不完全信息下的推理——一篇重要的研究报告

一、引言1990年9月美国《国际智能系统杂志(In-ternational Journal of Intelligent Syste-ms)》第五卷第四期专辑发表了由九位著名法国学者组成的研究小组关于“人工智能中不完全信息下推理”专题研究的书面报告英译本。这篇报告具有重要的参考价值,不仅给出了一些重要的研究结果,而且分析了现有理论与方法中存在     

英语听力理解中的会话含义及推理

听务理解过程中语境在语用推理中起着非常重要的作用。探讨了语境中的共有知识对会话含义的影响。并提出外语学习者除具备语言知识以外，还必须具有一定的语境知识，才能在语境中正确理解话语，进行有效的交际。     

The Decomposition of Belief Function

This paper presents a necessary condition for a belief function to be a separable support function,and necessary and sufficient conditions for a belief function with hierarchical focal elements to be decomposed into simple support functions.In the second case,an explicit formula is given for the decomposition.     

智能建筑突发事件处理中的CBR技术研究

本文提出基于案例推理(CBR)技术来处理智能建筑中的突发事件的新方法。为智能建筑突发事件的处理提供有效的支持，给出了基于CBR的处理智能建筑突发事件的决策支持系统的总体框架，并对该系统中的关键技术、基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统分别进行了讨论。     

结构工艺性冲突解决策略的研究

通过分析各种冲突解决方法的特点，提出了一种冲突的集成解决方案。采用面向对象的Object Pascal语言编制了一个实例，给出了该方法在零件结构工艺性设计中的具体应用。     

似然推理与神经元网络系统简介

简略介绍了专家系统中模糊模型的推理结构和神经元网络系统的模式，说明专家系统软件部分实质上是用一系推理谗句构成的模型，而神经元网络系统所以具有智能，完全是由于不同神经元对不同输入有不同的响应敏感所致。     

关于真值维护系统TMS的研究

本文系统地论述了几类典型的ＴＭＳ系统，对它们进行分析和比较，量后简要地叙述近年来在该领域中的一些重要研究动向。     

NR：一种数值推理方法

给出了一种数值推理方法。它将逐步匹配推理方法转化为逻辑值的计算。该模型的推理时间至多为Ｏ（ｎ＾２）。     

主动推送模式下的情报需求预测模型

针对主动推送模式下的情报需求预测问题,提出了基于案例推理的解决方案。设计了进行情报需求预测案例分析的工作流程,建立了案例属性描述模型;应用最近邻法进行案例的相似度评价,并通过信息增益的计算确定每个属性的权值,获得相似案例(集);提出了方案调整和推理策略。     

基于多模态推理图神经网络的场景文本视觉问答模型

文本阅读能力差和视觉推理能力不足是现有视觉问答(visual question answering, VQA)模型效果不好的主要原因,针对以上问题,设计了一个基于图神经网络的多模态推理(multi-modal reasoning graph neural network, MRGNN)模型。利用图像中多种形式的信息帮助理解场景文本内容,将场景文本图片分别预处理成视觉对象图和文本图的形式,并且在问题自注意力模块下过滤多余的信息;使用加入注意力的聚合器完善子图之间相互的节点特征,从而融合不同模态之间的信息,更新后的节点利用不同模态的上下文信息为答疑模块提供了更好的功能。在ST-VQA和TextVQA数据集上验证了有效性,实验结果表明,相比较此任务的一些其他模型,MRGNN模型在此任务上有明显的提升。