图像，实现了多个目标的自动分割，与普通的一维Otsu法相比，具有更好的分割效果。     

一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法

数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中，数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理，这类算法与静态图像的水印方法如出一辙，没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题，本文以非压缩视频文件为实验对象，结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法，提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。     

同步卫星信号覆盖的立体分析和应用

通过电子工程师在调试地面卫星接收天线时的实际场景，对同步卫星的轨道形状、信号参数作形象直观的描述和分析，以期使读者对同步卫星有一个整体的形象化的了解。同时，对应用过程中所遇到的一些容易疏忽的问题作分析，提出解决的办法和建议。     

基于主体外部轮廓的照片分割算法

在实际应用中常常需要将人像从照片的背景中有效地分割出来，通常的做法是通过提取照片中人像各部分特征来实现分割，其缺陷是计算复杂度较大，分割效果受各种干扰因素影响很大。现提出了一种基于主体外部轮廓信息的照片分割算法，通过梯度锐化、边缘保护、临近像素点相似度比较来确定图像的边界，该算法对于具有相对均匀背景的照片具有较高的计算效率。     

一个新颖的轮廓线跟踪算法

提出了一个新颖的基于隐马尔科夫模型与光流的轮廓线跟踪算法。曲线描绘由B样条形状空间向量来表达,能够捕捉全局和局部变形。提出应用沿曲线的光流计算来预测曲线在下一帧的位置,在预测曲线的基础上,提出应用隐马尔科夫模型来准确定位曲线的位置。隐马尔科夫模型提供了一种有效的概率手段来融合多种量测特征比如边缘,曲线平滑性,区域灰度或颜色统计信息等等,能够更准确的定位曲线位置。基于仿射形状空间的实验了表明本文所提出算法的有效性。     

基于可视知识的几何形状特征的表示和识别

本文提出了一种基于可视知识网络的几何形状特征的表示方法和识别技术。这种方法和技术通过把图形和特征描述语句集成为一种高层次的基于网络的表示来完整地描述知识结构。在这种结构上提出了一个自动提取形状特征的方法，这有利于相交特征的识别和提取特征间的联系。两个实例证实了作者提出的方法和技术的正确性。     

对分布式数据库发展方向的分析

本文对分布式数据库的设计方法、分割与分配技术作了一些探讨，并就分布式数据库的发展方向进行了初步分析。     

光学方法测量三维形状综述

本文首先对采用各种光学方法进行三维形状测量给以综述。然后我们集中阐明结构光学技术，其中包括各种光学配置，图像捕获技术，数据处理、分析方法和优缺点。文中列举了若干工业应用实例，还讨论了需要进一步研究开发的重要领域。最后提供的是有关三维形状测量的文献目录，尽管它并不很详尽。