时延差驱动的门级耗估算算法

提出一种基于ROBDD图和时延差的组合电路门级平均功耗估算算法，该算法适用于单位延迟模型和一般的延迟模型。算法用时匀质Markov链模型描述信号的变化，电路中各节点的开关活动率用功能翻转与毛刺翻转之和来衡量；根据信号之间的再汇聚特性生成超门，构造局部的ROBDD图（最简有序二叉决策图）来估算功能翻转；根据信号到达单元门各输入端之间的延迟差，构造毛刺产生模型，估算毛刺翻转。该算法通过构造 节点的有约束超门缩小了ROBDD的规模；在考虑信号再汇聚而导致的信号相关性的同时，还比较精确地考虑由于延时误差而产生的毛刺功耗。实验结果显示，与Monte-Carlo统计模拟方法相比，算法的估算精度在10％以内，运行速度要快一个数量级。     

目标检测定理

通过引入目标存在状态变量,建立了结合目标检测与参数估计的统一系统模型。给出目标探测信息、检测信息和空间信息的严格定义,并证明探测信息是检测信息与已知目标存在状态的空间信息之和,从理论上解决了探测信息和检测信息的定量问题。推导出目标匹配和非匹配条件下检测信息的理论公式。提出了随机目标检测方法,并证明了目标检测定理。目标检测定理指出,检测信息是可达的,反之,任何检测器的经验检测信息不大于检测信息。本文提出的目标检测信息理论打破了纽曼-皮尔逊准则一统天下的局面,为目标检测的系统理论和设计方法开辟了新的方向。     

一种图像置乱的改进算法

提出了一种改进的基于混沌的图像置乱算法.该算法在对图像运用抽样技术预处理的基础上,利用Logistic映射产生的伪随机序列,对图像进行灰度值的变换和全局的块置乱.实验仿真表明,该加密算法具有良好的加密效果,能有效地抵御统计攻击和差分攻击.     

改进型内部递归神经网络在QSAR中的应用

药物定量构效关系一直是药物现代化研究中的关键问题。现已发现具有一定特征或一定作用机制的同源活性化合物,其主要结构因素与活性强度间存在着一定的关系。通过运用计算机建模仿真、神经元计算等方法,可以搜索化学组成与药效相随变动规律,以及预测未知化合物的生物活性。本文将内部递归神经网络应用到药物定量构效关系建模中。为了提高其网络的性能,本文提出了改进型内部递归神经网络,具体策略包括:运用动量法和自适应学习率改进网络的学习能力,采用提早结束法改善网络的泛化能力,并成功地将其应用于除草剂的定量构效关系建模中。     

面向H.264标准的改进码率控制方法

为降低H.264/AVC编码器码率控制的计算复杂度,提高码率估计的精确性和视频输出质量,提出了一种简单高效的率失真码率控制方法.基于残差信息服从拉普拉斯分布的假设,推导出精确的率失真模型.并利用线性模型和二次模型拟合率失真曲线,得到优化的R-1/Q和D-Q模型,极大地降低了算法的计算负担,而头信息预测模型的引入进一步提高总码率估计的精确性.自适应的分配各层目标码率,确定最优的量化参数.实验结果表明,与JVT-G012码率控制算法相比,该算法获得更高的编码效率,视频解码质量更加平稳,输出码率更精确.     

基于SVM的特征筛选方法及其若干应用

对于拟合问题，传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准，未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别，不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法，并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝溶出率两套实验数据集的特征筛选。     

北方传统村落建筑保温层设计与应用

现今我国越来越重视对传统村落的保护,传统村落的历史价值与文化价值都是我国最为珍贵的瑰宝。但因为社会的飞速发展,城镇化的迅速扩张,人们对新型建筑生活的向往,导致传统村落每天仍会消失80-100个。因此,文章以传统建筑保温层设计入手,从根本上提升传统建筑居住舒适感,并结合构造施工,着重于三类典型传统建筑墙体保温层构造设计。通过外墙内保温技术的运用,可以在保持传统建筑风貌的前提下,大幅度降低传统建筑热交换率,从而提升居住者生活质量。     

海水淡化双级真空引射器的射流和混合特性研究

引射器是实现热法海水淡化系统高效节能的重要装置,该文通过三维数值模拟方法研究了双级引射器内部流动和传输特性,分析了引射和工作流体的混合与扩散过程,探讨了降低能耗的方法.研究结果表明,喷射器内速度最大值均在轴线处,流体在喷嘴与混合室内流线均匀,而在吸入室内产生一个或多个涡流.不同引射流体速度下,其混动迹线为不对称分布,随...     

一类动态递归神经网络的智能控制器

提出一种改进型动态递归神经网络的自适应控制方法，研究了动态递归网络的学习算法，分析了学习算法的收敛性，并推导了保证算法收敛的有效学习率范围，在此基础上提出了模糊推理自适应学习率方法。计算机仿真实验表明，本文控制方法对于未知、非线性被控对象的控制是有效的。     

最后的32位时代 高通骁龙805处理器

正其实早在2013年11月高通就发布了其最新的805处理器,805并非高通革命性的产品,作为高通骁龙最后一款32位处理器,我们最多将其看做是801的升级版。但它依旧是现阶段最强的移动处理器。