一种基于时间敏感网络的变电站确定性网络架构优化方法

新型智能变电站网络基于传统以太网尽力而为转发机制,在突发大流量时难以保证敏感流量可靠传输。文中提出一种基于TSN（时间敏感网络）的变电站网络架构优化方法,根据敏感SV报文的传输特性,采用TSN协议簇中IEEE802.1Qbv、IEEE 802.1AS结合的时间门控调度机制,在敏感流量到来的时隙开辟专用通道保证其以最佳时延通过;采用TSN协议簇中IEEE 802.1Qci技术对网络所有流量进行过滤管理,保障敏感流量能进入专用通道并阻挡其他流量误入。经模拟变电站实际场景组网验证表明,相对于传统以太网,时间敏感网络能确保网络拥塞时敏感流量能够以最大时延2.17μs、平均抖动0.16μs的最佳时延抖动传输。     

基于数字化运营的5G效能提升研究

5G网络已初具规模,但5G流量占比仍较低。在数字化运营的背景下,如何提升5G网络效能和通过5G分流解决4G负荷是当前的重要课题。落实数字化运营要求,通过O+B联合分析,从终端、网络和用户等维度剖析影响5G终端渗透率、终端登网率和流量驻留比的原因,并提出对应的提升举措,实现5G网络感知和效能双提升。     

IDT在网络搜索引擎市场取得多项进展

IDT公司与港湾网络合作，将IDT的75K62134和75K72234网络搜索引擎（NSE）用于港湾网络的Power Hammer和Net Hammer系列路由器和Big Hammer系列交换机，实现了IPv6、流量管理、安全和计费等功能。     

MPLS流量内容检测框架研究

多协议标记交换(MPLS)是新一代的IP高速骨干网络交换标准.随着MPIS在流量工程、服务质量保证、VPN网络中的广泛应用,MPLS承载的应用也越来越多,因此迫切需要构建MPLS流量内容检测框架.讨论的核心就是以太网下MPLS流量内容检测框架.     

CMOS流量传感器的传热特性分析

对ＣＭＯＳ流量传感器的传热特性进行了分析研究，提出在器件前后端之间采用隔热结构是提高器件灵敏度的一种有效方法，隔热槽长度是传感器灵敏度的关键参数。实验表明当隔热槽长度为１６５μｍ左右时，器件灵敏度最佳。     

基于SDN的IP网络流量工程问题研究

文章以SDN为基础,对IP网络流量工程进行分析和研究,探讨了IP网络流量工程的实现原理、技术及功能模块,对IP流量工程的实现流程进行了分析,经过验证可知,文章提出的基于SDN的IP网络流量工程准确性和有效性良好。     

基于改进神经网络的无线网络流量预测

考虑到无线网络流量具有极强的分散性、随机性以及混沌等特性,使用传统的ARIMA预测模型和BP神经网络模型难以对其进行精确的预测等,该文使用粒子群优化算法对BP神经网络预测模型进行优化以解决BP神经网络容易陷入局部最小值以及训练收敛速率低等问题,引入遗传算法中的自适应变异因子来以一定概率初始化部分变量解决粒子群优化算法会出现陷入局部最优解以及早熟收敛等问题。最后使用经典的CRAWDAD数据库中的无线网络流量数据对该文预测方法性能进行测试,使用稳定小波变换方法将无线网络流量数据分解,得到由1个近似分量以及3个细节分量组成的数据流。测试结果表明,该预测算法在预测性能上要优于ARIMA预测模型和BP神经网络模型。     

改进的遗传算法在延误飞机进场排序中的应用

近年来,随着空中交通量的显著增加,空中交通容易拥挤。特别是在空中交通流量特别大的机场终端区,交通流量已趋于饱和,容易出现航班的延误,因此,机场终端区实时流量管理已变得越来越重要。为了优化终端区的延误飞机进场排序,以减少延误代价,文中通过将目标函数设定为总延误代价最小。针对传统先到先服务方法在终端区延误飞机排序管理中效率较低的问题,文中提出了一种改进的遗传算法,引入交叉掩码,改进了传统遗传算法的染色体编码方式,从而进一步降低了飞机队列总延误代价。仿真结果表明,与先到先服务算法相比,改进后的遗传算法将总延误代价降低了61.52%,优化效果明显。     

抽水蓄能电站温度测量系统常见故障原因分析

分析了抽水蓄能电站温度测量系统的输出信号尖脉冲、跳变等异常故障情况,通过对现场布线、连接等情况的调查分析,找到了导致温度测量系统输出信号异常故障的原因。并提出了完善和提高抽水蓄能电站温度测量系统可靠性的对策。     

广蓄B厂轴承油控制系统功能分析与改造策略研究

蓄能机组担负这电网调峰填谷,调频、调压和事故备用等重要作用,具有应急快、启动频繁等特点.为确保机组设备正常运行,向机组轴承提供稳定、可靠的油循环冷却功能尤为重要.本文通过对广蓄B厂轴承油系统进行功能需求分析,深入研究导轴承循环油泵控制程序,从硬件和软件结构两方面解析轴承油系统改造策略.