基于时序分析的视频点击量预测

视频的点击量和搜索次数会随着开播时间的推移而逐渐呈下降趋势。以站点网络视频指数-网络视频收视数据分析平台的数据为例,根据电视剧鹿鼎记前34集的视频点击量数据序列,对下一集的视频点击量进行预测分析,该预测对于更好地布局视频网站使得视频网站获得更大收益有重要意义。     

国内新闻

微软与百度合作竞价排名；《中国网商生存发展报告》发布；第二届中小企业电子商务应用发展大会3月22日召开；互联网协会出台网站排名中国标准；中文CN域名争夺战尘埃落定     

基于特征选择的网页排名算法

为提高网页排名满意度,基于特征选择技术提出一种新的页面排名算法。该算法利用多特征选择技术对页面的特征子集进行筛选,寻找一组具有最大权值与最小相似性的特征集合。在通用信息检索数据集上进行特征词选择测试,结果表明该算法的性能优于传统排名 算法。     

基于多维度的新型排名算法

在处理各项指标成绩线性之和相差不多,而要使成绩平均程度高的排名对象排在前面的排名问题时,普通排名算法存在着一定的局限性。基于多维度的新型排名算法,使得各项考核指标成绩越平均的排名对象名次越靠前,该算法科学合理,应用范围广,有较强的实用性。首介绍了该算法的基本原理,分别通过理论和实例论证了这种新型排名算法的优势,最后基于该算法利用Java语言实现了一个简单的排名软件。     

一种RoboCup足球机器人动态角色分配机制的实现

自主足球机器人动态角色分配是RoboCup足球机器人研究领域内的一个重要课题。为了弥补以往足球机器人角色分配的不足,文中主要研究一种RoboCup足球机器人动态角色分配机制的实现。总结了现有RoboCup中型足球机器人角色分配机制,通过对策略设计的层次划分,利用机器人之间通讯的数据,实时更新并同步各个机器人的状态,采用排名制、优先级抢占式等多种方法实现动态自主的角色分配。通过实验以及比赛中的实战检验,验证了该角色分配机制的有效性。     

基于覆盖关系的Deep Web数据源排名

Deep Web是隐藏在Web数据库中的结构数据,只能通过查询接口访问.目前大部分针对排名的研究都只停留在对Deep Web接口特征的分析上.利用抽样理论知识,将在Deep Web中进行的每一次检索行为看做是一次抽样,检索的结果是抽样结果.通过选择合适的抽样方法,使抽样所反映出来的部分数据覆盖关系能够从一定程度上反映整个Deep Web的数据覆盖关系.进而通过对覆盖关系的估计,确定覆盖程度,并按其进行排名.     

基于线性学习模型的社会媒体流排名算法

在社会媒体中,对用户推荐适合的状态更新不仅降低了用户搜索信息的时间,也可以增加用户对服务的粘性。针对社会媒体中状态更新而推荐的准确性低的不足,提出了一种基于线性学习模型的状态更新排名算法。首先,根据社会媒体的性质定义了相应的偏好属性,并提出了一种基于线性模型的潜在偏好模型;其次,根据状态更新以及接收者的特征定义了相应的线性特征模型;最后,将潜在偏好模型和特征模型相结合,提出了一种引入时间效应的线性模型。通过实验验证表明,提出的算法与其它相关算法相比,算法的预测准确性更高,执行效率更快。     

基于随机游动的近似主题搜索方法

超链接诱导主题搜索(hyperlink induced topic search,HITS)是当前最具权威性和使用最广泛的图上节点个性化排名算法.HITS算法通过线性迭代的方式计算图上节点的排名,计算复杂度高,因此不能满足大量的用户实时请求.通过随机游动的思想对HITS方法进行建模分析,利用蒙特卡洛的采样方法对节点的HITS排名进行估算,提出了基于蒙特卡洛思想的节点HITS排名近似算法.理论分析和实验表明,提出的随机游动近似HITS方法不但执行效率高,而且具有很高的准确性,明显优于现有的相关研究.     

混合排名映射概率和混沌搜索的ABC算法

针对由于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)采用直接映射概率选择食物源而引起收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出一种混合排名映射概率和混沌搜索的人工蜂群算法((Artificial Bee Colony algorithm based on Hybrid rank mapping probability and Chaotic search,ABC-HC))。首先,利用目标函数值的排名来获取选择食物源的排名映射概率,并提出计算排名映射概率的两种方法;然后,在观察蜂阶段,融合这两种计算概率的方法,即不同的搜索阶段采用不同的排名映射方法计算食物源选择概率,构造基于混合排名映射概率的人工蜂群算法,以便能够维持种群的多样性避免陷于局部最优;最后,在侦查蜂阶段,使用混沌搜索替代随机搜索以便进一步提高收敛速度,最终获得较好的全局最优解。对10个标准测试函数进行仿真,结果表明,ABC-HC算法不仅提高了收敛速度,而且更能跳出局部最优,有效地找到全局最优解,优于标准的ABC算法和进化算法。     

电子商务网站搜索引擎优化(SEO)策略研究

搜索引擎优化对电子商务网站推广起着重要的作用。在分析影响搜索引擎网站排名因素的基础上,总结出有利于提高电子商务网站排名的搜索引擎优化(SEO)策略。