数据挖掘在给水管网安全中的应用

简要介绍了数据挖掘及其在给水管网安全中的应用。提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法。通过对事故症候相似性查询，建立安全预警系统，为调度员提供事故预警信息。     

基于预制数据库的FP-tree构造算法

以Apriori类的候选集产生一检查迭代法为代表的频繁模式挖掘在数据挖掘中扮演了十分重要的角色，详细研究了FP-tree频繁模式挖掘算法存在的瓶颈，提出了基于预制数据库的PFP-tree构造算法，该算法既能有效地利用FP-growth算法的优点，又能利用预制数据库技术将大型数据库按时间区段化成多个视图分而论之，适于并行运算，大大提高了速度性能。该算法还能有效地避免重复运算，有效地支持数据库的数据更新，具有良好的可伸缩性。     

本地缓存和代理服务器环境下的网络日志挖掘

介绍了网络日志挖掘的基本概念，提出了一个网络日志挖掘通用系统的结构，分析了本地缓存和代理服务器对日志挖掘的影响，并给出了一种近似解决方案。这种方案通过网络拓扑结构和日志文件记录的结合，将杂乱无章的日志记录组合成具有语义信息的事务记录，从而使挖掘结果更有意义。     

移动式数据挖掘平台模型

本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台，给出了数据挖掘任务的形式化描述，详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷，支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索，具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。     

数据挖掘技术在有线电视领域的应用

数据挖掘是近年来在数据库技术、统计学、人工智能、神经网络等学科的基础上发展起来的一门交叉学科，数据挖掘技术已经成功地应用于商业领域，随之又迅速地扩展到社会保险、医学、电信等领域，探讨和分析数据挖掘技术在有线电视领域的应用，并给出了系统体系结构和挖掘算法。     

电信业构建数据挖掘系统的思考

随着电信市场竞争的日益加剧，构建电信企业经营分析系统，充分利用其业务支撑系统产生的大量的历史数据，实现对信息的深加工和处理已成为当前电信企业系统建设关注的焦点。     

自动化加工过程的在线质量监测及管理平台的研究

以机器人焊接生产线质量的自动监测及管理为对象，探讨了流水线加工过程通用性质量监控平台的构建方法，采用基于网络的车间级前沿机及服务器，分别实现了现场单个质量监控点的微观质量监测及整个流水线的宏观质量管理；最后探讨了数据集市和数据挖掘技术系统在该系统的应用。     

商务智能在ERP系统中的应用

ERP系统属于典型的联机事务处理系统,不可避免的存在许多不足,无法提供企业决策所需的决策信息。商务智能是一种正在快速发展的技术,它在ERP中的应用有效的解决ERP存在的问题。     

浅析数据挖掘与企业市场营销战略

数据挖掘是客户关系管理的重要组成部分,而客户关系管理的核心是营销管理。在高度信息化的社会的今天,数据挖掘在市场营销决策中起到越来越重要的作用,通过它可以实现对客户深度的把握,研究老客户,发现新客户,让企业实时把握住市场动态,及时地调整企业的营销策略,以在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

乙烯裂解炉在线优化技术通过验收

由北京化工大学、中国石化工程建设公司、中国石油化工股份有限公司天津分公司共同承担的“基于数据挖掘等技术的乙烯裂解炉在线优化操作”项目，近日在北京通过了中国石油和化学工业协会组织的科技成果鉴定。