锦屏二级电站边坡SNS滚石拦截系统施工

SNS柔性防护是一种非常新颖的新技术产物,显示了SNS柔性防护系统的综合优势,普遍应用于防治各类斜坡坡面地质灾害和雪崩、岸坡冲刷、爆破飞石、坠物等危害中,不但工艺简单,施工便捷、安全,而且质量有保证、效果明显。     

自动漏洞入侵防护拦截最危险威胁

互联网早已不是一个安全的所在,网络罪犯总是在觊觎个人信息(尤其同财务相关的信息)、账号数据以及计算机资源访问权。他们会利用这些资源发布垃圾邮件,或者从事其他网络犯罪行为。利用恶意软件感染用户计算机,最有效和最危险的手段是使用常见程序或操作系统中的漏洞。这些漏洞能够在用户执行一些绝对安全的操作时触发,例如打开一个PDF格式文档或访问一个被感染网站。其中,危害性最高的漏洞被称为零日漏洞。黑客能够在软件开发商发布安全修补补丁之前,利用这种安全漏洞进行攻击。     

如何巧用拦截类拓展Delphi控件用途

正通过使用拦截类可以轻松实现上述功能。(1)拦截类拦截类从已有的VCL控件类继承,并与父类同名,这是由于Delphi允许在不同单元中定义两个同名的类,如代码TButton=class(stdctrls.TButton)在Delphi中是合法的,它定义了一个TButton类的拦截类(TButton类在StdCtrls单元中定义)。(2)示例下面通过定义和实现TButton的拦截类,实现用户两次单     

防空兵火力拦截装备体制问题及对策浅析

加强防空装备体系建设,是我军现代化建设的时代要求,是做好军事斗争准备的迫切需要.本文着眼未来信息化防空作战需求,结合未来空袭与防空作战的基本特征,重点对现行防空兵火力拦截装备体制现状、问题和对策措施等作了初步探讨,力求为推动陆军防空装备体系建设提供有益借鉴.     

大伙房水库洪水漂浮物清理与防范

2013年"8.16"特大洪水期间,大量漂浮物随洪水涌入大伙房水库库区,污染水质,影响溢洪道、输水洞泄洪安全。本文根据库区漂浮物的组成特点,结合"8.16"汛后应急清理经验,提出改进清理洪水漂浮物的作业方式,提高清漂效率。在库区各支流河口安放拦漂设施,设置收集洪水漂浮物平台,防范或杜绝漂浮物进入库区。同时初步探讨了漂浮物的处理方案。     

基于最小能量的空基反弹道导弹制导律设计

研究反导弹武器的制导优化问题,针对弹道导弹助推段飞行加速度大、变化快以及拦截反应时间短的特点,掌握拦截时机,研究最优拦截制导律.分析了战术弹道导弹助推段飞行特点,指出了助推段拦截的优势与难点;建立了弹道导弹目标与拦截弹的相对运动方程;以能量最省为性能指标,设计了空基反导导弹在助推段拦截弹道导弹目标的最优制导律;给出了剩余飞行时间的计算方法.仿真结果表明所设计的制导律满足设计指标,达到了直接碰撞杀伤目标的目的.结果验证了所设计制导律的正确性和有效性,可为设计提供依据.     

推算定位算法在拦截策略中的研究与应用

机器人足球比赛中,研究有效的拦截对方球员的进攻和防守是一项关键的战术,以往开发的拦截策略中存在"漏拦"和"错拦"等现象,造成拦截成功率很低.将推算定位(Dead Reckoning,DR)算法用到拦截策略的研究中,有效估算出对方球员和球的下一步动向,实施有效拦截,提高了比赛过程中拦截判断的精度.对DR算法中的阈值的确定进行了分析和改进,提出一种判据函数,有效地解决动态门选取的问题;针对算法执行和网络的延时给予了延时补偿,提高系统的实时性,使拦截能够快速准确地实现.利用DR算法推算出赛场球和球员的运动趋势,指导赛场策略的生成并和队员的动作与位置的部署.实验数据表明,方法具有很强的优越性.     

基于多频带陷波的雷达嵌入式通信波形设计

雷达嵌入式通信（radar-embedded communication,REC）系统是一种在雷达回波信号中隐藏通信信息的隐蔽通信方法。但是由于雷达系统所处的电磁波环境极为复杂,以致雷达嵌入式通信系统会受其他通信系统的同频干扰,最终导致接收机无法准确识别回波信号。为了使得雷达系统避免复杂环境的干扰且能保持良好的隐蔽通信性能,本文提出了一种基于多频带陷波的雷达嵌入式通信波形设计。本文首先根据随机雷达波形和理想功率谱密度,并采用功率谱匹配的方法建立目标函数,然后利用拟牛顿优化算法对目标函数进行求解得到多频带陷波,以此来避免其他通信系统带来的同频干扰问题,最后基于多频带陷波,采用一种改进的加权组合方法（improved weighted-combining,IWC）设计通信波形。仿真结果表明,本文所提方法可以保证雷达通信的低误码率（signal error rate,SER）和低拦截率（low probability of intercept,LPI）。      

基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法

提出了一种基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法.针对隐马尔可夫模型评估问题的解法在实际应用中存在利用滑动窗口将观测事件序列经过放大处理导致误报率偏高的缺陷,在Windows平台上设计并实现了一个基于系统调用的内部威胁检测原型系统,利用截获Windows Native API的方法,通过程序行为的正常轮廓库来检测程序异常行为模式.实验结果表明,新方法以程序的内在运行状态作为处理对象,正常轮廓库较小,克服了传统评估方法因P(O|λ)值太小而无法有效区分正常与异常的问题,检测性能更好.