收益驱动的复合服务恢复策略选择方法

在面向服务的环境下,单个Web服务往往不能满足用户的要求,这时就需将已有的单个Web服务进行组合,以便产生满足用户需求的、增值的组合服务.但是由于服务的自治性和Internet环境的动态性,导致服务在执行过程中出现失效问题,因此需要最佳的服务恢复策略保障.考虑到服务的提供者追求的是收益的最大化,提出一种收益驱动的服务恢复策略选择方法,能准确计算出当前服务环境下复合web服务执行的收益.实验结果表明,这种方法可以显著提高复合服务的可靠性并保障了收益的最大化.     

能耗自选演进机制的延迟容忍网络路由算法

为了提高延迟容忍网络中数据投递过程节点能耗管理效率、改善数据在网络中的转发效率等,本文引入节点间能耗博弈模型,进而提出了一种基于能耗自选演进机制的延迟容忍网络路由算法（Efficient Routing Mechanism for Delay Tolerant Network based on Energy Consumption Strategy）,根据泛洪路由策略设计数据投递机制,数据在网络中转发时,节点依据自身能量剩余状态制定相应的投递操作,对首先将数据投递至目的节点的中间节点予以一个单位的奖励,利用节点策略博弈模型选取合理的数据投递操作,以此改善节点转发数据能量消耗,从而提高数据投递能量管理效率,并提高数据转发效率.仿真验证表明：所提算法与对照算法相比在数据投递率、传输时延、网络开销等性能指标上表现出较好效果.     

基于收益率门槛限制考虑的网格资源拍卖问题

基于收益率门槛限制的视角,通过建立效用函数模型并结合动态博弈理论,对网格资源的拍卖问题进行了探讨.在对网格资源提供者与竞标网格资源使用者的动态博弈过程进行分析时发现,网格资源提供者的最优策略选择决定于其对货币收益与非货币收益的偏好程度,以及网格资源使用者的最高报价.在收益率门槛给定的条件下,当参与竞标的网格资源使用者具有较低的生产利润或付出较高的努力成本时,网格资源使用者将会选择价格较低的投标策略.研究结果表明收益率门槛机制的引入,在一定程度上可以使得参与双方的效用达到最大化.     

拒绝丢失 为手机养只＂寻回犬＂

上班族每天在挤公车或地铁时,对于手机而言是“危险期”,丢失手机的“杯具”往往在这时发生。手机一旦丢失,不但意味着损失了钱财,里面的各种资料以及私人信息往往也一并丢失甚至泄密……。如何才能保全我们的手机,让小偷拿走它们的瞬间就能及时提醒我们？除了加强自身防范的心理意识以外,还真的有必要强化一下手机的防盗功能了。     

网络改造的前因后果——大连建行网络改造工程素描

加强银行自身的网络化建设,提供更加方便、快速、安全的银行服务,是各大银行刻不容缓要解决的问题。作为“金卡工程”主要参与者的建设银行,历来注重银行的网络化建设,各支行也不同程度地对网络进行了改造,大连建行就是其一,并取得了良好收益,请看:     

几款KT133主板

由于Intel的BX芯片组已经逐渐老化。而又没有及时地推出面向主流市场的替代品,所以失去了市场的控制权,VIA看准时机,迅速出击,不仅推出了支持Intel PentiumⅢ系列的694X芯片组,而且在和AMD的合作过程中不断地相互促进,又推出了支持K7系列的KT133芯片组。在此次送测的几款新品中,升技、昂达、类达都是采用KT133芯片组的主板,它们的共同     

“艳照门”后,如何保护你的隐私文件

"艳照门"事件发生后,信息安全业界专家便说,从信息安全的角度来讲是件好事,因为正是在"艳照门"事件发生后,很多人才意识到了个人数据保护的重要性。随着便携式设备笔记本计算机、PDA、音乐播放器、闪存卡、外部硬盘、智能手机这些具有存储数据功能的移动设备被越来越多地人所使用,数据外泄的安全隐患也逐渐凸现出来。按照坊间说法,"艳照门"事件里的照片是陈冠希修电脑的时候被人恢复出来的,由此,一方面暴露了陈本人对个人数据安全的重视度不够,另一方面也暴露了存在于数据恢复这个领域内的诸多弊病。信息安全无小事,万分之一的事故几率,却能带来百分之一百的伤害。"艳照门"事件不仅给社会带来了诸多不良影响,其所反映出来的个人数据安全意识的淡薄和行业规范等问题,还可以让我们更为清醒地认识到,做好信息安全工作的重要性和意义。     

“人肉搜索”和隐私权的保护

“人肉搜索”是一种新型的搜索引擎,它在利用人工提纯机器搜索引擎提供的信息、给社会生活带来更多便利的同时,对个人的私人信息擅自公开,无疑构成了对隐私权的侵害。隐私权是一项基本的人格权,体现了人格尊严,是不可侵犯的。我们在使用“人肉搜索”时,要注意个人隐私权的保护,才能使该搜索工具更好地为我所用。     

一种基于模糊Q学习算法的认知无线电频谱分配策略

认知无线电是一种智能推理学习的通信系统,为了实现认知无线电频谱分配智能学习过程,引入模糊Q学习方法.认知用户通过在线Q学习来调节模糊推理系统,得到最优的频谱分配模糊规则,实现自适应的频谱分配方案.最后将模糊Q频谱分配算法与非智能学习算法(模糊频谱分配算法以及随机分配算法)进行比较,仿真结果证明了该方案能在一定程度上提高系统带宽收益,同时降低系统的冲突率.     

航空货运收益管理动态定价模型

结合国内航空货运的实际情况,应用价格需求弹性系数理论和博弈理论,考虑了货物体积、重量的约束及因定价差异引起的航空公司市场份额的变动,以航空公司利益最大化为目标,建立了在竞争市场环境下多家航空公司货物多级运价动态模型,探讨了模型求解的方法,求出航空货运定价的均衡解。通过数值算例的形式不仅展示了模型在实际操作中应用的流程,而且对比了均衡策略与其他策略,结果表明,均衡策略优于其他策略。