DNA序列比对分析中的统计特征方法

提出了一种新的基于统计的序列特征定义,并以此对进化树进行构建.同时对这一方法进行了分类测试和进化树构建测试,发现所得测试结果与同样是用进化树进行构建的基于两序列比对的传统算法比较,其性能和适用性都有明显改善.     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

黄土丘陵沟壑区王家沟流域水文特征分析

王家沟流域属暖温带大陆性季风气候,冬季严寒少雪,春季干燥多风,夏季酷热多雨,秋季温凉适中,雨热同季,当地常见暴雨历时大多在2h以下,这种短历时、大强度的暴雨最易引起水土流失。分析了流域治理前后径流泥沙的来源情况,为同类型小流域综合治理提供科学依据。     

DNA测序问题——2003年第3期题解

问题分析这是一道典型的分类问题,我们知道该问题的关键是要从已知的分好类的20个字母序列中提取用于分类的特征。知道了这些特征,我们就可以比较容易的对那些未表明类型的序列进行分类。分类标准:(1)所取特征必须可以标志A组和B组,也就是说,我们利用这些特征应该可以很好的区分已经表示分类的20序列。这是一个比较显然的理由。(2)所取特征必须是有一定的实际意义的。这一点是绝不能被忽视的。比如,不考虑模型的实际意义,我们可以以序列的开头字母为分类标准:已知在B类中的十个序列都是以gt开始的,而在A类中十个没有以gt开始的,甚至以g开始的都没有。显然这个条件满足第一个条件的。如果仅因此就认为这种特征是主要的,并简单的利用这个特征将所有待分类的序列分成两类,显然是不合理的。基于上述分类标准,我们利用DNA序列的局部性和全局性的特征,从频率角度和周期性角度出发来综合分析这道分类问题。     

江垭坝基帷幕化学补强灌浆技术研究

江垭水利枢纽工程大坝7、8坝段坝基帷幕在高水头动水条件下，应用CW系化学灌浆材料，成功研究开发了双向单动主动吸入气压式化学灌浆泵及相应的化学灌浆工艺技术，运用控制注浆理论并结合岩体微细裂隙开度研究分析化学浆材的扩散规律，通过施灌压力、注浆速率、注浆方式、浆材性能的综合优选，浆材经过高压慢渗、增粘固化，有效地解决了超细水泥反复灌浆处理均不能消除的坝基微细裂隙渗漏及渗流稳定的安全问题，改善了坝基水文、工程地质条件，创造了显著的社会效益和技术经济效益。‘     

DSSS数字接收机的AFC算法及其实现

介绍了一种零中频直接序列扩频(DSSS)数字接收机的自动频率控制(AFC)算法及其仿真和实现.该算法从残留载波跟踪解调环的鉴相信号中提取频偏信息,对下变频本振进行AFC,并且可根据对频偏的估计切换环路特性,使环路既有较大的捕获带宽,又具有较好的跟踪和滤波性能.该算法适用于无导频的直扩BPSK信号接收机,其特点是算法复杂度低,特别易于FPGA实现.     

人脸识别研究进展

人脸识别技术在各种应用的推动下发展很快。而近几年中，为避免各种实际应用环境的限制，非约束环境下的人脸识别也得到了很大的发展。本文概述了人脸识别的一些主要方法，讨论了影响人脸识别的几个主要因素及其处理方法以及基于视频的人脸识别技术，最后指出了鲁棒的人脸识别技术的研究方向和发展前景。     

离散随机脉位序列调制的脉冲多普勒引信原理

提出了一种新型的脉冲多普勒引信，即离散随机脉位序列调制的脉冲多普勒引信，给出了原理实现框图。分析了工作原理和数学模型，研究了它的抗干扰特性，给出了离散随机脉位序列调制码的产生方案。分析表明，它具有良好的抗干扰特性，同时不会出现距离速度模糊，能较好地解决引战配合问题，是一种较佳的脉冲多普勒引信。     

暴雨洪水流域系统随机模拟(研究之三)

本文提出的移置特大暴雨的不连序序列的随机插补方法,以及利用W—H逆变换法将偏态暴雨序列转为正态序列和随机扣除模拟的暴雨过程损失量等方法,基本是可行的,对提高模型的代表性、稳定性和实用性有重要作用。