水厂恒压供水控制系统的应用

介绍自来水厂恒压供水串级控制系统的应用，并介绍施耐德GD2377变频器的性能。     

油田采出水过滤技术研究进展

综合评述油田过滤器的特点、工作原理及过滤介质的截污过程,介绍几种油田常用过滤器并对其进行比较和分析,并探讨滤料污染后的清洗再生及废弃滤料的环境行为.过滤的好坏直接关系到回注水质,是一项难度极大的技术课题.     

清爽看图不被广告打扰

用户在浏览网站上的套图资源时,经常会看到网页上充斥着大量的广告和不相干的内容,甚至让人分不清哪些是图片资源,严重影响观看体验。其实,如果你使用Chrome浏览器,那么可以安装"真·幻灯图片浏览"这款扩展,实现图片浏览时自动过滤无关内容的同时,保证真正的图片资源不被屏蔽。     

给排水设备的电气控制安装与调试

针对2011年和2012年全国中职院校竞赛项目使用的《建筑设备给排水控制调试装置》设备,对其电气控制部分的安装调试过程进行分解。     

大战网页广告 就要小清新

现在的网站,对广告的放置越来越离谱。对于这些广告,仅仅利用浏览器本身的拦截功能并不能去除它们,如何重新获得小清新页面?现在的网站进入之后首先给你弹出两三个窗口,然后是占据了整个浏览器窗口页面显示区域的巨幅Flash广告,呆上一会才"恋恋不舍"地消失。再看页面,让人眼花缭乱的通栏横幅广告条、你动它也动的悬停广告     

透明加解密系统原理与实现分析

介绍透明加解密系统产生的背景、原理以及实现技术,同时还对对称加密算法进行简要的介绍,对于加解密系统的使用提出了独特见解。     

基于聚类分析的新书推荐

针对大多数图书馆管理系统中的个性化服务中的新书推荐只是定时将新到馆的图书罗列出来让读者浏览进行推荐,推荐效果差的问题。本文在比较三大常用的推荐技术的优缺点后,采用基于聚类分析的推荐算法推荐新书,并具体给出实现的方法。     

众筹项目推荐:面向隐式反馈的深度学习协同过滤

目前,在推荐系统研究中,用户的隐式反馈,以及极度稀疏的数据,已成为影响协同过滤推荐效果的主要问题.针对这一现象,本文提出了深度学习协同过滤算法,先利用卷积神经网络,对用户-项目矩阵的隐层特征进行学习,再结合协同过滤,对用户-项目的交互信息进行建模,并将两种特征融合预测推荐列表.以众筹平台的数据为实验对象,比较模型中各参数对推荐效果的影响,并设计与基线方法的对比实验.实验结果表明:均匀采集负反馈,并在一定卷积层数的网络中,数据稀疏度越高,效果越好;对比基线方法,本文提出的算法在公开数据集(Yahoo!Movie)上取得了最好的推荐结果.本文提出的算法有助于提高众筹平台的融资成功率,同时也丰富了推荐系统的研究体系.