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1.
2.
3.
随着微博的大热,微博营销成为许多企业所热哀的网络营销方式。可纵观目前力图利用微博推广的企业,成功的也只在少数。不成熟的营销方式、盲目的推广形式对目前沸腾的微博平台来说,也只不温不火的存在着。 相似文献
5.
随着互联网络技术的不断创新与发展,微博用户数量日渐增多,其成为重要的信息发布渠道与情感交流平台。本文试图在传播学"使用与满足"理论框架下,分析"微博热"现象的具体原因以及媒体特性对受众心理需求的满足,探讨微博所能实现的社会功能,以期给从业者以借鉴,更好地发挥微博这一新兴媒体的价值。 相似文献
6.
在广告营收增长不如预期、股价低迷的背景下,Facebook不得不努力扩大其营收渠道。在社交搜索露出苗头后,一直备受关注的电商化探索也开始出现。 相似文献
7.
《计算机应用与软件》2014,(7)
鉴于新浪微博现有好友推荐机制的不足,提出一种新的新浪微博好友推荐算法。研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响。在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐。推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型。通过跟踪多组新浪微博目标用户,将新浪微博提供的好友推荐列表和该算法推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有更好的推荐效果。 相似文献
8.
在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。 相似文献
9.
通过对微博文本特征信息的分析与研究,提出一种基于改进卡方统计的微博特征提取方法。扩充微博信息分类特征,在传统的卡方统计量的基础上,引入了频度等因素,改进特征选择方法;在传统的特征项权值计算的基础上,提出了新的改进卡方统计量的方法,改进权重计算效果。对上述方法利用经典KNN和SVM算法进行了测试,实验结果表明该方法提高了微博信息分类的准确率。 相似文献
10.
本文基于对我国高校图书馆微博客数据的统计数据,遴选了2013年9月18日的40所知识推荐领域最为活跃的高校图书馆,针对其微博数据进行了社会网络结构分析及可视化分析。在社会网络结构方面,主要提出了以关注数、微博数等为指标依据中心度,凝聚子群,中介中心性分析等,最终得出高校图书馆微博的用户关注与兴趣度,由此探究高校图书馆微博在建设方面的不足,并提出相应的发展知识推荐服务的建议。 相似文献