面向高端装备制造企业的物流中心拣选系统设计CSCD

针对高端装备制造企业多品种、小批量、定制化的生产制造模式,设计了物流中心拣选系统及关键组成结构。系统集成了自动化立体仓库、仓储信息管理系统WMS和仓库监控系统WCS,并结合了当前最主流的"货到人"拣选技术。该系统能满足高端装备制造企业个性化物流需求,并有效提升物流中心拣选作业和整体运行效率。同时,该系统在高端装备制造行业内具有较好的示范效应和推广价值。     

改进遗传算法求解订单分批优化模型

以流利式货架分区拣选系统为背景,考虑减小相邻拣选区域的作业时间差值以减少任务在缓存区中的滞留时间和拣货员在系统中的等待时间。建立以最小化订单分批数量和最小化所有相邻区域作业时间差值之和为目标的数学模型,设计遗传算法求解其订单分批结果及任务释放顺序;从拣货员拣选的便捷性出发,考虑将周转频率较高的货品存放至拣货员最易拣取的层数,提出了分类随机指派方式。案例分析结果表明：该模型结果在所有任务的总完成时间、总滞留时间、平均履行周期和所有拣货员在系统中的总等待时间等指标上均表现良好;分类随机指派方式从根本上减少了总拣货时间,进而缩短了任务的平均履行周期和总完成时间,提高了系统处理效率和订单响应速度。     

基于RFID室内定位的语音拣选系统设计

针对传统的表单拣货方式越来越不能满足大型物流中心的需求,设计了基于语音的拣选系统,解决传统拣选方式存在的不足,提高货物拣选效率。为实现拣选操作员的合理调度,系统引入RFID室内定位技术,针对仓储拣选实际应用,以LANDMARC算法为基础进行算法改进,改进后系统的定位准确度提高了2%~60%,同时增强了实用性。系统实验表明,基于室内定位的语音拣选系统能够有效实现相应功能,具有较好的市场应用前景。     

启发式路径下节约里程的订单分批算法

基于电商配送中心人到货整箱拣选系统,考虑拣选器具和商品包装体积,构造以最大化里程节约量为目标的订单分批模型,提出基于启发式拣选路径下节约里程的订单分批算法,并结合某企业物流中心订单数据对该算法进行仿真实验。研究结果表明,基于启发式路径下里程节约的订单分批方法（D-eco）的求解效果优于先到先服务分批方法（FCFS）和基于相似度的订单分批方法（SBBM）。在5种不同订单池容量下,采用D-eco进行订单分批后拣货人员总行走距离平均比FCFS和SBBM多缩减了12%和2%。     

基于遗传算法的配送中心订单拣选优化问题研究

以拣选所有订单的行走距离最短为目标,研究了配送中心内订单分批拣选的优化问题.文中采用了遗传算法来优化订单的分批组合,不同于先前的分批优化方法,本文在订单分批时,考虑了种子订单的选择方法,通过种子订单的有效选取,使拣选总距离得到了明显的优化.     

“货到人”拣选系统订单排序优化

"货到人"拣选系统采用"出库-拣选-回库"的拣选模式,货箱出入库频率高成为制约拣选效率的关键。为降低货箱出入库频率,进而提高系统拣选效率,提出订单排序优化模型。定义订单耦合因子表示两个订单之间可放置于拣选缓存中的共用货箱数量,并以此作为模型参数,将优化目标由提高拣选效率转化为降低货箱出入库频率。模型中,每个拣选台内的订单排序优化问题可归结为旅行商(Tranvelling salesman problem,TSP)问题。为求解模型,提出改进的K-Means聚类算法。计算每个订单与其他订单间的耦合因子,并对其进行排序;以单拣选台所有订单的耦合因子之和最大为目标,为每个拣选台分配订单并对订单进行排序。仿真结果显示,优化后系统拣选效率提高15.9%。     

多种群果蝇优化算法求解自动化仓库拣选作业调度问题

针对自动化仓库的拣选作业调度问题,提出了一种多种群果蝇优化算法。采用随机键编码方式,利用味道浓度判定值的大小次序来映射调度解。通过同时学习子种群的局部最优和全局最优个体,实现对果蝇个体的更新计算。为了避免陷入局部最优,采用了一种果蝇个体变异机制。计算结果显示,多种群果蝇优化算法在计算精度和收敛效率方面要好于基本果蝇优化算法,并且搜索过程能够有效跳出局部最优。     

二维码技术及其在拣选快递中的应用

随着市场需求的不断扩大以及顾客需求多样化的加强,对物流企业来说,传统意义上的物流形式已经无法满足现如今日益增长的客户需求,在一些发达国家中,通过二维码来高效地分拣货物,已经充分地运用到了社会的各个领域,并带来了巨大的便利。时代在进步,快递行业也应该与时俱进,利用科技手段提高服务水平,可以利用二维码技术解决一维码数据冗余、一码多货问题。文章对二维码技术进行了概述,分析了国内外二维码技术在拣选快递中的应用,以期促进其进一步发展。     

自动化物流包装线中入库信息系统的研发

入库信息系统可实现多品种同时生产、按批号分类入库，根据生产需要可实现机器人拣选出库，达到按需生产、分类包装的目的。关键的生产环节通过条码识别方式确定丝锭的生产信息，实时的数据记录及更新，使丝锭在每个生产环节都有记录可查，实现了信息的可追溯性，确保产品的生产质量。友好的人机界面和全面详细的报警功能让操作人员能快速排查并解决现场出现的各种故障，为正常生产提供了强大及可靠的保障。     

A novel process for sorting fine-sized sulphide minerals by biocoagulation

Based on a process design idea, investigations at Technical University of Berlin confirm that the biocoagulation of microorganisms and solid particles would be a new method to generate coarser particles suitable for sorting. The procedure of selective biocoagulation of microorganisms, e.g. yeasts like Saceharomyces cerevisiae and Yarrowia lipolytica respectively, and micro-dispersed solids, e.g. minerals like galena and sphalerite, has been analyzed as a basis for a novel sorting process. Therefore, especially the characteristics of the cell surface of the microorganisms, e.g. the electrostatic charge and the composition of extracellular polymeric substances, as well as their influence on the selective biocoagulation were studied. Experimental investigations show that the microorganisms and the sulphide particles below 10 μm coagulate effectively. Furthermore, the flotation is suitable for the separation of the selectively formed biocoagulates. With the designed column flotation, satisfying recovery rates are reached.