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991.
广义插值多小波及其反馈神经网络构造 总被引:2,自引:0,他引:2
①给出了广义插值的概念,讨论了广义插值特性和正交性、紧支性、对称性之间的关系,建立了多尺度函数具有广义插值正交和广义插值对称的充要条件,结果表明它极大地克服了目前多小波取样定理研究领域存在的不足——基于插值特性的取样拒绝了众多性质优美的小波,也拒绝了信号处理愿望的对称性.②给出了满足给定优美性质的多小波的高效构造方法——Hopfidd反馈型神经网络法,与目前广为使用的利用Singular软件求Grobner基方法相比,该方法不仅极大地减少了时间复杂度,而且可以获得十分令人满意的结果. 相似文献
992.
基于Toeplitz矩阵的酉变换波达角估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高Toeplitz矩阵重构算法的估计性能、降低计算量,提出了基于Toeplitz矩阵的酉变换DOA估计算法UHT-MUSIC。该算法在保持估计性能不变的前提下,先将Toeplitz型协方差矩阵变换为Hermition矩阵,然后利用酉变换将其转换为实数矩阵。在此基础上利用MUSIC算法进行DOA估计,其特征值分解及谱峰搜索的计算量降低到同条件下TOEP-MUSIC算法的1/4。同时该算法还有效降低了信源的相关系数,从而提高了算法的分辨性能。仿真实验验证了该算法的正确性。 相似文献
993.
994.
995.
基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测 总被引:1,自引:0,他引:1
鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变换后的系数进行广义高斯建模,获得与系数相对应的模型参数作为特征,最后使用KL距离做相似性度量。与其他3种基于Surfacelet变换的烟雾检测方法进行对比,包括:使用均值和方差作为特征,支持向量机进行分类;使用均值和方差作为特征,欧式距离进行相似性度量;使用广义高斯模型参数作为特征,欧式距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法可以提高烟雾检测准确性,降低误检率,有效去除类烟运动物体的干扰。 相似文献
996.
997.
针对协同设计中数据传输的需求,以去除数据冗余为目标,提出一种基于控制点坐标差分数据的NURBS自由曲线曲面的数据优化压缩方法.该方法的思路是:以权因子为基础整合坐标数据分量,使原数据所具有的几何意义与数据压缩过程紧密联系起来;再利用离散余弦变换,对控制顶点坐标分量的差分值矩阵进行变换;最后进行量化压缩处理,并根据目标压缩率选取量化压缩比.方法在有效压缩数据的同时使传送的压缩数据中携带了压缩复原数据的累计误差.实例应用分析给出了压缩复原数据与原始数据的数据误差,说明在不显著增加误差的基础上此数据压缩方法能有效减少数据量. 相似文献
998.
扩频和量化技术是数字水印中两种基本的技术,扩频水印有鲁棒性强的特点,而量化水印具有更大的容量,考虑到两者之间存在互补性,论文在图像多小波变换统计特征和视觉掩蔽模型基础上,提出了一种新颖的图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案。实验结果表明所提出的算法既具有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性,特别是在高压缩比下具有较高的性能。 相似文献
999.
基于时间序列相似性聚类的应用研究综述 总被引:3,自引:1,他引:3
在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上从时间序列分割、相似性度量、时间序列聚类等方面对时间序列数据挖掘进行了综述,简要分析了基于时间序列相似性聚类的研究现状,对比较流行的算法进行了比较分析,对当前一些未解决的问题进行了简要介绍,并在此基础上对未来的发展趋势进行了展望,为研究者了解最新的基于时间序列相似性聚类研究动态、新技术及发展趋势提供了参考. 相似文献
1000.