南阳医专校园网微博系统的设计

在当前微博迅猛发展的同时,越来越多的高校在校内网中建立了自己独立的微博系统,本文分析了校园网微博系统的优势和劣势,对南阳医专校园网微博的建设进行了阐述。     

基于微博重复发送的垃圾用户甄别

针对微博平台上的垃圾用户甄别问题,本文提出了基于微博重复发送行为的垃圾用户行为建模和甄别算法。在真实微博垃圾用户数据分析的基础上,本建模方法综合考虑了微博垃圾用户的行为信息、社交网络信息和文本信息,从不同的角度对垃圾用户进行了分析和建模。在真实数据集上的实验证明了方法的有效性,并且对模型中若干参数进行了优化,同时也分析了垃圾用户行为信息、社交网络信息和文本信息对模型的影响程度。     

基于SVM算法的微博评论数据情感分析

由于网络技术的飞速发展和广泛使用,Internet为人们提供了一个方便的平台,使人们可以在线查看微博的评论和在微博上表达情感。收集了很多用户反馈,其中包含大量数据资源,包括诸如公众情感之类的信息。微博信息的传播变得比其他传统形式的社交平台快得多,由此产生的社会影响也有所增加。因此对微博的情感分析对于社会的发展有很重要的作用。     

广播利用微博营销的途径

新媒体发展与传统媒体交互融合已经成为大趋势.新媒体的不断创新,对传统媒体既是机遇也是挑战.笔者根据新媒体技术微博营销的特点,为广播制定出重视打造官方微博,注重微博内容策划,精心打造活动层次,独特定位宣传的微博营销方式等有效地微博营销措施,并结合实例论证出“传统媒体广播”利用好“新媒体微博营销”才能在全媒体大战中立于不败之地.     

基于聚类分析的微博用户标签自动生成

基于用户发表的微博内容进行标签的自动生成,主要研究的是基于聚类分析的用户标签自动生成.本文首先介绍用到的关键技术:聚类技术和TextTank,提出了Baseline系统,接下来详细说明了基于聚类分析的标签自动生成方法,最后通过实验对该方法进行了分析和评价.实验结果表明,该方法生成的用户标签能够有效地解决同义标签的堆积问题,使得生成的标签能够在更多的维度上体现用户的兴趣.     

基于服务转型视角的关系型虚拟社区研究

新时期关系型虚拟社区在把握会员偏好上的偏差导致其增速趋缓,而微博发展迅猛。分析了关系型虚拟社区发展现状及网络用户需求的变化,指出虚拟社区面临的问题,并借助对微博发展的关联因素分析,提出从服务转型角度的关系型社区的应对策略,以给关系型虚拟社区在新时期的持续发展提供策略支持参考。     

微博及其传播的主要问题及解决路径

微博是继博客之后兴起的一种开放性的互联网社交服务,已成为人们的一种生活方式。微博快速兴起的根本原因在于它的草根性、自媒体性和简便性。微博的特点是信息传播及时高效、反馈互动及时强大和多种信息形式共存,其信息传播的主要问题是虚假信息的存在和快速传播。遏止虚假信息要从三方面着手:发布者自律、政府引导、服务商担责。     

亚运马术项目音频信号制作纪实

本文记录了作者亲历广州亚运会马术项目国际公用信号制作的历程,详细阐述亚运会音频制作、传输技术标准,以及发现处理＂信号干扰＂问题的经历。     

一种面向微博用户的标签推荐方法

首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的.然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析.最后根据分析...     

新媒体时代微博新闻评论的特点与问题

随着社会的不断进步,微博的迅速发展,微博新闻评论这种新颖的新闻评论方式便应运而生。与传统时代的新闻评论相比,新媒体时代下的微博新闻评论具有时效性强、简练有力、互动性强、口语化平民化等鲜明特点,这也使得它成为了网络舆论的一个重要组成部分。但由于网络自身的特征,微博新闻评论中也存在着一系列的问题,这些问题同样是值得我们注意与反思的。